内容简介：今天在做一个小任务，需要调用阿里云的图像识别接口，对 62662 张照片进行场景识别，并将结果写到本地的 csv 文件中。因为任务很简单，没想很多就开始码。自从有了本文所有代码均有简化，只保留关键过程
今天在做一个小任务，需要调用阿里云的图像识别接口，对 62662 张照片进行场景识别，并将结果写到本地的 csv 文件中。
因为任务很简单，没想很多就开始码。自从有了 async/await
之后，已经很久不写 callback
了，所以上手就写成这样：
本文所有代码均有简化，只保留关键过程
async fetchSceneTags(imagePath) {
try {
const result = await callAliyunAPI(imagePath);
return result.errno === 0 ? result.tags : [];
} catch(error) {
return [];
}
}
async function writeScene(paths) {
for (let i = 0, len = paths.length; i < len; i++) {
await tags = fetchSceneTags(paths[i])
writeToFile(tags);
writeStdout(`${i} / ${len}`);
}
}
function start() {
const paths = loadPaths();
writeScene(paths);
}
运行起来以后没问题就放着忙别的去了。过了差不多 2 小时回来一看，才跑了 17180 张图，每分钟 144 张。这才意识到同步速度太慢了，于是停掉进程，将代码改成下面这样：
fetchSceneTagsAsync(imagePath, callback) {
callAliyunAPI(imagePath)
.then(result => {
const tags = result.errno === 0 ? result.tags : [];
callback(tags);
})
.catch(error => callback([]));
}
function writeSceneAsync(paths) {
const callback = tags => {
await tags = fetchSceneTagsAsync(paths[i])
writeToFile(tags);
}
paths.forEach(path => fetchSceneTagsAsync(path, callback));
}
function start() {
const paths = loadPaths();
writeSceneAsync(paths);
}
跑了一下，直接停摆了。嗯，不能一下把请求全发出去，加一个 Throttle：
fetchSceneTagsAsync(imagePath, callback) {
callAliyunAPI(imagePath)
.then(result => {
const tags = result.errno === 0 ? result.tags : [];
callback(tags);
})
.catch(error => callback([]));
}
function throttle(paths, callback) {
if(paths.length === 0) return;
const sub = paths.splice(0, 10);
sub.forEach(path => fetchSceneTagsAsync(path, callback));
setTimeout(() => throttle(paths, callback), 1000)
}
function writeSceneAsync(paths) {
const callback = tags => {
await tags = fetchSceneTagsAsync(paths[i])
writeToFile(tags);
}
throttle(paths, callback)
}
function start() {
const paths = loadPaths();
writeSceneAsync(paths);
}
重新启动服务，观察了一下，大约每分钟处理 568 张图片，速度提升约 4 倍。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- V8 JavaScript 引擎 6.6 发布，异步性能大幅提升
- 闲鱼是如何利用 RxJava 提升异步编程能力的
- [译] Rust 异步编程方式重大升级：新版 Tokio 如何提升 10 倍性能详解
- SpringBoot | ：异步开发之异步调用
- 改进异步封装：处理带返回值的异步调用
- 异步发展流程 —— Generators + co 让异步更优雅
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
图论算法理论、实现及应用
王桂平//王衍//任嘉辰 / 北京大学 / 2011-1 / 54.00元
《图论算法理论、实现及应用》系统地介绍了图论算法理论，并选取经典的ACM／ICPC竞赛题目为例题阐述图论算法思想，侧重于图论算法的程序实现及应用。《图论算法理论、实现及应用》第1章介绍图的基本概念和图的两种存储表示方法：邻接矩阵和邻接表，第2～9章分别讨论图的遍历与活动网络问题，树与图的生成树，最短路径问题，可行遍性问题，网络流问题，支配集、覆盖集、独立集与匹配，图的连通性问题，平面图及图的着色问......一起来看看 《图论算法理论、实现及应用》 这本书的介绍吧!
