技术攻坚,行业落地,百分点大力拓展认知智能蓝图

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:百分点在大数据和认知智能产品上可谓下足了功夫,从2011年的 A轮720万美元到今年年底E轮5亿人民币的融资,这些年来百分点的每一次举动,都受到业界高度关注,这次大规模的研发投入也不例外,新成立的认知智能实验室到底是如何运行的,它的未来是什么样的?百分点AI决策系统 DeepMatrix 升级到2.0,它在行业应用上又有哪些突破和创新?百分点判断,认知智能将迎来其发展的黄金十年,为了抓住这个机遇百分点毅然成立了认知智能实验室,据百分点认知实验室负责人、首席算法科学家苏海波介绍,认知智能实验室目前团队有30

百分点在大数据和认知智能产品上可谓下足了功夫,从2011年的 A轮720万美元到今年年底E轮5亿人民币的融资,这些年来百分点的每一次举动,都受到业界高度关注,这次大规模的研发投入也不例外,新成立的认知智能实验室到底是如何运行的,它的未来是什么样的?百分点AI决策系统 DeepMatrix 升级到2.0,它在行业应用上又有哪些突破和创新?

认知智能的无限可能

百分点判断,认知智能将迎来其发展的黄金十年,为了抓住这个机遇百分点毅然成立了认知智能实验室,据百分点认知实验室负责人、首席算法科学家苏海波介绍,认知智能实验室目前团队有30多人,百分点事业部在行业实践中遇到的所有认知智能相关的技术难题,都会放到这个实验室来攻坚;此外,百分点也希望实验室研发出的认知智能技术未来能更多地落地在不同的行业产品和解决方案上。

后续实验室将在深度迁移学习、小语种NLP、知识图谱和语义计算、以及自然语言交互等技术上广泛布局,目前已经在深度迁移学习等技术上取得初步成果,未来也将会在知识图谱、智能问答方面实现技术攻坚及行业落地,并与更多的高校和研究所合作,在认知智能技术上不断突破。

技术攻坚,行业落地,百分点大力拓展认知智能蓝图 百分点首席算法科学家 苏海波博士

认知智能是百分点最重要的 AI 技术战略方向,包括发布的首个行业 AI 决策系统 DeepMatrix2.0 也用到了很多认知智能的核心技术,这些核心技术都是实验室自主研发的。所谓认知智能,可以理解为让机器自我学习,主动思考和理解,这种思考和理解体现在两个方面:第一是对人类语言能够理解和思考,与人类进行自然交互,达到人机融合;第二是对数据的理解和思考,从海量数据中挖掘出有价值的知识、理解知识之间的关系,辅助人类做决策。

在认知智能方面,客户需求是多样的,如 NLP 中应用的智能问答、智能勘误、智能商情分析、智能 BI 的决策分析等,客户的这些需求也推动着百分点在技术研发上不断加大投入。 苏海波谈到。

行业应用落地开花

在行业实践方面,大家看到的图像很大的场景是在安防方面,其实有很多润物细无声的地方,不知道大家是不是意识到了,比如抖音美颜其实都是图像,但我们没有意识到,同样NLP已经深入到了很多应用里,最早的互联网的应用,谷歌起家的搜索,对广告的投放,就是NLP的应用,眼下需要提升的是怎么让人机更自然的做交互工作,因为以前都是单向的,人工输入而机器不需要给任何反馈,它是个黑匣子,这个黑匣子最后能提升某些自己的业务指标,但现在不是了,我们要有更好的体验,在这个体验里系统还要理解人的知识,还要能给人一个反馈,辅助决策。

单靠以前的只做分词找近义词,找语义已经解决不了了,越来越多人讲知识图谱很重要,NLP和知识图谱整合,就是系统需要跟人达成某种共识,这点我们没有看到有本质性的效果提升,但是讲到应用,满大街都是,就是看我们是不是能把这个应用做到特别好的效果上,比如在BI里要做自然交互,应用点就非常重要,一旦做透它意味着什么,我不需要懂任何技术,给我一个excel表丢进去我就能做数据分析,它的场景非常泛。

技术攻坚,行业落地,百分点大力拓展认知智能蓝图 百分点技术副总裁兼首席架构师 刘译璟博士

去年 1214DeepMatrix 1.0 版本发布,是百分点对 DT 时代新的信息技术以及对行业应用集中思考的一个最小化的体现。 DeepMatrix 1.0 发布后主要应用在百分点全线业务领域中,通过一年的实践,我们在产品和技术方面取得了非常多的进展, 2.0 是在无界智能这条路上迈出的非常坚实的一步。 刘译璟表示。

DeepMatrix 2.0 版本主要创新在于:自然语言交互式分析,更好地理解用户数据分析意图;基于海量数据构建大规模行业的知识图谱;与合作伙伴在大数据、机器学习、认知计算等技术以及标准上的深度融合。

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技术攻坚,行业落地,百分点大力拓展认知智能蓝图 百分点自然语言处理(NLP),让机器读懂人类

目前, 百分点在政务、公安、金融、制造、零售、汽车、融媒等多行业打造智能场景化解决方案,除了国内深耕行业市场,同时也直接服务到海外的国家和政府,联合更多合作伙伴,在海外市场会有更广的布局,强大的行业应用模型库和对行业知识图谱的不断构建,让未来的百分点在大数据智能方向拥有更多可能。

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