内容简介：第二章 开始编程吧
第一节 Python 文件类型
源代码
- Python源代码的文件以“py”为扩展名，由Python程序解释，不需要编译
字节代码
- Python源文件经编译后生成的扩展名为“pyc”的文件
-
编译方法
import py_compile py_compile.compile("hello.py")
优化代码
- 经过优化的源文件，扩展名为“.pyo”
-
python -O -m py_compile hello.py
以上三种均可直接运行
第二节 Python变量
变量的定义
- 变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储规定范围内的值，而且值可以改变。
变量的命名
- 变量名有字母、数字、下划线组成。
- 数字不能开头
- 不可以使用关键字
-
a a1 a_ a_1
变量的赋值
-
是变量声明和定义的过程
a = 1 ld(a)
第三节 运算符与表达式
案例：写一个自己的四则运算器
#!/usr/bin/python
import sys
running = True
while running:
try:
t = int(raw_input())
p = int(raw_input())
except EOFError:
break
print 'operator + result\n', t + p
print 'operator - result\n', t - p
print 'operator * result\n', t * p
print 'operator / result\n', t / p
Python运算符包括
-
赋值运算符
x = 3, y = 'abcde' #等于 x += 2 #加等于 x -= 2 #减等于 x *= 2 #乘等于 x /= 2 #除等于 x %= 2 #求余等于
-
算术运算符
x + y #加法 x - y #减法 x * y #乘法 x / y #实数除法 x // y #整数除法 x % y #求余 x**y #求幂
-
关系运算符
x < y #大于 x > y #小于 x <= y #小于等于 x >= y #大于等于 x != y #不等于 x == y #完全等于
-
逻辑运算符
and #与 or #或 not #非
表达式
- 表达式是将不同数据（包括变量、函数）用运算符按一定规则连接起来的一种式子
运算符的优先级
-
在常规表达式中，存在着多个运算符，比如：
1+2*3-1/2*3/2，那么就存在着计算优先度的问题 -
一般的，运算符存在高低级别，在同一个表达式中，高优先级的运算符：比如：
1*2+3*3 = 11而不是15 -
对于同级别的运算符，按从左到右处理。例如：
8*4/2*3 = 48 -
运算符优先级由低到高是：
Lambda 逻辑或：or 逻辑与：and 逻辑非：not 成员测试：in not in 同一性测试：is is not 比较：< <= > >= != == 按位或：| 按位异或：^ 按位与：& 移位：<< >> 加法与减法：+ - 乘法、除法与取余：* / % 正负号：+x -x 按位翻转：~x 指数：**
第四节 数据类型
案例
-
123和"123"一样吗 -
() [] {}
数据类型
- 计算机是用来辅助人们的，在程序设计中也映射了现实世界的分类，以便于抽象的分析。
- 数字
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
数字类型
- 整型
- 长整形
- 浮点型
- 复数型
数字类型-整数int
- 整数int表示的范围-2147483648到2147483647。例如:0，100，-100
-
int的范围示例：
num=2147483647 type(num) #输出结果: <type 'int'>
数字类型-长整数long
- long的范围很大很大，几乎可以说任意大的整数均可以存储。
-
为了区分普通整数和长整数，需要在整数后加L或小写l。例如：
51856678L, -0x22345Lnum = 11 type(num) #输出结果: <type 'int'> num = 9999999999999999999999 type(num) #输出结果: <type 'long'>
数字类型-浮点型float
-
例如：
0.0, 12.0, -18.8, 3e+7 -
示例：
num = 0.0 type(num) #输出结果: <type 'float'> num = 12 type(num) #输出结果: <type 'int'> num = 12.0 type(num) #输出结果: <type 'float'>
数字类型-复数型complex
- Python对复数提供内嵌支持，这是其他大部分软件所没有的
-
复数举例:
3.14j, 8.32e-36j -
示例：
>>> num=3.14j >>> type(num) <type 'complex'> >>> num 3.14j >>> print num 3.14j
字符串String
-
使用引号定义的一组可以包含数字、字母、符号（非特殊系统符号）的集合。
Strval='This is a test' Strval="This is a test" Strval="""This is a test"""
-
三重引号（docstring）通常用来制作字符串，在面向对象时详解
第五节 序列
基本概念
- 列表、元组和字符串都是序列
-
序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。
- 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。
- 切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。
-
索引同样可以是负数，位置是从序列尾开始计算的。
- 因此，shoplist[-1]表示序列的最后一个元素，而shoplist[-2]抓取序列的倒数第二个项目
-
切片操作符是序列名后跟一个方括号，方括号中有一对可选的数字，并用冒号分割。
- 注意这与你使用的索引操作符十分相似。记住数是可选的，而冒号是必须的。
- 切片操作符中的第一个数（冒号之前）表示切片开始的位置，第二个数（冒号之后）表示切片到哪里结束。如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。
-
注意：返回的序列从开始位置开始，刚好在结束位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。
- shoplist[1:3]返回从位置1开始，包括位置2，但是停止在位置3的一个序列切片，因此返回一个含有两个项目的切片。shoplist[:]返回整个序列的拷贝。你可以用负数做切片。负数用在从序列尾开始计算的位置。例如,shoplist[:-1]会返回除了最后一个项目外包含所有项目的序列切片
序列的基本操作
-
len()：求序列的长度 -
+：连接两个序列 -
*：重复序列元素 -
in：判断元素是否在序列中 -
max()：返回最大值 -
min()：返回最小值 -
cmp(tuple1, tuple2)：比较两个序列值是否相同
元组()
-
元组和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是不可变的，即你不能修改元组。
- 元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。
- 元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。
-
创建元组
-
一个空的元组由一对空的圆括号组成，如：
myempty=() -
含有单个元素的元组，
singleton=(2) -
一般的元组
zoo=('wolf', 'elephant', 'penguin') new_zoo=('monkey', 'dolphin', zoo)
-
一个空的元组由一对空的圆括号组成，如：
-
元组操作
- 元组和字符串一样属于序列类型，可通过索引和切片操作。
- 元组值亦不可变
第六节 序列-列表
列表[]
- list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。
- 列表是可变类型的数据。
-
列表的组成：用[]表示列表，包含了多个以逗号分隔开的数字，或者子串。
list1=['Simon', 'David', 'Clotho'] list2=[1,2,3,4,5] list3=["str1", "str2", "str3", "str4"]
列表操作
-
取值
- 切片和索引
- list[]
-
添加
- list.append()
-
删除
- del(list[])
- list.remove(list[])
-
修改
- list[]=x
-
查找
- var in list
-
示例：
>>> list1=['jack', 20, 'male'] >>> list1 ['jack', 20, 'male'] >>> list1.append('USA') >>> list1 ['jack', 20, 'male', 'USA'] >>> list1.remove('USA') >>> list1 ['jack', 20, 'male'] >>> help(list1.remove) >>> list1[1]=22 >>> list1 ['jack', 22, 'male'] >>> 22 in list1 True
对象与类快速入门
- 对象和类，更好的理解列表。
- 对象=属性+方法
-
列表是使用对象和类的一个例子
- 当你使用变量i并给它赋值时候，比如整数5，你可以认为你创建了一个类（类型）int的对象（实例）i。
- help(int)
-
类也有方法，即仅仅为类而定义的函数。
- 仅在该类的对象可以使用这些功能。
-
例如：
- Python为list类提供了append方法，这个方法让你在列表尾添加一个项目。
- mylist.append('an item')列表mylist中增加字符串。 注意，使用点号来使用对象的方法。
-
类也有变量，仅为类而定义的变量
- 仅在该类的对象可以使用这些变量/名称
- 通过点号使用，例如mylist.field。
第七节 字典
基本概念
- 字典是Python中唯一的映射类型（哈希表）。
- 字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变的对象，并且一个字典中可以使用不同类型的键值。
- keys()或者values()返回键列表或值列表。
- items()返回包含键值对的元值。
-
示例：
>>> dict={'name': 'jack', 'age' : 30, 'gender':'male' } >>> dict['name'] 'jack' >>> dict['age'] 30 >>> dict['gender'] 'male' >>> dict.keys() ['gender', 'age', 'name'] >>> dict.values() ['male', 30, 'jack'] >>> dict.items() [('gender', 'male'), ('age', 30), ('name', 'jack')]
创建字典
-
dict = {} -
使用工厂方法dict()
fdict=dict(['x',1], ['y',2])
-
内建方法：fromkeys()，字典中的元素具有相同的值，默认为None
ddict={}.fromkeys(('x','y'), -1) #输出结果：{'x': -1, 'y': -1}
访问字典中的值
- 直接使用key访问：key不存在会报错，可以使用has_key()或者in和not in判断，但是has_key方法即将废弃。
-
循环遍历：
for key in dict1.keys(): -
使用迭代器：
for key in dict1:
更新和删除
-
直接用键值访问更新；内建的
update()方法可以将整个字典的内容拷贝到另一个字典中。 -
del dict1['a']：删除字典中键值为a的元素 -
dict1.pop('a')：删除并且返回键为'a'的元素 -
dict1.clear()：删除字典所有元素 -
del dict1：删除整个字典
字典相关的内建函数
-
type(), str(), cmp()(cmp很少用于字典的比较，比较依次是字典的大小、键、值)
工厂函数dict()
* 例如：
dict(zip(('x','y'),(1,2)))
dict(x=1,y=2)
#输出结果：{'x': 1, 'y': 2}
-
使用字典生成字典比用copy慢，因此这种情况下推荐使用
copy()
常用函数
-
len()：返回序列的大小 -
hash(): 用于判断某个对象是否可以做一个字典的键，非哈希类型报TypeError错误 -
dict.clear(): 删除字典中的所有元素 -
dict.fromkeys(seq, val=None): 以seq中的元素为键创建并返回一个字典，val为制定默认值 -
dict.get(key, default=None): 返回key的value，如果该键不存在返回default指定的值 -
dict.has_key(key)：判断字典中是否存在key，建议使用in或not in代替 -
dict.items()：返回健值对元组的列表 -
dict.keys()：返回字典中键的列表 -
dict.iter*(): iteritems(), iterkeys(), itervalues()返回迭代子而不是列表 -
dict.pop(key[,default])：同get()，区别是若key存在，删除并返回dict[key]，若不存在则返回default，未指定值，抛出KeyError异常 -
dict.setdefault(key, default=None)：同set()，若key存在则返回其value，若key不存在，则dict[key]=default -
dict.update(dict2)：将dict2中的键值对添加到字典dict中，如果有重复则覆盖，原字典不存在的条目则添加进来。 -
dict.values()：返回字典中所有值的列表
以上所述就是小编给大家介绍的《第二章 开始编程吧》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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