内容简介:NumSharp(Numerical .NET)可以说是C#中的科学计算库。 它是用C#编写的,符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码,从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存,优化每个模拟API的性能,确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。Num
NumSharp(Numerical .NET)可以说是C#中的科学计算库。 它是用C#编写的,符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码,从而最大限度地借鉴现有大量在 python 代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存,优化每个模拟API的性能,确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。
NumSharp v0.6.1发布,加入支持维度为零时的标量和创建NDArray时的隐式转换,比如支持如下形式创建多维数组:
NDArray nd = new double[,]{{1, 2, 3},{4, 5, 6}}; nd = "[1,2,3;4,5,6]"; // 支持标量 nd = 5.0f;
在使用过程中如果有任何问题,请反馈至 https://github.com/SciSharp/NumSharp/issues。
或进入SciSharp的聊天室:https://gitter.im/sci-sharp/community。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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淘宝天猫店是如何运营的
贾真 / 电子工业出版社 / 2017-5 / 49.8
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