深度学习应用:iOS 上的图像风格迁移

栏目: 编程工具 · 发布时间: 7年前

内容简介:图像风格迁移,用如果你是用 iOS 系统,你一定听说过

深度学习应用:iOS 上的图像风格迁移

图像风格迁移,用 python 就可以实现,如果想要在手机上面(不联网)查看效果怎么办呢?

如果你是用 iOS 系统,你一定听说过 Prisma ,它赢得了 2016 年度最佳应用程序,就是这样,它在短短几秒钟内,可以将你的图片转换成你所选择的任何风格。

深度学习应用:iOS 上的图像风格迁移

这里我们使用 iOS 11 推出的 CoreML 实现 Prisma 类似的功能。

Android 版的见 tensorflow 官方提供的例子: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android/

深度学习应用:iOS 上的图像风格迁移

首先需要用 Tensorflow 训练好模型,之后可以用 Apple 官方提供的转换工具 coremltools 导出成 iOS 11 支持的 CoreML 格式。

新建 StyleArts 项目,将导出的 *.mlmodel 文件拖入项目。

具体实现细节可以参考我改的代码 https://github.com/iOSDevLog/StyleArts 或者 GitHub 上面其它的实现。

深度学习应用:iOS 上的图像风格迁移

移动端虽然不适合训练机器学习模型,不过可以围魏救赵,通过导出 PC 上面训练好的模型也可以体验人工智能带来的便利。

想体验 [StyleArts AppStore](https://itunes.apple.com/cn/app/stylearts/id1437044305? mt=8) 效果的可在 App Store 里面搜索 StyleArts

深度学习应用:iOS 上的图像风格迁移


以上所述就是小编给大家介绍的《深度学习应用:iOS 上的图像风格迁移》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Out of Control

Out of Control

Kevin Kelly / Basic Books / 1995-4-14 / USD 22.95

Out of Control is a summary of what we know about self-sustaining systems, both living ones such as a tropical wetland, or an artificial one, such as a computer simulation of our planet. The last chap......一起来看看 《Out of Control》 这本书的介绍吧!

RGB转16进制工具
RGB转16进制工具

RGB HEX 互转工具

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具