内容简介：雕虫小技也重要--数据处理中的电子表格技巧
在数据处理过程中，常遇到一些很棘手的问题。如需要一次性的导入一批非格式化的数据、临时统计、筛选一些参数等工作，如果不写代码，觉得难以实现；写代码，又感到不值得。从多年的职场经验来看，这种鸡肋工作往往还是影响效率的关键点，一个人能力强不强，往往体现在能否灵活、高效地应对这些麻烦。下面，就以几个实例，讲一讲目前公司中盛行的一些“雕虫小技”。
1 向数据库快速导入临时数据
应用场景：新增了一批券信息，但是上游提供的数据格式并不满足既有自动导入程序的规范；BOSS要求下班前要看到结果。
笨人办法：写程序、手工填写录入
讨巧办法：利用wps 表格批量生成insert脚本
1.1 数据样式
数据中包含如下几列：
| 券号 | 公司名称 | 生效日期 |
|---|---|---|
| 10238434 | 志强化工 | 2016.12.22 |
| 10238435 | 金岸抗压罐 | 2016.12.23 |
| 10238436 | 志强化工 | 2016.11.24 |
| 10238437 | 华芳稀有气体 | 2016.11.25 |
| 10238438 | 志强化工 | 2016.09.12 |
| 10238439 | 三环制气 | 2016.12.27 |
我们数据中，券号是一致的，但是公司名称并不作为关联存储，转而为公司的ID。此外，生效日期也不符合数据库的日期格式。
1.2 自动关联公司ID与公司名称
第一步，是把公司名称换为ID。我们从现有数据库中拷贝出公司静态信息表的名称、ID，名称在前、ID在后。
select comp_name, comp_id from tb_comp_2017;
| comp_name | comp_id |
|---|---|
| 志强化工 | 302838 |
| 金岸抗压罐 | 384475 |
| 华芳稀有气体 | 100192 |
| 三环制气 | 187364 |
| 安途特运 | 448537 |
在原始表格“公司名称”后面插入一列，并把上述结果粘贴到本电子表格的尾部，如下图所示。
而后，我们利用VLOOKUP函数自动为B列关联公司ID到C列。
VLOOKUP有四个参数：
（1）来源单元格，即被查找的对象（公司名称）
（2）字典范围，即P、Q列
（3）取值列，即查找结果，为P、Q的第二列
（4）匹配开关，FALSE为精确匹配，TRUE为模糊匹配
在C2单元格输入公式：
=VLOOKUP(B2,P:Q,2,FALSE)
回车后发现已经匹配完毕：
使用拖拽C2复选框右下角小黑点的方法，可以迅速填满全列：
1.3 纠正日期格式
日期格式数据库可接受以”-“分隔，因此，直接进行替换：
=SUBSTITUTE(D2,".","-")
1.4 生成SQL
我们采用字符串拼接函数来组装生成SQL
=CONCATENATE(A2,",",C2,",'",E2,"');")
效果如下：
同样，选中两个单元格G2,H2,下拉选中框右下角的黑点，得到所有语句：
| G2 | H2 |
|---|---|
| insert into bill_table ( bill_id, comp_id, vdate ) values ( | 10238434,302838,’2016-12-22’); |
| insert into bill_table ( bill_id, comp_id, vdate ) values ( | 10238435,384475,’2016-12-23’); |
| insert into bill_table ( bill_id, comp_id, vdate ) values ( | 10238436,302838,’2016-11-24’); |
| insert into bill_table ( bill_id, comp_id, vdate ) values ( | 10238437,100192,’2016-11-25’); |
| insert into bill_table ( bill_id, comp_id, vdate ) values ( | 10238438,302838,’2016-09-12’); |
| insert into bill_table ( bill_id, comp_id, vdate ) values ( | 10238439,187364,’2016-12-27’); |
把该语句复制到 SQL 管理器直接运行，即可插入所有数据。
2 批量规整文件
来自传感器的原始数据文件被扔在一个单一的文件夹下，文件名的命名如下：
temperature_年月日时分秒_传感器ID.dat，如
temperature_20150413154322_F1B273E0C5.dat
问题是，在同一个文件夹下存放了近20万个零碎小文件，BOSS要求，按照传感器建立一级文件夹，日期建立二级文件夹，重新规整所有文件。
由于该需求不是经常发生，可以说，是“一锤子”买卖，因此，为这样的需求动用编程似乎有点不值得。我们还是请出电子表格来解决。
2.1 枚举文件名
借助windows控制台，可以方便的获取文件名：
D:\Data\2017>dir /b *.dat> all.txt
用文本编辑器打开该文件，可以看到文件名：
temperature_20150103011816_57F012FA05BA3B97.dat temperature_20150103014804_547E7DD139696DE7.dat temperature_20150103084317_2714341909C94ABF.dat temperature_20150104065907_0193123B757C1664.dat temperature_20150106091127_4AE0074A458A6D32.dat temperature_20150106213531_77E51FD259803C6D.dat temperature_20150107160039_6A7F22120E576FA1.dat temperature_20150107181009_49575A1F1FA40F3E.dat temperature_20150108060447_5F8765A566A94390.dat temperature_20150108164202_1F196C34657D1A44.dat
把所有文件名粘贴到电子表格，在1、2列各粘贴一次。
2.2 分列获取元素
使用分列功能，按照分隔符号或者宽度，将文件名分为5列
内容类似：
| A | B | C | D | E | F |
|---|---|---|---|---|---|
| temperature_2015….dat | temperature_ | 20150103014804 | _ | 547E7DD139696DE7 | .dat |
| temperature_2015….dat | temperature_ | 20150103084317 | _ | 2714341909C94ABF | .dat |
| temperature_2015….dat | temperature_ | 20150104065907 | _ | 0193123B757C1664 | .dat |
| temperature_2015….dat | temperature_ | 20150106091127 | _ | 4AE0074A458A6D32 | .dat |
| temperature_2015….dat | temperature_ | 20150106213531 | _ | 77E51FD259803C6D | .dat |
| temperature_2015….dat | temperature_ | 20150107160039 | _ | 6A7F22120E576FA1 | .dat |
2.3 产生批处理命令
使用字符串操作函数，批量产生批处理命令。
(1)首先，创建文件夹指令
=CONCATENATE("md d:\T2017\",E1,"\",LEFT(C1,8),CHAR(13),CHAR(10))
其中，CHAR(13), CHAR（10）表示回车、换行
(2)移动文件指令
=CONCATENATE("MOVE ",A1," d:\T2017\",E1,"\",LEFT(C1,8),CHAR(13),CHAR(10))
效果如下：
md d:\T2017\57F012FA05BA3B97\20150103 MOVE temperature_20150103011816_57F012FA05BA3B97.dat d:\T2017\57F012FA05BA3B97\20150103
批量复制公式到所有记录，得到20多万条指令：
2.4 执行批处理文件
把生成的指令复制到记事本，另存在原始文件夹下，而后在原始文件夹下执行即可。
结果如下
3 后记
程序猿往往专注于代码，对办公系统的了解程度可能不足。我们公司曾经招聘了一名很厉害的毕业生，写代码的速度和质量很高。但是，为了一个简单的问题，编写一次性的代码、脚本，还是没有搞运维的小伙子用电子表格、Notepad++来的快。
在我们公司，把代码用于上述工作是不受鼓励的。因为编程时，对人的耐心与精力消耗很高，这些精力更应该用在刀刃上。
即便熟练掌握了bash、 python 等脚本技术，与电子表格、NotePad++等GUI工具相比，实现简单功能耗费的精力完全不同。好的员工除了主干的编程技术，必须要把常用的周边软件掌握好，才能避免纠缠于琐碎的事务无法脱身。
以上所述就是小编给大家介绍的《雕虫小技也重要--数据处理中的电子表格技巧》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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Spring
Bruce Tate、Justin Gehtland / O'Reilly Media, Inc. / 2005-04-12 / USD 29.95
Since development first began on Spring in 2003, there's been a constant buzz about it in Java development publications and corporate IT departments. The reason is clear: Spring is a lightweight Java......一起来看看 《Spring》 这本书的介绍吧!
