内容简介:下午无聊在刷公众号,突然发现一篇文章「前端一年精选好文,请打包带走」。在这个跨年的日子里,我本来应该开着电视,看着跨年晚会。反复琢磨,我还是很好奇:这一年,前端精选好文都有哪些?翻了一下,有 130 多篇文章。
下午无聊在刷公众号,突然发现一篇文章「前端一年精选好文,请打包带走」。在这个跨年的日子里,我本来应该开着电视,看着跨年晚会。
一、起因
反复琢磨,我还是很好奇:这一年,前端精选好文都有哪些?
翻了一下,有 130 多篇文章。
我又退缩了,看完猴年马月了,还是先收藏吧。于是关掉手机,准备放飞自我。突然,脑子里一闪,打包,带走?嗯,我有了一个大胆的想法。
二、想法
既然一时半会儿看不完,何不看一下趋势,把握一下今年前端界的热点。
说到热点,还有什么比热词分析更直接的了。对,我要生成词云。
大体思路如下:
1.首先,要拿到文章中的关键词,需要使用爬虫;
2.为了不那么枯燥,我决定采用图片蒙版来做背景;
3.统计关键词出现的频率,进行分词;
4.过滤掉干扰词汇;
5.生成图片;
热词集合的图片就是我最终的目标。
三、使用爬虫
1.没什么好选择的,直接使用 Python
插件 BeautifulSoup
,我们先拿到 Dom
元素:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from os import path import sys from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <body id="activity-detail"> <div id="js_article" class="rich_media"> <div id="js_top_ad_area" class="top_banner"></div> <div class="rich_media_inner"> ... </div> </div> </body> """ soup = BeautifulSoup(html_doc) # 可以抓到 a 标签内容 # print(soup.find_all('a')) # 也直接抓取所有文本 print(soup.get_text()) # 打开文件,逐行写入 with open('{}/result/word.txt'.format(sys.path[0]),'w') as f: f.writelines(soup.get_text());
为了确定内容是否都抓到了,我们先进行打印:
看到这些,基本上我们需要的内容已经就绪了,继续下一步。
四、生成图片
1.使用 Photoshop
,制作一个 F2E
字样的蒙版文件,如下图:
2.使用 Python
插件 jieba
进行分词:
def jieba_processing_txt(text): for word in userdict_list: jieba.add_word(word) mywordlist = [] seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False) liststr = '/ '.join(seg_list) with io.open(stopwords_path, encoding='utf-8') as f_stop: f_stop_text = f_stop.read() f_stop_seg_list = f_stop_text.splitlines() for myword in liststr.split('/'): if not (myword.strip() in f_stop_seg_list) and len(myword.strip()) > 1: mywordlist.append(myword) print (mywordlist) return ' '.join(mywordlist)
分词后,我们打印 mywordlist
:
整齐的数组,没有半点瑕疵。确定过眼神,是我要的数组。
3.使用 woldcloud
来生成词云图片:
wc = WordCloud(font_path=font_path, background_color="white", max_words=2000 mask=back_coloring,max_font_size=60, random_state=42, width=1000, height=860, margin=2,) wc.generate(jieba_processing_txt(mytext)) wc.to_file(path.join(d, imgname1))
4.为了去除干扰,我们还需要过滤掉无用的关键词,如:发布,整理,功能,介绍,已经,使用,可以,电脑等等
userdict_list = ['我们', '什么', '发布', '整理', '功能', '介绍','已经','使用','可以','电脑','尽快','收藏','最后','公众','支持','微信','需要','这些']
这里不得不吐槽一下,乱起八糟的广告真的很多,感觉自己在抓 2018 年的广告热词。
到这里就结束了,感兴趣的童鞋可以看看 Demo
五、打包带走
嗯,运行程序,我们最终得到了一张图片:
大体一看,2018 年,前端还是那些老样子,不过我们可以了解到一些特点:
1. JavaScript
的文章还是很多;
2. React
和 Vue
仍然是主流;
3. Flutter
出现的晚,但是上升趋势不容小觑;
4. Nodejs
, Electron
还是很受前端欢迎;
5. TypeScript
和 GraphQL
仍然有不少的讨论;
6.优化、构建、开源、线路图仍然是前端的关注点;
7.全栈仍是前端的追逐目标;
…
任务完成,收工。这里还是得特别感谢前端之巅小编辛苦的整理。这些前端精选资源,我真的打包带走了。
以上所述就是小编给大家介绍的《对不起,这些前端精选资源,我真的打包带走了》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
树莓派学习指南
[英]Peter Membrey、[澳]David Hows / 张志博、孙峻文 / 人民邮电出版社 / 2014-4 / 49.00元
树莓派(Raspberry Pi)是一款基于Linux系统的、只有一张信用卡大小的卡片式计算机。由于功能强大、性能出色、价格便宜等特点,树莓派得到了计算机硬件爱好者以及教育界的欢迎,风靡一时。 《树莓派学习指南(基于Linux)》是学习在树莓派上基于Linux进行开发的一本实践指南。全书共3个部分11章,第一部分是前两章,讲述如何设置和运行图形用户界面(GUI)。第二部分是第3章到第7章,讲......一起来看看 《树莓派学习指南》 这本书的介绍吧!