在JAVA中将Elasticsearch索引加载到Lucene API

每隔一段时间，Elasticsearch中就会出现意外（或无意）崩溃。对于我的情况，在Elasticsearch的大量IO操作期间是硬件故障（让我们假设我没有任何副本或者我设法使所有集群崩溃）。经过一些研究，我发现它搞砸了许多索引的状态文件（已损坏！）。我想，如果Elasticsearch使用Lucene，我肯定可以加载我的数据并使用Lucene API重新索引它。

重要说明：要使本指南处理索引，必须在映射中启用_source字段的索引。如果您因任何原因禁用了_source字段，则此代码将不适用于您的索引。 Elasticsearch建议始终启用它。

在我们开始之前，让我们引用两个重要的术语。更多细节可以在 这里 找到。

• 索引：用于在Elasticsearch中存储数据的位置。
• Shard分片或Lucene索引实例（！）：每个索引由一个或多个分片组成。它是一个独立的搜索引擎，可以索引和处理Elasticsearch集群中数据子集的查询。

正如你在这里看到，我们的数据驻留在索引和这些分布到多个分片，后者实际上是一个Lucene索引 ！

让我们看一下Elasticsearch数据的结构，并尝试找到这些Lucene索引。您可以配置数据路径elasticsearch.yml与关键path.data。

索引indices目录下有一个名为类似eCCAJ-x6SOuN6w7vqr4tGQ格式的文件夹。（这些项目的说明是完全独立的主题。为了简单起见，只需要知道状态文件是由Elasticsearch生成的，它是一个SMILE-encode文件，其中包含Elasticsearch元数据，如索引名称，节点ID等。您可以使用十六进制编辑器来检查文件）

让我们通过Curl我们的Elasticsearch实例来列出我们的索引。

$ curl elastic-host:9200/_cat/indices
yellow open bad_ip eCCAJ-x6SOuN6w7vqr4tGQ 5 1 4609 0 1.2mb 1.2mb

这是我的索引，其中索引了一些恶意IP数据。我们来看看那个目录。

$ ls my-elasticsearch/data/nodes/0/indices/eCCAJ-x6SOuN6w7vqr4tGQ
0      1      2      3      4      _state

这是我们索引的分片，或者是我们要加载的Lucene索引实例。

提示：如果此时Elasticsearch实例崩溃，您只需在状态文件上运行cat命令即可查看它们所属的索引。所有文件都不可读，但至少你应该看到你的索引名称。

重要说明＃2：在继续执行代码之前，您应该确保您的Lucene索引没有损坏。为了检查和修复您的Lucene索引（或Elasticsearch分片），我强烈建议您使用 CheckIndex 工具。

现在，我们找到了Lucene索引，让我们做一些编码来拯救我们的数据。我将创建一个示例Maven项目。这是我们需要的依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-core</artifactId>
    <version>7.5.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
    <version>7.5.0</version>
</dependency>

重要提示＃3：您应该查看您的Elasticsearch实例的Lucene版本，并在此处使用相同的Lucene API版本。运行该命令curl elastic-host:9200 并查找lucene_version密钥。

为了简单起见，我将在main方法中编写所有代码并抛出异常。这取决于您如何构建代码。

<b>import</b> org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
<b>import</b> org.apache.lucene.index.IndexReader;
<b>import</b> org.apache.lucene.store.Directory;
<b>import</b> org.apache.lucene.store.FSDirectory;

<b>public</b> <b>class</b> Main {
    <b>public</b> <b>static</b> <b>void</b> main(String[] args) throws IOException {
        String luceneIndexPath = <font>"my-elasticsearch/data/nodes/0/indices/eCCAJ-x6SOuN6w7vqr4tGQ/0/index"</font><font>;
        Directory index = FSDirectory.open(Paths.get(luceneIndexPath));

        IndexReader reader = DirectoryReader.open(index);

        System.out.println(reader.maxDoc());
        
        reader.close();
        index.close();
    }
}
</font>

运行它，你会看到你的分片文件的数量。就我而言，我的第0个碎片中有952个文档。如果列出所有主分片并对其进行总结，则它将等于您的Elasticsearch索引中的总文档数。

• Directory类来自Lucene API，但它与Java i / o库没有太大区别。它只是为了简化不同来源的实现，例如存储在数据库中的索引。我的索引的实际实例是 MMapDirectory。如果您有不同的配置，可能会有所不同。（同样，这是另一个话题。）
• IndexReader是一个用于访问索引的视点的抽象类。

我们可以使用我们的reader变量访问大量信息，例如段信息和文档本身。我们想要的是找到这些文件。让我们编写那部分代码。

<b>for</b>(<b>int</b> i = 0; i < reader.maxDoc(); i++){
    <b>if</b>(((DirectoryReader) reader).isCurrent()){
      Document document = reader.document(i);

      String source = document.getBinaryValue(<font>"_source"</font><font>).utf8ToString();
      System.out.println(source);
    }
}
</font>

我们所做的是一个简单的循环并获得该位置的相应文档。之后，我们只获取JSON所在的_source键。它以二进制形式存储，因此，首先我们需要获取二进制值，然后进行utf8ToString转换。