JAVA基础之代码简洁之道

栏目: 编程语言 · Java · 发布时间: 5年前

内容简介:普通的工程师堆砌代码,优秀的工程师优雅代码,卓越的工程师简化代码。如何写出优雅整洁易懂的代码是一门学问,也是软件工程实践里重要的一环。--来自网络软件质量,不但依赖于架构及项目管理,更与代码质量紧密相关。简洁高效的代码不但易于阅读,更能避免潜在BUG与风险,提高代码质量。近期,一位Oracle程序员在Hacker News上吐槽自己的工作,引起了热议。这个工程师的核心痛点是,Oracle经历长期的产品线迭代,代码异常庞大、逻辑复杂,整个代码中充斥着神秘的宏命令。每新增一个特性或者修复BUG,该工程师都需要

普通的工程师堆砌代码,优秀的工程师优雅代码,卓越的工程师简化代码。如何写出优雅整洁易懂的代码是一门学问,也是软件工程实践里重要的一环。--来自网络

背景

软件质量,不但依赖于架构及项目管理,更与代码质量紧密相关。简洁高效的代码不但易于阅读,更能避免潜在BUG与风险,提高代码质量。近期,一位Oracle程序员在Hacker News上吐槽自己的工作,引起了热议。

JAVA基础之代码简洁之道

这个工程师的核心痛点是,Oracle经历长期的产品线迭代,代码异常庞大、逻辑复杂,整个代码中充斥着神秘的宏命令。每新增一个特性或者修复BUG,该工程师都需要大量的调研,小心谨慎的进行着日常的工作。而Oracle每次的版本发布都经历数百万次的测试,脑补一下,如噩梦一般。那么我们应该如何编写简洁高效的代码呢?其实业内有过很多相关书籍,比如经典的书籍有《代码整洁之道》、《编写可读代码的艺术》、《重构:改善既有代码的设计》,可用于修炼内功。以及我们有严格的代码规范以及方便的静态代码扫描工具,可用于加强研发代码质量能力。

简洁之术

其实代码规范和静态代码扫描 工具 能够帮助我们完成很多代码简洁的工作。诸如:注释、命名、方法、异常、单元测试等多个方面。但却无法总结了一些代码简洁最佳实践,其实 Java 是面向对象语音,而面向对象的特征是封装、继承、多态,巧妙的运用这三大特性、理解Java的一些关键字特性、语音特性、阅读JDK源码,就可以写出相对简洁的代码了。

简化逻辑

// 修改前
if(list.size()>0) {
    return true;
} else {
    return false;
}

// 修改后
return list.size()>0;

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  • if/else 语法:if语句包含一个布尔表达式,当if语句的布尔表达式值为false时,else语句块会被执行;
  • return 关键字:返回一个任意类型的值;
  • list.size()>0 表达式:list.size()方法本身是一个返回int类型数值的函数,而与>0组成了一个布尔表达式;

省略无意义赋值

// 修改前
public List<Map<String, Object>> queryList(Map<String, Object> params) {
        List<Map<String, Object>> list = null;
        try {
            list = mapper.queryList(params);
        } catch (Throwable e) {
            throw new RuntimeException("ERROR", e);
        }
        return list;
    }
    
// 修改后
public List<Map<String, Object>> queryList(Map<String, Object> params) {
        try {
            return mapper.queryList(params);
        } catch (Throwable e) {
            throw new RuntimeException("ERROR", e);
        }
    }

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  • 局部变量list的数据类型与该方法的返回值类型一致,而多余的变量也将会增加JVM垃圾回收的消耗;
  • 局部变量list只是负责接收了mapper.queryList(params)的返回值,而并没有其他逻辑处理;
  • 此代码存在于service层和mapper层之间,可以在框架层面进一步抽象,利用注解、java8 default方法等进一步改进;

最小化判断

// 修改前
if (0 == retCode) {
	sendMessage("A001", "Process Success", outResult);
} else {
	sendMessage("A001", "Process Failure", outResult);
}
// 修改后 1

String message = (0 == retCode ? "Process Success" : "Process Failure");
sendMessage("A001", message, outResult);

// 修改后 2
sendMessage("A001", messageFromRetCode(retCode), outResult);

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  • 代码中if else的存在只是因为sendMessage函数的第二个参数会有两种情况(成功/失败),尽量让判断最小化;

set方法治理

// 修改前
String uuid = UUIDUtils.getUUID();
String date = DateTimeUtils.getCurrDt();
String time = DateTimeUtils.getCurrTm();
Order order = new Order();
order.setSrUsrId(map.get("srcUsrId"));
// 省略几十个set
...
order.setTmsDate(date);
order.setTmsCte(time);
order.setUuid(uuid);
    
list.add(order);


// 修改后
list.add(buildOrder(map));
 
public Order buildOrder(Map<String,String> map){
        
    Order order = new Order();
    order.setSrUsrId(map.get("srcUsrId"));
    // 省略几十个set
    ...
    String date = DateTimeUtils.getCurrDt();
    order.setTmsDate(date);
    order.setTmsCte(DateTimeUtils.getCurrTm());
    String uuid = UUIDUtils.getUUID();
    order.setUuid(uuid);
    return  order;
}

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  • 大坨的set方法很影响代码可读性,可封装成特定方法或者使用lombok工具简化代码;
  • 局部变量就近声明,增加可读性,局部变量声明和使用地方距离遥远,会导致的读者频繁滑动;
  • 可不声明变量尽量不要声明多余的变量,冗余代码;(如date、time两段代码);

巧用JAVA8特性-函数式编程简化代码

JAVA8特性“函数式编程”,使用Lambdas我们能做到什么?

  • 遍历集合(List、Map等)、Sum、Max、Min、Avg、Sort、Distinct等等
  • 函数接口
  • 谓词(Predicate)使用
  • 实现Map和Reduce
  • 实现事件处理/简化多线程

内、外部循环

// 修改前
public static void test1() {
	List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);

	for (int number : numbers) {
		System.out.println(number);
   }
}

// 修改后1
// 使用lambda表达式以及函数操作(functional operation)  
public static void test2(){
	List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
	numbers.forEach((Integer value)-> System.out.println(value));
}

// 修改后2
//在Java8中使用双冒号操作符(double colon operator) 
public static void test3(){
	List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
	numbers.forEach(System.out::println);
}

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上述代码是传统方式的遍历一个List的写法,简单来说主要有3个不足:

  • 只能顺序处理list中的数据(process one by one)
  • 不能充分利用多核cpu
  • 不利于编译器优化(jit)

而使用函数式编程能规避上面的三个问题:

  • 不一定需要顺序处理List中的元素,顺序可以不确定
  • 可以并行处理,充分利用多核CPU的优势
  • 有利于JIT编译器对代码进行优化
  • 代码看起来更简洁,完全交给编译器内部循环

default方法

在Java8中,接口中的方法可以被实现,用关键字 default 作为修饰符来标识,接口中被实现的方法叫做 default 方法。使用default方法,当接口发生改变的时候,实现类不需要做改动,所有的子类都会继承 default 方法。

public class Test1 {
	public static void main(String[] args) {
		Formula formula = new Formula() {
			@Override
			public double calculate(int a) {
				return sqrt(a * 100);
			}
		};
		System.out.println(formula.calculate(100)); // 100.0
		System.out.println(formula.sqrt(16)); // 4.0
	}
}

interface Formula {
	double calculate(int a);

	default double sqrt(int a) {
		return Math.sqrt(a);
	}
}
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当一个接口扩展另外一个包含默认方法的接口的时候,有以下3种处理方式。

  • 完全无视默认方法(直接继承上级接口的默认方法)
  • 重新申明默认方法为抽象方法(无实现,具体子类必需再次实现该方法)
  • 重新实现默认方法(重写了默认方法的实现,依然是一个默认方法)

日期处理

Java8中新增了LocalDate和LocalTime接口,为什么要搞一套全新的处理日期和时间的API?因为旧的java.util.Date实在是太难用了。

  • java.util.Date月份从0开始,一月是0,十二月是11,变态吧!java.time.LocalDate月份和星期都改成了enum,就不可能再用错了。
  • java.util.Date和SimpleDateFormatter都不是线程安全的,而LocalDate和LocalTime和最基本的String一样,是不变类型,不但线程安全,而且不能修改。
  • java.util.Date是一个“万能接口”,它包含日期、时间,还有毫秒数,如果你只想用java.util.Date存储日期,或者只存储时间,那么,只有你知道哪些部分的数据是有用的,哪些部分的数据是不能用的。在新的Java8中,日期和时间被明确划分为LocalDate和LocalTime,LocalDate无法包含时间,LocalTime无法包含日期。

当然,LocalDateTime才能同时包含日期和时间。

新接口更好用的原因是考虑到了日期时间的操作,经常发生往前推或往后推几天的情况。用java.util.Date配合Calendar要写好多代码,而且一般的开发人员还不一定能写对。

  • 1、Clock时钟。Clock类提供了访问当前日期和时间的方法,Clock是时区敏感的,可以用来取代System.currentTimeMillis(),来获取当前的微秒数。某一个特定的时间点也可以使用Instant类(为Final类)来表示,Instant类也可以用来创建老的java.util.Date对象。
Clock c = Clock.systemDefaultZone();
System.out.println(System.currentTimeMillis());
System.out.println(c.millis());
Date date = Date.from(c.instant());
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
System.out.println(sdf.format(date));
// instant精确到纳秒,比原来的date的毫秒要更精确
// 获取当前时间
Instant in = Instant.now();
System.out.println(in);
// 将现在的时间增加3小时2分,将产生新的实例
Instant in1 = in.plus(Duration.ofHours(3).plusMinutes(2));
System.out.println(in1);
System.out.println(in1 == in);
// 关于计算的例子
in.minus(5, ChronoUnit.DAYS);// 计算5天前
in.minus(Duration.ofDays(5));// 计算5天前

// 计算两个Instant之间的分钟数
long diffAsMinutes1 = ChronoUnit.MINUTES.between(in, in1); // 方法2
System.out.println(diffAsMinutes1);
// instant是可比较的,有isAfter和isBefore
System.out.println(in.isAfter(in1));
System.out.println(in.isBefore(in1));

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  • 2、LocalDate和LocalTime、LocalDateTime(均为Final类,不带时区)的一系列计算。LocalDateTime和Instant两者很像都是不带时区的日期和时间,Instant中是不带时区的即时时间点。比如:两个人都是2018年4月14日出生的,一个出生在北京,一个出生在纽约;看上去他们是一起出生的(LocalDateTime的语义),其实他们是有时间差的(Instant的语义)
// 取当前日期
LocalDate today = LocalDate.now();
System.out.println(today);

// 获得2005年的第86天 (27-Mar-2005)
LocalDate localDate = LocalDate.ofYearDay(2005, 86);
System.out.println(localDate);

// 根据年月日取日期 2013年8月10日
localDate = LocalDate.of(2013, Month.AUGUST, 10);
localDate = LocalDate.of(2013, 8, 10);

// 根据字符串取
LocalDate.parse("2014-02-28"); // 严格按照ISO yyyy-MM-dd验证,02写成2都不行
LocalDate.parse("2014-02-29"); // 无效日期无法通过:DateTimeParseException: Invalid date

// 取本月第1天:
LocalDate firstDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());

// 取本月第2天:
LocalDate secondDayOfThisMonth = today.withDayOfMonth(2);

// 取本月最后一天,再也不用计算是28,29,30还是31:
LocalDate lastDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth());

// 取下一天:
LocalDate firstDayOf2015 = lastDayOfThisMonth.plusDays(1); // 变成了2015-01-01

// 取2015年1月第一个周一,这个计算用Calendar要死掉很多脑细胞:
LocalDate firstMondayOf2015 = LocalDate.parse("2015-01-01")
        .with(TemporalAdjusters.firstInMonth(DayOfWeek.MONDAY));
// LocalTime
LocalTime now = LocalTime.now(); // 带纳秒
LocalTime now1 = LocalTime.now().withNano(0); // 清除纳秒
System.out.println(now);
System.out.println(now1);
LocalTime localTime = LocalTime.of(22, 33);
System.out.println(localTime);

// 返回一天中的第4503秒
localTime = LocalTime.ofSecondOfDay(4503);
System.out.println(localTime);
LocalDateTime localDateTime0 = LocalDateTime.now();
System.out.println(localDateTime0);

// 当前时间加上25小时3分钟
LocalDateTime inTheFuture = localDateTime0.plusHours(25).plusMinutes(3);
System.out.println(inTheFuture);

// 同样也可以用在localTime和localDate中
System.out.println(localDateTime0.toLocalTime().plusHours(25).plusMinutes(3));
System.out.println(localDateTime0.toLocalDate().plusMonths(2));

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Streams与集合

Stream是对集合的包装,通常和lambda一起使用。使用lambdas可以支持许多操作。如 map,filter,limit,sorted,count,min,max,sum,collect等等。 同样,Stream使用懒运算,他们并不会真正地读取所有数据。遇到像getFirst()这样的方法就会结束链式语法,通过下面一系列例子介绍:比如我有个Person类,就是一个简单的pojo, 针对这个对象,我们可能有这样一系列的运算需求。

class Person{
    private String name, job, gender;  
    private int salary, age;  
    
   //  省略若干get/set方法及构造方法   
   ...  
}
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  • 先进行数据初始化,为后面运算演示提供基础
List<Person>  persons = new ArrayList<Person>() {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    {
        add(new Person("张三", "Java", "female", 25, 1000));
        add(new Person("李四", "Java", "male", 29, 1200));
        add(new Person("王五", "测试", "female", 25, 1400));
        add(new Person("赵六", "Java", "male", 31, 1800));
        add(new Person("张三三", "设计", "male", 33, 1900));
        add(new Person("李四四", "需求", "female", 30, 2000));
        add(new Person("王五五", "Java", "female", 29, 2100));
        add(new Person("赵六六", "Java", "male", 43, 2800));
    }
};
复制代码
  • 1.使用foreach输出上述列表
Consumer<Person> print = e -> System.out.println(e.toString());
persons.forEach(print);  
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  • 2.将所有员工工资涨10%(使用foreach)
Consumer<Person> raise = e -> e.setSalary(e.getSalary()/100*10+e.getSalary());
persons.forEach(raise);
persons.forEach(print);
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  • 3.显示工资低于1500的员工(使用stream().filter())
persons.stream().filter((p) -> (p.getSalary()< 1500)).forEach(print);
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  • 4.显示工资大于2000 job=java 年龄>29 的女生
Predicate<Person> salaryPredicate = e -> e.getSalary() > 2000;
Predicate<Person> jobPredicate = e -> "Java".equals(e.getJob());
Predicate<Person> agePredicate = e -> e.getAge() >= 29;
Predicate<Person> genderPredicate = e -> "female".equals(e.getGender());
persons.stream().filter(salaryPredicate)
                .filter(jobPredicate)
                .filter(agePredicate)
                .filter(genderPredicate)
                .forEach(print);

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  • 5.限制结果条数limit
persons.stream().filter(genderPredicate).limit(2).forEach(print);
复制代码
  • 6.按照年龄排序
persons.stream().sorted((p1,p2)-> (p1.getAge() - p2.getAge()))
                //.sorted((p1,p2)->(p1.getName().compareTo(p2.getName())))
                .forEach(print);
复制代码
  • 7.找出工资最高max(),年龄最小的min()
System.out.println(persons.stream().min((p1,p2)->(p1.getSalary()-p2.getSalary())).get().toString());
System.out.println(persons.stream().max((p1,p2)->(p1.getSalary()-p2.getSalary())).get().toString());

复制代码
  • 8.计算所有人的工资parallel()并行的计算
System.out.println("所有人的工资总和:"+ persons.stream().parallel().mapToInt(p - > p.getSalary()).sum());

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  • 9.将人员姓名存放到TreeSet\set\String中
String str = persons.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining(";"));
System.out.println(str);
TreeSet<String> ts = persons.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));
System.out.println("ts.toString():"+ts.toString());
Set<String> set = persons.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toSet());
System.out.println("set.toString():"+set.toString());

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  • 10.统计结果summaryStatistics()
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);  
IntSummaryStatistics stats = numbers  
          .stream()  
          .mapToInt((x) -> x)  
          .summaryStatistics();  
   
System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax());  
System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin());  
System.out.println("所有数字的总和   : " + stats.getSum());  
System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage());  

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  • 11.去除重复元素,创建新数组
List<Integer> numbers1 = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers1.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinct);
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传递行为,而不仅仅是传值

//sumAll算法很简单,完成的是将List中所有元素相加。
public static int sumAll(List<Integer> numbers) {
	int total = 0;
	for (int number : numbers) {
		total += number;
	}
	return total;
}
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sumAll算法很简单,完成的是将List中所有元素相加。某一天如果我们需要增加一个对List中所有偶数求和的方法sumAllEven,那么就产生了sumAll2,如下:

public static int sumAll2(List<Integer> numbers) {
	int total = 0;
	for (int number : numbers) {
		if (number % 2 == 0) {
			total += number;  
		}  
	}
	return total;
}
复制代码

又有一天,我们需要增加第三个方法:对List中所有大于3的元素求和,那是不是继续加下面的方法呢?sumAll3

public static int sumAll3(List<Integer> numbers) {
	int total = 0;
	for (int number : numbers) {
		if (number > 3) {
			total += number;  
		}  
	}
	return total;
}
复制代码

观察这三个方法我们发现,有很多重复内容,唯一不同的是方法中的if条件不一样(第一个可以看成if(true)),如果让我们优化,可能想到的第一种重构就是策略模式吧,代码如下:

public interface Strategy {
    public boolean test(int num);
}
 
public class SumAllStrategy implements Strategy {
    @Override
    public boolean test(int num) {
        return true;
    }
}
 
public class SumAllEvenStrategy implements Strategy {
    @Override
    public boolean test(int num) {
        return num % 2 == 0;
    }
}
 
public class SumAllGTThreeStrategy implements Strategy {
    @Override
    public boolean test(int num) {
        return num > 3;
    }
}
public class BodyClass {
    private Strategy stragegy = null;
    private final static Strategy DEFAULT_STRATEGY = new SumAllStrategy();
 
    public BodyClass() {
        this(null);
    }
 
    public BodyClass(Strategy arg) {
        if (arg != null) {
            this.stragegy = arg;
        } else {
            this.stragegy = DEFAULT_STRATEGY;
        }
    }
 
    public int sumAll(List<Integer> numbers) {
        int total = 0;
        for (int number : numbers) {
            if (stragegy.test(number)) {
                total += number;
            }
        }
        return total;
    }
}

//调用
BodyClass  bc = new BodyClass();
bc.sumAll(numbers);
复制代码

这无疑使用 设计模式 的方式优化了冗余代码,但是可能要额外增加几个类,以后扩展也要新增,下面看看使用lambda如何实现,声明方法:第一个参数还是我们之前传递的List数组,第二个看起来可能有点陌生,通过查看jdk可以知道,这个类是一个谓词(布尔值的函数)

public static int sumAllByPredicate(List<Integer> numbers, Predicate<Integer> p) {  
        int total = 0;  
        for (int number : numbers) {  
            if (p.test(number)) {  
                total += number;  
            }  
        }  
        return total;  
    }  
//调用:
sumAllByPredicate(numbers, n -> true);
sumAllByPredicate(numbers, n -> n % 2 == 0);
sumAllByPredicate(numbers, n -> n > 3);
复制代码

代码是不是比上面简洁了很多?语义也很明确,重要的是不管以后怎么变,都可以一行代码就修改了。。。万金油啊。

其他

JAVA8 还推出了很多特性,来简化代码。比如String.join函数、Objects类、Base64编码类。

字符串拼接

String joined = String.join("/", "usr","local","bin");
String joided1="usr/"+"local/"+"bin/";
System.out.println(joined);

String ids = String.join(", ", ZoneId.getAvailableZoneIds());
System.out.println(ids);
复制代码

Objects类

String aa = null;
		
Objects.requireNonNull(aa," aa must be not null");


Object a = null;
Object b = new Object();
if(a.equals(b)){
	
}
if(Objects.equals(a, b)){
}
复制代码

Base64编码

Base64.Encoder encoder = Base64.getEncoder();
Base64.Decoder decoder = Base64.getDecoder();
String str = encoder.encodeToString("你好".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
System.out.println(str);
System.out.println(new String(decoder.decode(str),StandardCharsets.UTF_8));
复制代码

总结

好的代码需要不停的打磨,作为一个优秀的工程师,我们应该严格遵守,每次提交的代码要比迁出的时候更好。经常有人说,作为工程师一定要有团队精神,但这种精神并不是说说而已的,需要实际的行动来体现的。设计模式、JDK的新特性都是我们可以借助的经验,编码完成后思考一下,还可不可以在简化、优化,不要成为一个“作恶”的工程师。

作者简介

马铁利,随行付架构部负责人 & TGO鲲鹏会北京分会会员,10年全栈工程师,擅长微服务分布式架构设计。主要负责随行付架构部日常管理;参与构建微服务平台周边基础设施及中间件;负责随行付对外开源等事宜。

JAVA基础之代码简洁之道

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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