大数据可视化技术栈

作者：微澜潮生

链接： https://www.zhihu.com/question/19710815/answer/18592659

来源：知乎

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个人感觉国内可能还比较少，可以看下Julie Steele的 数据可视化之美 (豆瓣) ，里面有一些经典案例的介绍，可作入门；

另外向怡宁翻译的 鲜活的数据 (豆瓣) 也值得一看，关键是介绍了数据可视化处理的具体过程，而且向怡宁翻译的书一向通俗易懂，他翻译的有关交互设计的 就这么简单 (豆瓣) 其实也是一本和信息设计有关系的书籍，行文风趣，作为入门比较合适。

另外涂子沛的 大数据 (豆瓣) 也值得一看，虽然这里介绍的主要是时代发展和大背景，但也有一章专门涉及数据可视化处理。

2013年6月时，浙大的陈为老师出了本数据可视化的教材，算是在国内第一本数据可视化教材，并系统地把数据可视化相关都做了梳理，看到有人也提到了这全彩略贵的书， 数据可视化 (豆瓣) ；如果嫌贵，可以买这本教材： 数据可视化的基本原理与方法 (豆瓣) ，都是陈为的书，内容基本一样，入门是够了。

国外的能推荐的多些，

Edward Tufte 不用说了，有人说他的书是“信息设计的圣经”，他的 The Visual Display of Quantitative Information (豆瓣) 应该是入门必看了，公认的开山之作。不过目前还没有中译本，看完基本上可以了解数据可视化的前世今生了；

他还有一个华人学生，在美国报社工作，专门负责数据图表的设计制作，也出了一本相关的书，很棒，Dona M.Wong，她写的书现在已经有中译本了： 最简单的图形与最复杂的信息 (豆瓣) 主要侧重于对数据图表的修饰、完善，讲解了一些处理数据图表的基本原则，实操性很强。

Edward R.Tufte的其他书：

Visual Explanations (豆瓣) ， Beautiful Evidence (豆瓣) 都可以在网上找到pdf全本。

另外除了书，还推荐一个国外老头： Hans Rosling ，他是瑞典卡罗琳学院全球公共卫生教授，有关他利用数据可视化显示200多个国家200年来的人均寿命和经济发展的ted视频非常火，真是数据可视化的魅力，他的其他视频也很棒（ TED | Search ），本人非常幽默，由他主持的BBC纪录片[BBC：统计学的快乐]也值得一看，这些都是初步了解数据可视化的好材料。

总之，个人感觉数据可视化除了具有优秀的美术功底外，统计学知识也是重要部分，毕竟数据的展现和设计都是建立在对数据的获取、清洗、处理、挖掘的基础上的。