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一个轻量级、高效率的支持多端(应用与硬件Iot)的异步网络应用通讯框架
前言
本文预设读者已经了解了一定的Netty基础知识,并能够自己构建 一个Netty的通信服务(包括客户端与服务端) 。那么你一定使用到了Channel,这是Netty对传统JavaIO、NIO的链接封装实例。
那么接下来让我们来了解一下关于 Channel的数据冲刷与线程安全 吧。
数据冲刷的步骤
1、获取一个链接实例
@Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { //获取链接实例 Channel channel = ctx.channel(); }
我将案例放在初学者最熟悉的channelRead方法中,这是 一个数据接收的方法 ,我们自实现Netty的消息处理接口时需要重写的方法。即客户端发送消息后,这个方法会被触发调用,所以我们在这个方法中进行本次内容的讲解。
由上一段代码,其实目前还是很简单,我们借助 ChannelHandlerContext(这是一个ChannelHandler与ChannelPipeline相交互并对接的一个对象 。如下是源码的解释)来获取目前的链接实例Channel。
/* Enables a {@link ChannelHandler} to interact with its {@link ChannelPipeline} * and other handlers. Among other things a handler can notify the next {@link ChannelHandler} in the * {@link ChannelPipeline} as well as modify the {@link ChannelPipeline} it belongs to dynamically. */ public interface ChannelHandlerContext extends AttributeMap, ChannelInboundInvoker, ChannelOutboundInvoker { //...... }
2、创建一个持有数据的ByteBuf
@Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { //获取链接实例 Channel channel = ctx.channel(); //创建一个持有数据的ByteBuf ByteBuf buf = Unpooled.copiedBuffer("data", CharsetUtil.UTF_8); }
ByteBuf又是什么呢?
它是Netty框架自己封装的 一个字符底层对象 ,是一个对 byte[] 和 ByteBuffer NIO 的抽象类,更官网的说就是“零个或多个字节的随机和顺序可访问的序列。”,如下是源码的解释
/** * A random and sequential accessible sequence of zero or more bytes (octets). * This interface provides an abstract view for one or more primitive byte * arrays ({@code byte[]}) and {@linkplain ByteBuffer NIO buffers}. */ public abstract class ByteBuf implements ReferenceCounted, Comparable<ByteBuf> { //...... }
由上一段源码可以看出,ByteBuf是一个抽象类,所以我们不能通过 new 的形式来创建一个新的ByteBuf对象。那么我们可以通过Netty提供的 一个 final 的 工具 类 Unpooled (你将其看作是一个创建ByteBuf的工具类就好了)。
/** * Creates a new {@link ByteBuf} by allocating new space or by wrapping * or copying existing byte arrays, byte buffers and a string. */ public final class Unpooled { //...... }
这真是一个有趣的过程,那么接下来我们仅需要再看看 copiedBuffer 这个方法了。这个方法相对简单,就是我们将创建 一个新的缓冲区 ,其内容是我们指定的 UTF-8字符集 编码指定的 “data” ,同时这个新的缓冲区的读索引和写索引分别是0和字符串的长度。
3、冲刷数据
@Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { //获取链接实例 Channel channel = ctx.channel(); //创建一个持有数据的ByteBuf ByteBuf buf = Unpooled.copiedBuffer("data", CharsetUtil.UTF_8); //数据冲刷 channel.writeAndFlush(buf); }
我相信大部分人都是直接这么写的,因为我们经常理所当然的启动测试,并在客户端接受到了这个 “data” 消息。那么我们是否应该注意一下, 这个数据冲刷会返回一个什么值 ,我们要如何才能在服务端知道, 这次数据冲刷是成功还是失败呢?
那么其实Netty框架已经考虑到了这个点,本次数据冲刷我们将得到一个 ChannelFuture 。
@Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { //获取链接实例 Channel channel = ctx.channel(); //创建一个持有数据的ByteBuf ByteBuf buf = Unpooled.copiedBuffer("data", CharsetUtil.UTF_8); //数据冲刷 ChannelFuture cf = channel.writeAndFlush(buf); }
是的,他就是 Channel 异步IO操作的结果,它是一个接口,并继承了Future<V>。(如下为源码的解释)
/** * The result of an asynchronous {@link Channel} I/O operation. */ public interface ChannelFuture extends Future<Void> { //...... }
既然如此,那么我们可以明显的知道我们可以对其添加对应的监听。
4、异步回调结果监听
@Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { //获取链接实例 Channel channel = ctx.channel(); //创建一个持有数据的ByteBuf ByteBuf buf = Unpooled.copiedBuffer("data", CharsetUtil.UTF_8); //数据冲刷 ChannelFuture cf = channel.writeAndFlush(buf); //添加ChannelFutureListener以便在写操作完成后接收通知 cf.addListener(new ChannelFutureListener() { @Override public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception { //写操作完成,并没有错误发生 if (future.isSuccess()){ System.out.println("successful"); }else{ //记录错误 System.out.println("error"); future.cause().printStackTrace(); } } }); }
好的,我们可以简单的从代码理解到,我们将通过对异步IO的结果监听,得到本次运行的结果。我想这才是一个相对完整的 数据冲刷(writeAndFlush) 。
测试线程安全的流程
对于线程安全的测试,我们将模拟多个线程去执行数据冲刷操作,我们可以用到 Executor 。
我们可以这样理解 Executor ,是 一种省略了线程启用与调度的方式 ,你只需要传递一个 Runnable 给它即可,你不再需要去 start 一个线程。(如下是源码的解释)
/** * An object that executes submitted {@link Runnable} tasks. This * interface provides a way of decoupling task submission from the * mechanics of how each task will be run, including details of thread * use, scheduling, etc. An {@code Executor} is normally used * instead of explicitly creating threads. For example, rather than * invoking {@code new Thread(new(RunnableTask())).start()} for each * of a set of tasks, you might use:... */ public interface Executor { //...... }
那么我们的测试代码,大致是这样的。
final Channel channel = ctx.channel(); //创建要写数据的ByteBuf final ByteBuf buf = Unpooled.copiedBuffer("data",CharsetUtil.UTF_8).retain(); //创建将数据写到Channel的Runnable Runnable writer = new Runnable() { @Override public void run() { ChannelFuture cf = channel.writeAndFlush(buf.duplicate()); cf.addListener(new ChannelFutureListener() { @Override public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception { //写操作完成,并没有错误发生 if (future.isSuccess()){ System.out.println("successful"); }else{ //记录错误 System.out.println("error"); future.cause().printStackTrace(); } } }); } }; //获取到线程池的Executor的引用 Executor executor = Executors.newCachedThreadPool(); //提交到某个线程中执行 executor.execute(writer); //提交到另一个线程中执行 executor.execute(writer);
这里,我们需要 注意 的是:
创建 ByteBuf 的时候,我们使用了 retain 这个方法,他是将我们生成的这个 ByteBuf 进行 保留操作 。
在 ByteBuf 中有这样的一种区域: 非保留和保留派生缓冲区 。
这里有点复杂,我们可以简单的理解,如果调用了 retain 那么数据就存在派生缓冲区中,如果没有调用,则会在调用后,移除这一个字符数据。(如下是 ByteBuf 源码的解释)
/*<h4>Non-retained and retained derived buffers</h4> * * Note that the {@link #duplicate()}, {@link #slice()}, {@link #slice(int, int)} and {@link #readSlice(int)} does NOT * call {@link #retain()} on the returned derived buffer, and thus its reference count will NOT be increased. If you * need to create a derived buffer with increased reference count, consider using {@link #retainedDuplicate()}, * {@link #retainedSlice()}, {@link #retainedSlice(int, int)} and {@link #readRetainedSlice(int)} which may return * a buffer implementation that produces less garbage. */
好的,我想你可以自己动手去测试一下,最好再看看源码,加深一下实现的原理印象。
这里的线程池并不是现实线程安全,而是用来做测试多线程的,Netty的Channel实现是线程安全的,所以我们可以存储一个到Channel的引用,并且每当我们需要向远程节点写数据时,都可以使用它,即使当时许多线程都在使用它,消息也会被保证按顺序发送的。
结语
最后,介绍一下,个人的一个基于Netty的开源项目: InChat
一个轻量级、高效率的支持多端(应用与硬件Iot)的异步网络应用通讯框架
参考资料: 《Netty实战》
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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