内容简介:Say you have an array for which theDesign an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (i.e., buy one and sell one share of the stock multiple times).Note:You may not engage in multiple transactions at the same
- 英文:
Say you have an array for which the i th element is the price of a given stock on day i .
Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (i.e., buy one and sell one share of the stock multiple times).
Note:You may not engage in multiple transactions at the same time (i.e., you must sell the stock before you buy again).
- 中文:
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例
- 示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
- 示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
- 示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
题解
- 题解 1
分析发现,可以使用取巧的方式来实现,因为这会违反“不能同一天买卖的规则”。假设输入是 [1, 2, 3],本来应该是第 1 天买入,第 3 天卖出,利润是 3-1 = 2,但是,同时也可以第 1 天买入,第 2 天卖出,第 2 天又买入,第 3 天卖出,利润也是(2-1)+(3-2)= 2。也就是说,只要比较相邻两天的价格,如果当天价格比后一天价格低就买入,然后后一天卖出,得出这一次交易的利润,如果当天价格比后一天价格高,则跳过这一天,最后得出总的利润即可。
class Solution: def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ sum = 0 for i in range(len(prices) - 1): if prices[i] >= prices[i + 1]: # 不交易的情况 continue else: sum += prices[i + 1] - prices[i] # 加上本次交易的利润 return sum # 输出总利润
- 题解 2
先找到递减的局部最低点(即最佳买入点),再找到递增的局部最高点(最佳卖出点),算一次利润就加起来,保证买卖不会在同一天进行。基本思路就是寻找最佳买入点和卖出点,然后计算利润,再寻找下一次最佳买入点和卖出点,最后得到总的利润之和即可。
class Solution: def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ i = 0 sum = 0 length = len(prices) while i < length - 1: while i < length - 1 and prices[i] > prices[i + 1]: # 寻找局部最佳买入点 i += 1 buy = i i += 1 while i < length and prices[i] >= prices[i - 1]: # 寻找局部最佳卖出点 i += 1 sell = i - 1 sum += prices[sell] - prices[buy] # 加上每次的利润 return sum
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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深入理解计算机系统(英文版·第2版)
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本书是一本将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程,内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,通过描述程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,使读者更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及造成效率低下的原因。 相对于第1版,本版主要是反映了过去十年间硬件技术和编译器的变化,具体更新如下: 1. 对系统的介绍(特别是实际使......一起来看看 《深入理解计算机系统(英文版·第2版)》 这本书的介绍吧!