内容简介:普通的工程师堆砌代码,优秀的工程师优雅代码,卓越的工程师简化代码。如何写出优雅整洁易懂的代码是一门学问,也是软件工程实践里重要的一环。--来自网络软件质量,不但依赖于架构及项目管理,更与代码质量紧密相关。简洁高效的代码不但易于阅读,更能避免潜在BUG与风险,提高代码质量。近期,一位Oracle程序员在Hacker News上吐槽自己的工作,引起了热议。这个工程师的核心痛点是,Oracle经历长期的产品线迭代,代码异常庞大、逻辑复杂,整个代码中充斥着神秘的宏命令。每新增一个特性或者修复BUG,该工程师都需要
普通的工程师堆砌代码,优秀的工程师优雅代码,卓越的工程师简化代码。如何写出优雅整洁易懂的代码是一门学问,也是软件工程实践里重要的一环。--来自网络
背景
软件质量,不但依赖于架构及项目管理,更与代码质量紧密相关。简洁高效的代码不但易于阅读,更能避免潜在BUG与风险,提高代码质量。近期,一位Oracle程序员在Hacker News上吐槽自己的工作,引起了热议。
这个工程师的核心痛点是,Oracle经历长期的产品线迭代,代码异常庞大、逻辑复杂,整个代码中充斥着神秘的宏命令。每新增一个特性或者修复BUG,该工程师都需要大量的调研,小心谨慎的进行着日常的工作。而Oracle每次的版本发布都经历数百万次的测试,脑补一下,如噩梦一般。那么我们应该如何编写简洁高效的代码呢?其实业内有过很多相关书籍,比如经典的书籍有《代码整洁之道》、《编写可读代码的艺术》、《重构:改善既有代码的设计》,可用于修炼内功。以及我们有严格的代码规范以及方便的静态代码扫描工具,可用于加强研发代码质量能力。
简洁之术
其实代码规范和静态代码扫描 工具 能够帮助我们完成很多代码简洁的工作。诸如:注释、命名、方法、异常、单元测试等多个方面。但却无法总结了一些代码简洁最佳实践,其实 Java 是面向对象语音,而面向对象的特征是封装、继承、多态,巧妙的运用这三大特性、理解Java的一些关键字特性、语音特性、阅读JDK源码,就可以写出相对简洁的代码了。
简化逻辑
// 修改前 if(list.size()>0) { return true; } else { return false; } // 修改后 return list.size()>0; 复制代码
- if/else 语法:if语句包含一个布尔表达式,当if语句的布尔表达式值为false时,else语句块会被执行;
- return 关键字:返回一个任意类型的值;
- list.size()>0 表达式:list.size()方法本身是一个返回int类型数值的函数,而与>0组成了一个布尔表达式;
省略无意义赋值
// 修改前 public List<Map<String, Object>> queryList(Map<String, Object> params) { List<Map<String, Object>> list = null; try { list = mapper.queryList(params); } catch (Throwable e) { throw new RuntimeException("ERROR", e); } return list; } // 修改后 public List<Map<String, Object>> queryList(Map<String, Object> params) { try { return mapper.queryList(params); } catch (Throwable e) { throw new RuntimeException("ERROR", e); } } 复制代码
- 局部变量list的数据类型与该方法的返回值类型一致,而多余的变量也将会增加JVM垃圾回收的消耗;
- 局部变量list只是负责接收了mapper.queryList(params)的返回值,而并没有其他逻辑处理;
- 此代码存在于service层和mapper层之间,可以在框架层面进一步抽象,利用注解、java8 default方法等进一步改进;
最小化判断
// 修改前 if (0 == retCode) { sendMessage("A001", "Process Success", outResult); } else { sendMessage("A001", "Process Failure", outResult); } // 修改后 1 String message = (0 == retCode ? "Process Success" : "Process Failure"); sendMessage("A001", message, outResult); // 修改后 2 sendMessage("A001", messageFromRetCode(retCode), outResult); 复制代码
- 代码中if else的存在只是因为sendMessage函数的第二个参数会有两种情况(成功/失败),尽量让判断最小化;
set方法治理
// 修改前 String uuid = UUIDUtils.getUUID(); String date = DateTimeUtils.getCurrDt(); String time = DateTimeUtils.getCurrTm(); Order order = new Order(); order.setSrUsrId(map.get("srcUsrId")); // 省略几十个set ... order.setTmsDate(date); order.setTmsCte(time); order.setUuid(uuid); list.add(order); // 修改后 list.add(buildOrder(map)); public Order buildOrder(Map<String,String> map){ Order order = new Order(); order.setSrUsrId(map.get("srcUsrId")); // 省略几十个set ... String date = DateTimeUtils.getCurrDt(); order.setTmsDate(date); order.setTmsCte(DateTimeUtils.getCurrTm()); String uuid = UUIDUtils.getUUID(); order.setUuid(uuid); return order; } 复制代码
- 大坨的set方法很影响代码可读性,可封装成特定方法或者使用lombok工具简化代码;
- 局部变量就近声明,增加可读性,局部变量声明和使用地方距离遥远,会导致的读者频繁滑动;
- 可不声明变量尽量不要声明多余的变量,冗余代码;(如date、time两段代码);
巧用JAVA8特性-函数式编程简化代码
JAVA8特性“函数式编程”,使用Lambdas我们能做到什么?
- 遍历集合(List、Map等)、Sum、Max、Min、Avg、Sort、Distinct等等
- 函数接口
- 谓词(Predicate)使用
- 实现Map和Reduce
- 实现事件处理/简化多线程
内、外部循环
// 修改前 public static void test1() { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); for (int number : numbers) { System.out.println(number); } } // 修改后1 // 使用lambda表达式以及函数操作(functional operation) public static void test2(){ List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); numbers.forEach((Integer value)-> System.out.println(value)); } // 修改后2 //在Java8中使用双冒号操作符(double colon operator) public static void test3(){ List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); numbers.forEach(System.out::println); } 复制代码
上述代码是传统方式的遍历一个List的写法,简单来说主要有3个不足:
- 只能顺序处理list中的数据(process one by one)
- 不能充分利用多核cpu
- 不利于编译器优化(jit)
而使用函数式编程能规避上面的三个问题:
- 不一定需要顺序处理List中的元素,顺序可以不确定
- 可以并行处理,充分利用多核CPU的优势
- 有利于JIT编译器对代码进行优化
- 代码看起来更简洁,完全交给编译器内部循环
default方法
在Java8中,接口中的方法可以被实现,用关键字 default 作为修饰符来标识,接口中被实现的方法叫做 default 方法。使用default方法,当接口发生改变的时候,实现类不需要做改动,所有的子类都会继承 default 方法。
public class Test1 { public static void main(String[] args) { Formula formula = new Formula() { @Override public double calculate(int a) { return sqrt(a * 100); } }; System.out.println(formula.calculate(100)); // 100.0 System.out.println(formula.sqrt(16)); // 4.0 } } interface Formula { double calculate(int a); default double sqrt(int a) { return Math.sqrt(a); } } 复制代码
当一个接口扩展另外一个包含默认方法的接口的时候,有以下3种处理方式。
- 完全无视默认方法(直接继承上级接口的默认方法)
- 重新申明默认方法为抽象方法(无实现,具体子类必需再次实现该方法)
- 重新实现默认方法(重写了默认方法的实现,依然是一个默认方法)
日期处理
Java8中新增了LocalDate和LocalTime接口,为什么要搞一套全新的处理日期和时间的API?因为旧的java.util.Date实在是太难用了。
- java.util.Date月份从0开始,一月是0,十二月是11,变态吧!java.time.LocalDate月份和星期都改成了enum,就不可能再用错了。
- java.util.Date和SimpleDateFormatter都不是线程安全的,而LocalDate和LocalTime和最基本的String一样,是不变类型,不但线程安全,而且不能修改。
- java.util.Date是一个“万能接口”,它包含日期、时间,还有毫秒数,如果你只想用java.util.Date存储日期,或者只存储时间,那么,只有你知道哪些部分的数据是有用的,哪些部分的数据是不能用的。在新的Java8中,日期和时间被明确划分为LocalDate和LocalTime,LocalDate无法包含时间,LocalTime无法包含日期。
当然,LocalDateTime才能同时包含日期和时间。
新接口更好用的原因是考虑到了日期时间的操作,经常发生往前推或往后推几天的情况。用java.util.Date配合Calendar要写好多代码,而且一般的开发人员还不一定能写对。
- 1、Clock时钟。Clock类提供了访问当前日期和时间的方法,Clock是时区敏感的,可以用来取代System.currentTimeMillis(),来获取当前的微秒数。某一个特定的时间点也可以使用Instant类(为Final类)来表示,Instant类也可以用来创建老的java.util.Date对象。
Clock c = Clock.systemDefaultZone(); System.out.println(System.currentTimeMillis()); System.out.println(c.millis()); Date date = Date.from(c.instant()); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); System.out.println(sdf.format(date)); // instant精确到纳秒,比原来的date的毫秒要更精确 // 获取当前时间 Instant in = Instant.now(); System.out.println(in); // 将现在的时间增加3小时2分,将产生新的实例 Instant in1 = in.plus(Duration.ofHours(3).plusMinutes(2)); System.out.println(in1); System.out.println(in1 == in); // 关于计算的例子 in.minus(5, ChronoUnit.DAYS);// 计算5天前 in.minus(Duration.ofDays(5));// 计算5天前 // 计算两个Instant之间的分钟数 long diffAsMinutes1 = ChronoUnit.MINUTES.between(in, in1); // 方法2 System.out.println(diffAsMinutes1); // instant是可比较的,有isAfter和isBefore System.out.println(in.isAfter(in1)); System.out.println(in.isBefore(in1)); 复制代码
- 2、LocalDate和LocalTime、LocalDateTime(均为Final类,不带时区)的一系列计算。LocalDateTime和Instant两者很像都是不带时区的日期和时间,Instant中是不带时区的即时时间点。比如:两个人都是2018年4月14日出生的,一个出生在北京,一个出生在纽约;看上去他们是一起出生的(LocalDateTime的语义),其实他们是有时间差的(Instant的语义)
// 取当前日期 LocalDate today = LocalDate.now(); System.out.println(today); // 获得2005年的第86天 (27-Mar-2005) LocalDate localDate = LocalDate.ofYearDay(2005, 86); System.out.println(localDate); // 根据年月日取日期 2013年8月10日 localDate = LocalDate.of(2013, Month.AUGUST, 10); localDate = LocalDate.of(2013, 8, 10); // 根据字符串取 LocalDate.parse("2014-02-28"); // 严格按照ISO yyyy-MM-dd验证,02写成2都不行 LocalDate.parse("2014-02-29"); // 无效日期无法通过:DateTimeParseException: Invalid date // 取本月第1天: LocalDate firstDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth()); // 取本月第2天: LocalDate secondDayOfThisMonth = today.withDayOfMonth(2); // 取本月最后一天,再也不用计算是28,29,30还是31: LocalDate lastDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth()); // 取下一天: LocalDate firstDayOf2015 = lastDayOfThisMonth.plusDays(1); // 变成了2015-01-01 // 取2015年1月第一个周一,这个计算用Calendar要死掉很多脑细胞: LocalDate firstMondayOf2015 = LocalDate.parse("2015-01-01") .with(TemporalAdjusters.firstInMonth(DayOfWeek.MONDAY)); // LocalTime LocalTime now = LocalTime.now(); // 带纳秒 LocalTime now1 = LocalTime.now().withNano(0); // 清除纳秒 System.out.println(now); System.out.println(now1); LocalTime localTime = LocalTime.of(22, 33); System.out.println(localTime); // 返回一天中的第4503秒 localTime = LocalTime.ofSecondOfDay(4503); System.out.println(localTime); LocalDateTime localDateTime0 = LocalDateTime.now(); System.out.println(localDateTime0); // 当前时间加上25小时3分钟 LocalDateTime inTheFuture = localDateTime0.plusHours(25).plusMinutes(3); System.out.println(inTheFuture); // 同样也可以用在localTime和localDate中 System.out.println(localDateTime0.toLocalTime().plusHours(25).plusMinutes(3)); System.out.println(localDateTime0.toLocalDate().plusMonths(2)); 复制代码
Streams与集合
Stream是对集合的包装,通常和lambda一起使用。使用lambdas可以支持许多操作。如 map,filter,limit,sorted,count,min,max,sum,collect等等。 同样,Stream使用懒运算,他们并不会真正地读取所有数据。遇到像getFirst()这样的方法就会结束链式语法,通过下面一系列例子介绍:比如我有个Person类,就是一个简单的pojo, 针对这个对象,我们可能有这样一系列的运算需求。
class Person{ private String name, job, gender; private int salary, age; // 省略若干get/set方法及构造方法 ... } 复制代码
- 先进行数据初始化,为后面运算演示提供基础
List<Person> persons = new ArrayList<Person>() { private static final long serialVersionUID = 1L; { add(new Person("张三", "Java", "female", 25, 1000)); add(new Person("李四", "Java", "male", 29, 1200)); add(new Person("王五", "测试", "female", 25, 1400)); add(new Person("赵六", "Java", "male", 31, 1800)); add(new Person("张三三", "设计", "male", 33, 1900)); add(new Person("李四四", "需求", "female", 30, 2000)); add(new Person("王五五", "Java", "female", 29, 2100)); add(new Person("赵六六", "Java", "male", 43, 2800)); } }; 复制代码
- 1.使用foreach输出上述列表
Consumer<Person> print = e -> System.out.println(e.toString()); persons.forEach(print); 复制代码
- 2.将所有员工工资涨10%(使用foreach)
Consumer<Person> raise = e -> e.setSalary(e.getSalary()/100*10+e.getSalary()); persons.forEach(raise); persons.forEach(print); 复制代码
- 3.显示工资低于1500的员工(使用stream().filter())
persons.stream().filter((p) -> (p.getSalary()< 1500)).forEach(print); 复制代码
- 4.显示工资大于2000 job=java 年龄>29 的女生
Predicate<Person> salaryPredicate = e -> e.getSalary() > 2000; Predicate<Person> jobPredicate = e -> "Java".equals(e.getJob()); Predicate<Person> agePredicate = e -> e.getAge() >= 29; Predicate<Person> genderPredicate = e -> "female".equals(e.getGender()); persons.stream().filter(salaryPredicate) .filter(jobPredicate) .filter(agePredicate) .filter(genderPredicate) .forEach(print); 复制代码
- 5.限制结果条数limit
persons.stream().filter(genderPredicate).limit(2).forEach(print); 复制代码
- 6.按照年龄排序
persons.stream().sorted((p1,p2)-> (p1.getAge() - p2.getAge())) //.sorted((p1,p2)->(p1.getName().compareTo(p2.getName()))) .forEach(print); 复制代码
- 7.找出工资最高max(),年龄最小的min()
System.out.println(persons.stream().min((p1,p2)->(p1.getSalary()-p2.getSalary())).get().toString()); System.out.println(persons.stream().max((p1,p2)->(p1.getSalary()-p2.getSalary())).get().toString()); 复制代码
- 8.计算所有人的工资parallel()并行的计算
System.out.println("所有人的工资总和:"+ persons.stream().parallel().mapToInt(p - > p.getSalary()).sum()); 复制代码
- 9.将人员姓名存放到TreeSet\set\String中
String str = persons.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining(";")); System.out.println(str); TreeSet<String> ts = persons.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new)); System.out.println("ts.toString():"+ts.toString()); Set<String> set = persons.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toSet()); System.out.println("set.toString():"+set.toString()); 复制代码
- 10.统计结果summaryStatistics()
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); IntSummaryStatistics stats = numbers .stream() .mapToInt((x) -> x) .summaryStatistics(); System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax()); System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin()); System.out.println("所有数字的总和 : " + stats.getSum()); System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage()); 复制代码
- 11.去除重复元素,创建新数组
List<Integer> numbers1 = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4); List<Integer> distinct = numbers1.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(distinct); 复制代码
传递行为,而不仅仅是传值
//sumAll算法很简单,完成的是将List中所有元素相加。 public static int sumAll(List<Integer> numbers) { int total = 0; for (int number : numbers) { total += number; } return total; } 复制代码
sumAll算法很简单,完成的是将List中所有元素相加。某一天如果我们需要增加一个对List中所有偶数求和的方法sumAllEven,那么就产生了sumAll2,如下:
public static int sumAll2(List<Integer> numbers) { int total = 0; for (int number : numbers) { if (number % 2 == 0) { total += number; } } return total; } 复制代码
又有一天,我们需要增加第三个方法:对List中所有大于3的元素求和,那是不是继续加下面的方法呢?sumAll3
public static int sumAll3(List<Integer> numbers) { int total = 0; for (int number : numbers) { if (number > 3) { total += number; } } return total; } 复制代码
观察这三个方法我们发现,有很多重复内容,唯一不同的是方法中的if条件不一样(第一个可以看成if(true)),如果让我们优化,可能想到的第一种重构就是策略模式吧,代码如下:
public interface Strategy { public boolean test(int num); } public class SumAllStrategy implements Strategy { @Override public boolean test(int num) { return true; } } public class SumAllEvenStrategy implements Strategy { @Override public boolean test(int num) { return num % 2 == 0; } } public class SumAllGTThreeStrategy implements Strategy { @Override public boolean test(int num) { return num > 3; } } public class BodyClass { private Strategy stragegy = null; private final static Strategy DEFAULT_STRATEGY = new SumAllStrategy(); public BodyClass() { this(null); } public BodyClass(Strategy arg) { if (arg != null) { this.stragegy = arg; } else { this.stragegy = DEFAULT_STRATEGY; } } public int sumAll(List<Integer> numbers) { int total = 0; for (int number : numbers) { if (stragegy.test(number)) { total += number; } } return total; } } //调用 BodyClass bc = new BodyClass(); bc.sumAll(numbers); 复制代码
这无疑使用 设计模式 的方式优化了冗余代码,但是可能要额外增加几个类,以后扩展也要新增,下面看看使用lambda如何实现,声明方法:第一个参数还是我们之前传递的List数组,第二个看起来可能有点陌生,通过查看jdk可以知道,这个类是一个谓词(布尔值的函数)
public static int sumAllByPredicate(List<Integer> numbers, Predicate<Integer> p) { int total = 0; for (int number : numbers) { if (p.test(number)) { total += number; } } return total; } //调用: sumAllByPredicate(numbers, n -> true); sumAllByPredicate(numbers, n -> n % 2 == 0); sumAllByPredicate(numbers, n -> n > 3); 复制代码
代码是不是比上面简洁了很多?语义也很明确,重要的是不管以后怎么变,都可以一行代码就修改了。。。万金油啊。
其他
JAVA8 还推出了很多特性,来简化代码。比如String.join函数、Objects类、Base64编码类。
字符串拼接
String joined = String.join("/", "usr","local","bin"); String joided1="usr/"+"local/"+"bin/"; System.out.println(joined); String ids = String.join(", ", ZoneId.getAvailableZoneIds()); System.out.println(ids); 复制代码
Objects类
String aa = null; Objects.requireNonNull(aa," aa must be not null"); Object a = null; Object b = new Object(); if(a.equals(b)){ } if(Objects.equals(a, b)){ } 复制代码
Base64编码
Base64.Encoder encoder = Base64.getEncoder(); Base64.Decoder decoder = Base64.getDecoder(); String str = encoder.encodeToString("你好".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); System.out.println(str); System.out.println(new String(decoder.decode(str),StandardCharsets.UTF_8)); 复制代码
总结
好的代码需要不停的打磨,作为一个优秀的工程师,我们应该严格遵守,每次提交的代码要比迁出的时候更好。经常有人说,作为工程师一定要有团队精神,但这种精神并不是说说而已的,需要实际的行动来体现的。设计模式、JDK的新特性都是我们可以借助的经验,编码完成后思考一下,还可不可以在简化、优化,不要成为一个“作恶”的工程师。
作者简介
马铁利,随行付架构部负责人 & TGO鲲鹏会北京分会会员,10年全栈工程师,擅长微服务分布式架构设计。主要负责随行付架构部日常管理;参与构建微服务平台周边基础设施及中间件;负责随行付对外开源等事宜。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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