内容简介:首先我们导入一些‘业界标准’库Pandas 里有两种常用的结构,一种叫
首先我们导入一些‘业界标准’库
import pandas as pd import numpy as np import talib as ta import matplotlib.pyplot as plt
Pandas 里有两种常用的结构,一种叫 DataFrame
,作为二维的一张表格;另一种叫 Series
,是一维数组。
DataFrame
取单行和单列得到的都是 Series
类型的对象。
追加数据
df = df.append(series, ignore_index=True)
获取最后一列数据
series = df.iloc[-1]
获取名为 close 的 column
series = df.close 或者 series = df['close']
取 series 中单个元素
close: float = series.close close: float = series['close']
series 转 list
series.list()
series 转 np array
np_array = np.array(series) 或 np_array = np.array(df.close) 或 np_array = np.array(df['close'])
结合 talib 计算
ta.RSI(np.array(bars.close))
可视化
df = pd.DataFrame({ 'close': ... , 'open': ... , 'high': ... , 'low': ... , 'timestamp', ... }) # figure 1 df.plot(x='timestamp', y=['close', 'high', 'low']) # 展示 close high low 三个属性 # figure 2 df.plot(x='timestamp') # 展示全部属性 # 展示上面两幅绘制过的图 plt.show()
Over
以上所述就是小编给大家介绍的《pandas的一些基础用法》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- AWK基础用法
- Java基础——Super用法
- SQL语句基础用法大全(DML)
- Go基础系列:双层channel用法示例
- 数据仓库组件:Hive 环境搭建和基础用法
- Java 基础:日期与时间 API 用法详解
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
C# 6.0本质论
[美] Mark Michaelis(马克·米凯利斯)、[美] Eric Lippert(埃里克·利珀特) / 周靖、庞燕 / 人民邮电出版社 / 2017-2-1 / 108
这是C#领域中一部广受好评的名作,作者用一种易于理解的方式详细介绍了C#语言的各个方面。全书共有21章和4个附录(其中哟2个附录从网上下载),介绍了C#语言的数据类型、操作符、方法、类、接口、异常处理等基本概念,深入讨论了泛型、迭代器、反射、线程和互操作性等高级主题,还介绍了LINQ技术,以及与其相关的扩展方法、分部方法、Lambda表达式、标准查询操作符和查询表达式等内容。每章开头的“思维导图”......一起来看看 《C# 6.0本质论》 这本书的介绍吧!