内容简介：Spring Boot In Practice (1)：Redis 缓存实战
阅读本文需要对Spring和 Redis 比较熟悉。
Spring Framework 提供了Cache Abstraction对缓存层进行了抽象封装，通过几个annotation可以透明给您的应用增加缓存支持，而不用去关心底层缓存具体由谁实现。目前支持的缓存有 java.util.concurrent.ConcurrentMap
，Ehcache 2.x，Redis等。
一般我们使用最常用的Redis做为缓存实现(Spring Data Redis)，
-
需要引入的 starter
:
spring-boot-starter-data-redis,spring-boot-starter-cache; -
自动配置生成的Beans:
RedisConnectionFactory,StringRedisTemplate,RedisTemplate,RedisCacheManager，自动配置的Bean可以直接注入我们的代码中使用；
I. 配置
application.properties
# REDIS (RedisProperties) spring.redis.host=localhost # Redis server host. spring.redis.port=6379 # Redis server port. spring.redis.password= # Login password of the redis server.
具体对Redis cluster或者Sentinel的配置可以参考 这里
开启缓存支持
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启caching
public class NewsWebServer {
//省略内容
}
定制RedisTemplate
自动配置的 RedisTemplate
并不能满足大部分项目的需求，比如我们基本都需要设置特定的 Serializer
（RedisTemplate默认会使用 JdkSerializationRedisSerializer
）。
Redis底层中存储的数据只是字节。虽然Redis本身支持各种类型(List, Hash等)，但在大多数情况下，这些指的是数据的存储方式，而不是它所代表的内容（内容都是byte）。用户自己来决定数据如何被转换成String或任何其他对象。用户（自定义）类型和原始数据类型之间的 互相转换 通过RedisSerializer接口（包org.springframework.data.redis.serializer）来处理，顾名思义，它负责处理序列化/反序列化过程。多个实现可以开箱即用，如：StringRedisSerializer和JdkSerializationRedisSerialize。Jackson2JsonRedisSerializer或GenericJackson2JsonRedisSerializer来处理JSON格式的数据。请注意，存储格式不仅限于value 它可以用于key，Hash的key和value。
声明自己的 RedisTemplate
覆盖掉自动配置的Bean：
//通用的RedisTemplate
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
//template.setHashKeySerializer(template.getKeySerializer());
//template.setHashValueSerializer(template.getValueSerializer());
return template;
}
这里我们使用 GenericJackson2JsonRedisSerializer
而不是 Jackson2JsonRedisSerializer
，后者的问题是你需要为每一个需要序列化进Redis的类指定一个 Jackson2JsonRedisSerializer
因为其构造函数中需要指定一个类型来做反序列化：
redis.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Product>(Product.class));
如果我们应用中有大量对象需要缓存，这显然是不合适的，而前者直接把类型信息序列化到了JSON格式中，让一个实例可以操作多个对象的反序列化。
定制RedisCacheManager
有时候Spring Boot自动给我们配置的 RedisCacheManager
也不能满足我们应用的需求，我看到很多用法都直接声明了一个自己的RedisCacheManager，其实使用 CacheManagerCustomizer
可以对自动配置的RedisCacheManager进行定制化：
@Bean
public CacheManagerCustomizer<RedisCacheManager> cacheManagerCustomizer() {
return new CacheManagerCustomizer<RedisCacheManager>() {
@Override
public void customize(RedisCacheManager cacheManager) {
cacheManager.setUsePrefix(true); //事实上这是Spring Boot的默认设置，为了避免key冲突
Map<String, Long> expires = new HashMap<>();
expires.put("myLittleCache", 12L*60*60); // 设置过期时间 key is cache-name
expires.put("myBiggerCache", 24L*60*60);
cacheManager.setExpires(expires); // expire per cache
cacheManager.setDefaultExpiration(24*60*60);// 默认过期时间：24 hours
}
};
}
II. 使用
缓存Key的生成
我们都知道Redis是一个key-value的存储系统，无论我们想要缓存什么值，都需要制定一个key。
@Cacheable(cacheNames = "user")
public User findById(long id) {
return userMapper.findById(id);
}
上面的代码中， findById
方法返回的对象会被缓存起来，key由默认的 org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator
生成，生成策略是根据被标注方法的参数生成一个 SimpleKey
对象，然后由 RedisTemplate
中定义的KeySerializer序列化后作为key（注意 StringRedisSerializer
只能序列化String类型，对 SimpleKey
对象无能为力，你只能定义其他Serializer）。
不过大多数情况下我们都会采用自己的key生成方案，方式有两种：
-
实现自己的KeyGenerator；
@Configuration @EnableCaching public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public KeyGenerator customKeyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } } -
在
@Cacheable标注中直接声明key：
```java
@Cacheable(cacheNames = "user", key="#id.toString()") ❶
public User findById(long id) {
return userMapper.findById(id);
}
@Cacheable(cacheNames = "user", key="'admin'") ❷
public User findAdmin() {
return userMapper.findAdminUser();
}
@Cacheable(cacheNames = "user", key="#userId + ':address'") ❸
public List
findUserAddress(long userId) {
return userMapper.findUserAddress(userId);
}
key的声明形式支持[SpEL](http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/html/expressions.html)。
❶ 最终生成的Redis key为：`user:100234`，user部分是因为`cacheManager.setUsePrefix(true)`，cacheName会被添加到key作为前缀避免引起key的冲突。之所以`#id.toString()`要long型转为String是因为我们设置的KeySerializer为`StringRedisSerializer`只能用来序列化String。
❷ 如果被标注方法没有参数，我们可以用一个静态的key值，最终生成的key为`user:admin`。
❸ 最终生成的key为`user:100234:address`。
这种方式更符合我们以前使用Redis的习惯，所以推荐。
### 直接使用RedisTemplate
有时候标注不能满足我们的使用场景，我们想要直接使用更底层的`RedisTemplate`。
```java
@Service
public class FeedService {
@Resource(name="redisTemplate") ❶
private ZSetOperations<String, Feed> feedOp;
public List<Feed> getFeed(int count, long maxId) {
return new ArrayList<>(feedOp.reverseRangeByScore(FEED_CACHE_KEY, 0, maxId, offset, count));
}
//省略
}
❶ 我们可以直接把RedisTemplate的实例注入为 ZSetOperations
、 ListOperations
、 ValueOperations
等类型（Spring IoC Container帮我们做了转化工作，可以参考 org.springframework.data.redis.core.ZSetOperationsEditor
）。
除了当缓存，Redis还能干啥
org.springframework.data.redis.support
包中提供了一些以Redis作为后端存储的组件，包括原子计数器和Java Collections的一些实现类。
@Service
public class ActivityService {
RedisAtomicInteger counter;
public ActivityService(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
counter = new RedisAtomicInteger(counterKey,
connectionFactory, 1);
}
}
以上代码创建了一个分布式的原子计数器。
III. 参考
#coding/spring
以上所述就是小编给大家介绍的《Spring Boot In Practice (1)：Redis 缓存实战》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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