今天刚好看到 go 语言用来写功能测试的包---testing,于是,为了练习就写了一个,下面是代码: 我建立一个文件夹叫basic,里面有两个文件,分别是Triangle.go和Calctriangle_test.go 下面是Triangle.go文件代码 package main import "math" func CalcTriangle(a,b int) int { var c int c = int(math.Sqrt(float64(a*a + b*b))) return c } func main() { } 下面是Calctriangle_test.go代码 package main import ("testing" ) func TestCalcTriangle(t *testing.T){ tests:= []struct{a,b,c int}{ {3,4,5}, {5,12,13}, {8,15,17}, {12,35,37}, {30000,40000,50000}, } for _,tt := range tests{ if actual := CalcTriangle(tt.a,tt.b); actual != tt.c{ t.Errorf("CalcTriangle(%d,%d);"+"got %d;excepted %d",tt.a,tt.b,actual,tt.c) } } } 报错显示: command-line-arguments [command-line-arguments.test] .\CalcTriangle_test.go:16:16: undefined: CalcTriangle 真心求教这是什么原因?
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!