pymongo中的特殊查询

可以使用正则(re)来查询

import re
from pymongo import Connection

name = r"^%s$"%filename
re_name = re.compile(name,re.I)
conn = Connection(host, port)
fileinfos = conn.fileRecode.fileTask.find({'filename':re_name},projection={'_id': False})

也可以使用 $regex 表达式，上面的代码可以使用下面替换

fileinfos = conn.fileRecode.fileTask.find({'filename':{'$regex':r"^%s$"%filename,'$options':"i"}},projection={'_id': False})

$options 目前支持四种，比较常用的是 i

#字段的多层结构查询

比如有如下格式的数据

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c24a27ddb1f5a209cf8799a"),
    "info" : {
        "age" : "30",
        "name" : "yangyanxing"
    },
    "id" : 1
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5c24a2acdb1f5a209cf8799b"),
    "info" : {
        "age" : "20",
        "name" : "fanjy"
    },
    "id" : 1
}

比如我要查询info下的name为yangyanxing的该如何查询呢？

使用 . 来连接查询，这里就是 info.name

>>> conn.yang.test.find_one({"info.name":"fanjy"})
{u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}

查询指定时间段的数据

有时候在插入数据的时候会使用 datetime.datetime.now() 来插入一个datatime格式的数据，比如要查询某段时间的数据该怎么查询呢？

可以使用 $gte (大于等于)与 $lte (小于等于)来查询，比如说要查询一年以来的数据，可以这样

import datedate
from pymongo import Connection

start_check = datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=365)
checkCon = {'addtime':{"$gte":start_check}}
conn = Connection(host, port)
fileinfos = conn.Documents.find(checkCon)

#逻辑关系查询

一般的逻辑查询包括 与 或 非

1. 关系 与 (and)

   其实这个不要特殊的关键词，直接将要查询的内容依次写到查询条件中就是 与 的关系

   >>> conn.yang.test.find_one({"info.name":"fanjy","id":1})
   {u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}
   

2. 关系 或 (or) 需要使用 $or ,比如要查询名字叫 yangyanxing 或者 地址在tongzhou的

coon.yang.test.find({"$or":[{"name":"yangyanxing"},{"address":"tongzhou"}]})

$or 的值为一个列表，列表中的每一项是一个字典，字典中是各种查询条件。

列表也可以用列表迭代，比如我要找到 taskid 为1,2,4,6,7,9,10,20,34的任务,可以使用

conn.yang.test.find({'$or':[{"taskid":i} for i in l]})

1. $in 操作

   >>> for i in conn.yang.test.find({"info.name":{"$in":['yangyanxing','fanjy']}}):
   ...     print i
   ...
   {u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}
   {u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}
   >>> for i in conn.yang.test.find({"info.name":{"$in":['yangyanxing','xxxxx']}}):
   ...     print i
   ...
   {u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}