内容简介:聊聊「二叉搜索树」的那些事儿 | Chars's Blog
二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉 排序 树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。“中序遍历”可以让节点有序。
原理
二叉排序树的查找过程和次优二叉树类似,通常采取二叉链表作为二叉排序树的存储结构。中序遍历二叉排序树可得到一个关键字的有序序列,一个无序序列可以通过构造一棵二叉排序树变成一个有序序列,构造树的过程即为对无序序列进行排序的过程。每次插入的新的节点都是二叉排序树上新的叶子节点,在进行插入操作时,不必移动其它节点,只需改动某个节点的指针,由空变为非空即可。搜索,插入,删除的复杂度等于树高,O(log(n))。
实现
树节点
#import <Foundation/Foundation.h> /** 二叉树节点 */ @interface DDBinaryTreeNode : NSObject /** 值 */ @property (nonatomic, assign) NSInteger value; /** 左节点 */ @property (nonatomic, strong) DDBinaryTreeNode *leftNode; /** 右节点 */ @property (nonatomic, strong) DDBinaryTreeNode *rightNode; @end
创建
二叉排序树的创建无非就是不断查找和插入的过程,当我们查找某个值没有找到时,我们就会将该值插入到二叉排序树中。因为在查找的过程中可以确定该结点要插入的合适位置,所以插入就显得比较简单了。
#import <Foundation/Foundation.h> @class DDBinaryTreeNode; @interface DDBinarySearchTreeHandler : NSObject /** * 创建二叉排序树 * 二叉排序树:左节点值全部小于根节点值,右节点值全部大于根节点值 * * @param values 数组 * * @return 二叉树根节点 */ + (DDBinaryTreeNode *)createTreeWithValues:(NSArray *)values; /** * 向二叉排序树节点添加一个节点 * * @param treeNode 根节点 * @param value 值 * * @return 根节点 */ + (DDBinaryTreeNode *)addTreeNode:(DDBinaryTreeNode *)treeNode value:(NSInteger)value; /** * 二叉搜索树中某个值的节点 * * @param value 值 * @param rootNode 树根节点 * * @return 节点 */ + (DDBinaryTreeNode *)searchTreeNodeWithValue:(NSInteger)value inTree:(DDBinaryTreeNode *)rootNode; @end
+ (DDBinaryTreeNode *)createTreeWithValues:(NSArray *)values { DDBinaryTreeNode *root = nil; for (NSInteger i = 0; i < values.count; i++) { NSInteger value = [(NSNumber *)[values objectAtIndex:i] integerValue]; root = [DDBinarySearchTreeHandler addTreeNode:root value:value]; } return root; }
添加节点
根据查找树的性质我们可以很简单的写出添加的代码,一个一个的比较,注意每插入的一个总是叶子节点。再进行调整。最终形成的效果图如下:
+ (DDBinaryTreeNode *)addTreeNode:(DDBinaryTreeNode *)treeNode value:(NSInteger)value { if (!treeNode) { treeNode = [[DDBinaryTreeNode alloc] init]; treeNode.value = value; NSLog(@"node:%td", value); } else if (value <= treeNode.value) { NSLog(@"to left"); //值小于根节点,则插入到左子树 treeNode.leftNode = [DDBinarySearchTreeHandler addTreeNode:treeNode.leftNode value:value]; } else { NSLog(@"to right"); //值大于根节点,则插入到右子树 treeNode.rightNode = [DDBinarySearchTreeHandler addTreeNode:treeNode.rightNode value:value]; } return treeNode; }
查找节点
+ (DDBinaryTreeNode *)searchTreeNodeWithValue:(NSInteger)value inTree:(DDBinaryTreeNode *)rootNode { if (!rootNode) { return nil; } if (rootNode.value == value) { return rootNode; } if (value < rootNode.value) { return [DDBinarySearchTreeHandler searchTreeNodeWithValue:value inTree:rootNode.leftNode]; } else { return [DDBinarySearchTreeHandler searchTreeNodeWithValue:value inTree:rootNode.rightNode]; } }
删除节点
对于树来说,删除是最复杂的,主要需要考虑4种情况:叶子节点,只有左子树,只有右子树和左右子树都有。
叶子节点
删除的节点没有左子树也没有右子树,也就是删除的结点为叶子节点。这种情况下我们有可以细分为两类,一种是该叶子节点就是二叉排序树的根节点,也就是二叉排序树中只有一个节点的情况。只需要将root指针置为空即可。再一种情况是有删除的叶子节点有父节点,直接将父节点连接该删除节点的指针置空即可。
只有一个子节点
如果删除的节点有左子树那就把左子树顶上去,如果有右子树就把右子树顶上去即可。
左右子树都有
首先可以这么想象,如果我们要删除一个数组的元素,那么我们在删除后会将其后面的一个元素顶到被删除的位置。
那么二叉树操作同样也是一样,我们根据”中序遍历“找到要删除节点的后一个节点,然后顶上去就行了,原理跟”数组”一样一样的。
+ (void)deleteTreeNodeWithValue:(NSInteger)value inTree:(DDBinaryTreeNode *)rootNode { DDBinaryTreeNode *parent = rootNode; DDBinaryTreeNode *current = rootNode; // 记录被找到的节点是父节点的左子节点还是右子节点 BOOL isLeftChild = false; // 循环直到找到目标节点的位置,否则返回 while (current.value != value) { parent = current; if (current.value > value) { isLeftChild = true; current = current.leftNode; } else { isLeftChild = false; current = current.rightNode; } if (current == nil) { return; } } // 如果待删除的节点没有任何子节点 // 直接将该节点的原本指向该节点的指针设置为nil if (current.leftNode == nil && current.rightNode == nil) { if (current == rootNode) { rootNode = nil; } if (isLeftChild == true) { parent.leftNode = nil; } else { parent.rightNode = nil; } } // 如果待删除的节点有一个子节点,且其为左子节点 else if (current.rightNode == nil) { // 判断当前节点是否为根节点 if (current == rootNode) { rootNode = current.leftNode; } else if (isLeftChild) { // 挂载到父节点的左子树 parent.leftNode = current.leftNode; } else { // 挂载到父节点的右子树 parent.rightNode = current.leftNode; } } else if (current.leftNode == nil) { if (current == rootNode) { rootNode = current.rightNode; } else if (isLeftChild) { parent.leftNode = current.rightNode; } else { parent.rightNode = current.rightNode; } } // 如果待删除的节点有两个子节点 else if (current.leftNode != nil && current.rightNode != nil) { // 寻找右子树中的最小值 DDBinaryTreeNode *successor = [DDBinarySearchTreeHandler successor:current]; if (current == rootNode) { rootNode = successor; } else if (isLeftChild) { parent.leftNode = successor; } else { parent.rightNode = successor; } successor.leftNode = current.leftNode; } } /** 在树中查找最合适的节点 */ + (DDBinaryTreeNode *)successor:(DDBinaryTreeNode *)node { DDBinaryTreeNode *successsor = nil; DDBinaryTreeNode *successsorParent = nil; DDBinaryTreeNode *current = node.rightNode; while (current != nil) { successsorParent = successsor; successsor = current; current = current.leftNode; } if (successsor != node.rightNode) { successsorParent.leftNode = successsor.rightNode; successsor.rightNode = node.rightNode; } return successsor; }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python金融大数据分析
[德] 伊夫·希尔皮斯科 / 姚军 / 人民邮电出版社 / 2015-12 / CNY 99.00
唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大......一起来看看 《Python金融大数据分析》 这本书的介绍吧!