内容简介：Python namedtuple使用详解
@author StormMa
@date 2017-06-12
生命不息，奋斗不止！
Python的collections模块在基础数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等，其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型。我一贯的风格就是学一个数据类型，就想去看看源码，虽然看不太懂，但是总比不看的强，之前 java 的集合源码阅读也是基于这样一个目的。今天就从使用和源码的角度来看一下namedtuple。
namedtuple是继承自tuple的子类。namedtuple创建一个和tuple类似的对象，而且对象拥有可访问的属性。
定义namedtuple
类的声明
class NamedTuple(tuple):
_fields = ... # type: Tuple[str, ...]
def __init__(self, typename: str, fields: Iterable[Tuple[str, Any]], *,
verbose: bool = ..., rename: bool = ..., module: Any = ...) -> None: ...
@classmethod
def _make(cls, iterable: Iterable[Any]) -> NamedTuple: ...
def _asdict(self) -> dict: ...
def _replace(self, **kwargs: Any) -> NamedTuple: ...
定义一个namedtuple的User类型
User = collections.namedtuple('User', ['age', 'name'])
或者
User = collections.namedtuple('User', 'age, name')
或者
User = collections.namedtuple('User', 'age name')
对应源码
def namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False):
"""Returns a new subclass of tuple with named fields.
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> Point.__doc__ # docstring for the new class
'Point(x, y)'
>>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional args or keywords
>>> p[0] + p[1] # indexable like a plain tuple
33
>>> x, y = p # unpack like a regular tuple
>>> x, y
(11, 22)
>>> p.x + p.y # fields also accessable by name
33
>>> d = p._asdict() # convert to a dictionary
>>> d['x']
11
>>> Point(**d) # convert from a dictionary
Point(x=11, y=22)
>>> p._replace(x=100) # _replace() is like str.replace() but targets named fields
Point(x=100, y=22)
"""
# Validate the field names. At the user's option, either generate an error
# message or automatically replace the field name with a valid name.
if isinstance(field_names, str):
field_names = field_names.replace(',', ' ').split()
field_names = list(map(str, field_names))
创建对象
user = User = (21, 'StormMa') 或者 user = User(age=21, name='StormMa') 或者 user = User._make([21, 'name'])
属性访问
# 年龄 user.age # 姓名 user.name
转换成字典
user_dict = user._asdict() # 访问 user_dict['name'] user_dict['age']
替换属性值
user2 = user._replace(age=20)
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