pandas的一些基础用法

内容简介：首先我们导入一些‘业界标准’库Pandas 里有两种常用的结构，一种叫

import pandas as pd
import numpy as np
import talib as ta
import matplotlib.pyplot as plt

df = df.append(series, ignore_index=True)

series = df.iloc[-1]

series = df.close
或者
series = df['close']

close: float = series.close
close: float = series['close']

series.list()

np_array = np.array(series)
或
np_array = np.array(df.close)
或
np_array = np.array(df['close'])

ta.RSI(np.array(bars.close))

df = pd.DataFrame({
    'close': ... ,
    'open': ... ,
    'high': ... ,
    'low': ... ,
    'timestamp', ...
})

# figure 1
df.plot(x='timestamp', y=['close', 'high', 'low'])  # 展示 close high low 三个属性

# figure 2
df.plot(x='timestamp')  # 展示全部属性

# 展示上面两幅绘制过的图
plt.show()

以上所述就是小编给大家介绍的《pandas的一些基础用法》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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