内容简介:Spring Boot In Practice (1):Redis 缓存实战
阅读本文需要对Spring和 Redis 比较熟悉。
Spring Framework 提供了Cache Abstraction对缓存层进行了抽象封装,通过几个annotation可以透明给您的应用增加缓存支持,而不用去关心底层缓存具体由谁实现。目前支持的缓存有 java.util.concurrent.ConcurrentMap
,Ehcache 2.x,Redis等。
一般我们使用最常用的Redis做为缓存实现(Spring Data Redis),
-
需要引入的 starter
:
spring-boot-starter-data-redis
,spring-boot-starter-cache
; -
自动配置生成的Beans:
RedisConnectionFactory
,StringRedisTemplate
,RedisTemplate
,RedisCacheManager
,自动配置的Bean可以直接注入我们的代码中使用;
I. 配置
application.properties
# REDIS (RedisProperties) spring.redis.host=localhost # Redis server host. spring.redis.port=6379 # Redis server port. spring.redis.password= # Login password of the redis server.
具体对Redis cluster或者Sentinel的配置可以参考 这里
开启缓存支持
@SpringBootApplication @EnableCaching//开启caching public class NewsWebServer { //省略内容 }
定制RedisTemplate
自动配置的 RedisTemplate
并不能满足大部分项目的需求,比如我们基本都需要设置特定的 Serializer
(RedisTemplate默认会使用 JdkSerializationRedisSerializer
)。
Redis底层中存储的数据只是字节。虽然Redis本身支持各种类型(List, Hash等),但在大多数情况下,这些指的是数据的存储方式,而不是它所代表的内容(内容都是byte)。用户自己来决定数据如何被转换成String或任何其他对象。用户(自定义)类型和原始数据类型之间的 互相转换 通过RedisSerializer接口(包org.springframework.data.redis.serializer)来处理,顾名思义,它负责处理序列化/反序列化过程。多个实现可以开箱即用,如:StringRedisSerializer和JdkSerializationRedisSerialize。Jackson2JsonRedisSerializer或GenericJackson2JsonRedisSerializer来处理JSON格式的数据。请注意,存储格式不仅限于value 它可以用于key,Hash的key和value。
声明自己的 RedisTemplate
覆盖掉自动配置的Bean:
//通用的RedisTemplate @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); //template.setHashKeySerializer(template.getKeySerializer()); //template.setHashValueSerializer(template.getValueSerializer()); return template; }
这里我们使用 GenericJackson2JsonRedisSerializer
而不是 Jackson2JsonRedisSerializer
,后者的问题是你需要为每一个需要序列化进Redis的类指定一个 Jackson2JsonRedisSerializer
因为其构造函数中需要指定一个类型来做反序列化:
redis.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Product>(Product.class));
如果我们应用中有大量对象需要缓存,这显然是不合适的,而前者直接把类型信息序列化到了JSON格式中,让一个实例可以操作多个对象的反序列化。
定制RedisCacheManager
有时候Spring Boot自动给我们配置的 RedisCacheManager
也不能满足我们应用的需求,我看到很多用法都直接声明了一个自己的RedisCacheManager,其实使用 CacheManagerCustomizer
可以对自动配置的RedisCacheManager进行定制化:
@Bean public CacheManagerCustomizer<RedisCacheManager> cacheManagerCustomizer() { return new CacheManagerCustomizer<RedisCacheManager>() { @Override public void customize(RedisCacheManager cacheManager) { cacheManager.setUsePrefix(true); //事实上这是Spring Boot的默认设置,为了避免key冲突 Map<String, Long> expires = new HashMap<>(); expires.put("myLittleCache", 12L*60*60); // 设置过期时间 key is cache-name expires.put("myBiggerCache", 24L*60*60); cacheManager.setExpires(expires); // expire per cache cacheManager.setDefaultExpiration(24*60*60);// 默认过期时间:24 hours } }; }
II. 使用
缓存Key的生成
我们都知道Redis是一个key-value的存储系统,无论我们想要缓存什么值,都需要制定一个key。
@Cacheable(cacheNames = "user") public User findById(long id) { return userMapper.findById(id); }
上面的代码中, findById
方法返回的对象会被缓存起来,key由默认的 org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator
生成,生成策略是根据被标注方法的参数生成一个 SimpleKey
对象,然后由 RedisTemplate
中定义的KeySerializer序列化后作为key(注意 StringRedisSerializer
只能序列化String类型,对 SimpleKey
对象无能为力,你只能定义其他Serializer)。
不过大多数情况下我们都会采用自己的key生成方案,方式有两种:
-
实现自己的KeyGenerator;
@Configuration @EnableCaching public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public KeyGenerator customKeyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } }
-
在
@Cacheable
标注中直接声明key:
```java
@Cacheable(cacheNames = "user", key="#id.toString()") ❶
public User findById(long id) {
return userMapper.findById(id);
}
@Cacheable(cacheNames = "user", key="'admin'") ❷
public User findAdmin() {
return userMapper.findAdminUser();
}
@Cacheable(cacheNames = "user", key="#userId + ':address'") ❸
public List
findUserAddress(long userId) {
return userMapper.findUserAddress(userId);
}
key的声明形式支持[SpEL](http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/html/expressions.html)。 ❶ 最终生成的Redis key为:`user:100234`,user部分是因为`cacheManager.setUsePrefix(true)`,cacheName会被添加到key作为前缀避免引起key的冲突。之所以`#id.toString()`要long型转为String是因为我们设置的KeySerializer为`StringRedisSerializer`只能用来序列化String。 ❷ 如果被标注方法没有参数,我们可以用一个静态的key值,最终生成的key为`user:admin`。 ❸ 最终生成的key为`user:100234:address`。 这种方式更符合我们以前使用Redis的习惯,所以推荐。 ### 直接使用RedisTemplate 有时候标注不能满足我们的使用场景,我们想要直接使用更底层的`RedisTemplate`。 ```java @Service public class FeedService { @Resource(name="redisTemplate") ❶ private ZSetOperations<String, Feed> feedOp; public List<Feed> getFeed(int count, long maxId) { return new ArrayList<>(feedOp.reverseRangeByScore(FEED_CACHE_KEY, 0, maxId, offset, count)); } //省略 }
❶ 我们可以直接把RedisTemplate的实例注入为 ZSetOperations
、 ListOperations
、 ValueOperations
等类型(Spring IoC Container帮我们做了转化工作,可以参考 org.springframework.data.redis.core.ZSetOperationsEditor
)。
除了当缓存,Redis还能干啥
org.springframework.data.redis.support
包中提供了一些以Redis作为后端存储的组件,包括原子计数器和Java Collections的一些实现类。
@Service public class ActivityService { RedisAtomicInteger counter; public ActivityService(RedisConnectionFactory connectionFactory) { counter = new RedisAtomicInteger(counterKey, connectionFactory, 1); } }
以上代码创建了一个分布式的原子计数器。
III. 参考
#coding/spring
以上所述就是小编给大家介绍的《Spring Boot In Practice (1):Redis 缓存实战》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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