decrator(修饰器)的业务应用
栏目: JavaScript · 发布时间: 5年前
内容简介:ES6问世的时间也不短了,而且很多时候对ES6所谓的“熟练应用”基本还停留在下面的几种api应用:(当然也可能是我用的比较简单)最近也是看了很多大神写的代码,确实学到了很多东西,这也让我下定决心要更深层次的应用ES6
ES6问世的时间也不短了,而且很多时候对ES6所谓的“熟练应用”基本还停留在下面的几种api应用:
- const/let
- 箭头函数
- Promise
- async await
- 解构、扩展运算符
- Object.assign
- class static
- 数组遍历api
(当然也可能是我用的比较简单)
最近也是看了很多大神写的代码,确实学到了很多东西,这也让我下定决心要更深层次的应用ES6
本次我们介绍decrator(修饰器)在业务中的应用
decrator 基础
首先我们先看下decrator的用法:
1.类修饰器(只有一个参数):
target -> 指向类,如果是类型是function,则指向MyFunction.prototype
// 类修饰器 const animalDecorator = (target) => { target.isAnimal = true target.prototype.nickname = 'nimo' }; @animalDecorator class Cat { ... } console.log(Cat.isAnimal); // true console.log((new Cat()).nickname); // 'nimo' 复制代码
2.方法修饰器(有三个参数)
target -> 方法所在的类
key -> 方法名称
descriptor -> 描述对象
// 方法修饰器 const log = (target, key, descriptor) => { const oriFunc = descriptor.value descriptor.value = (...args) => { console.log(`${key}:', args) oriFunc.apply(this, args) } return descriptor }; class Util { @log static setParam (param) { ... } } Util.setParam({name: 'xxx'}) // 'setParam: {name: "xxx"}' 复制代码
上面的用法没有传参数,如果需要传参数的话,内部需要return一个方法,以方法修饰器为例
// 方法修饰器 const log = (name) => { return (target, key, descriptor) => { const oriFunc = descriptor.value descriptor.value = (...args) => { console.log(`${key} ${name}:`, args) oriFunc.apply(this, args) } return descriptor } }; class Util { @log('forTest') static setParam (param) { ... } } Util.setParam({name: 'xxx'}) // 'setParam forTest: {name: "xxx"}' 复制代码
decrator 实际应用
上面说的大家从网络上各种文章基本都能看到。
应用的话打日志也算是一种,但是感觉应用场景有限,一般对关键业务操作才会用到。常规的业务感觉应用并不多。
下面介绍几个常见的场景:
- 某个场景下需要同时请求多个接口,但这些接口都需要做登录验证
- 发送行为埋点,发送前需要获取token(如果cookie中有就从本地获取,否则从接口获取。注:这个token和登录没关系,是用来计算pv和uv的唯一标识)
我们以发送行为统计前需要获取token为例:
场景:页面加载完成后,需要同时发送多个行为埋点统计(如:pv、某些模块曝光点)
特点:每次发送埋点都要检查token是否存在,在本地cookie中没有token的时候,就会从接口获取,并种到本地。
看着逻辑好像没问题。
实际:这些行为埋点方法调用的时机,基本上是同时发生。如果cookie中没用token,这几次api调用都会触发获取token接口的调用,这就导致多次不必要的请求。
目标:我们希望,就请求一次接口就可以了。
那么,我们就需要处理发送埋点的方法,一般有两种方式:
- 传统方式:修改统计方法,建立callback缓存数组,只有第一次调用接口,修改标志位,把后面调用的callback通通缓存在数组里,等请求结束,在统一调用数组里的callbakc
- 通过修饰器处理(但实现原理也是如此)
统计方法:
... /** * 上报埋点 * @param {string} actiontype * @param {string, optional} pagetype * @param {Object, optional} backup */ static report (actiontype, pagetype, backup = {}) { try { // 处理actiontype字段 if (!actiontype) return actiontype = actiontype.toUpperCase() // 转为大写 // 处理pagetype字段 if (!pagetype) { // 获取当前页面的页面名称 pagetype = Util.getPageName() } pagetype = pagetype.toUpperCase() // 处理backup字段 if (backup && typeof backup !== 'object') { console.error('[埋点失败] backup字段应为对象类型, actionType:', actiontype, 'pageType:', pagetype, 'backup:', backup) return } let commonParams = LeStatic._options.commonBackup.call(this) for (let param in backup) { if (param in commonParams) { console.warn(`[埋点冲突] 参数名称: ${param} 与统一埋点参数名称冲突,请注意检查`, `actionType:`, actiontype, 'pageType:', pagetype, 'backup:', backup) } } backup = Object.assign(commonParams, backup) backup = JSON.stringify(backup) // 保证token的存在 ZZLogin.ensuringExistingToken().then(() => { // 获取cookieid字段 let cookieid = Cookies.get('tk') // 发送埋点请求 wx.request({ url: LeStatic._options.LOG_URL, data: { cookieid, actiontype, pagetype, appid: 'ZHUANZHUAN', _t: Date.now(), backup }, success: (res) => { if (res.data === false) { console.warn('[埋点上报失败] 接口返回false, actionType:', actiontype, 'pageType:', pagetype) } }, fail: (res) => { console.warn('[埋点上报失败] 网络异常, res:', res) } }) }) } catch (e) { console.warn('[埋点上报失败] 捕获代码异常:', e) } } 复制代码
这块看着好像没做缓存处理,别着急
关键点在: ZZLogin.ensuringExistingToken()的调用 ,我们来看下ZZLogin中的ensuringExistingToken方法
lib/ZZLogin.js
import { mergeStep } from '@/lib/decorators' class ZZLogin { ... /** * token机制,请求发起前,先确保本地有token,如果没有,调用接口生成一个临时token,登录后 * @return {Promise} */ @mergeStep static ensuringExistingToken () { return new Promise((resolve, reject) => { const tk = cookie.get('tk') || '' // token已存在 if (/^wt-/.test(tk)) { resolve() return } // 获取用户token ZZLogin.getToken().then(res => { resolve() }) }) } } 复制代码
我们在调用ensuringExistingToken 时加了修饰器,目的就是, 即使同时刻多次调用,异步请求也是被合并成了一次,其他次的调用也是在第一次异步请求完成后,再进行统一调用 。
来看看修饰器是怎么写的(mergeStep)
lib/decorators.js
... // 缓存对象 const mergeCache = {} export function mergeStep (target, funcName, descriptor) { const oriFunc = descriptor.value descriptor.value = (...args) => { // 如果第一次调用 if (!mergeCache[funcName]) { mergeCache[funcName] = { state: 'doing', // 表示处理中 fnList: [] } return new Promise((resolve, reject) => { // 进行第一次异步处理 oriFunc.apply(null, args).then(rst => { // 处理完成后,将状态置为done mergeCache[funcName].state = 'done' resolve(rst) // 将缓存中的回调逐一触发 mergeCache[funcName].fnList.forEach(fnItem => { fnItem() }) // 触发后将数组置空 mergeCache[funcName].fnList.length = 0 }) }) // 同时刻多次调用 } else { // 后面重复的调用的回调直接缓存到数组 if (mergeCache[funcName].state === 'doing') { return new Promise((resolve, reject) => { mergeCache[funcName].fnList.push(() => { resolve(oriFunc.apply(null, args)) }) }) // 如果之前异步状态已经完成,则直接调用 } else { return oriFunc.apply(null, args) } } } return descriptor } 复制代码
原理:
- 如果是第一次调用:创建缓存,建立promise对象,直接进行异步请求,并将状态改为doing
- 后面重复调用时,发现是doing状态,就将每个调用包装成一个promise,将callback,放到缓存数组中
- 第一次异步请求完成后,将状态改为done,并将缓存数组中的callback统一调用
- 后面再重复调用,发现状态已经是done了,就直接触发回调
其实修饰器大家知道么,基本上都了解,可业务里就是从来不用。包括es6中其它api也一样,会用了才是自己的。
最近也是全组一起重新深入学习es6的应用,并且是结合实际业务。
后面也是打算对现有项目的公共库进行算法优化升级。如果有机会再进行分享。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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