内容简介:SwaggerSpringBootStarter更新到2.1.1版本了,配套依赖spring boot 2.1.1版本。对于spring boot的web项目,可以添加这个依赖方便地进行swagger的api 接口展示,不需要对代码进行任何修改,只需要添加依赖即可,甚至配置文件的配置也是可选的,可以添加到开发的包的构建配置中,那样就不会对正式包产生任何影响。这个版本重构了api信息的构建代码,重新组织了配置文件,
SwaggerSpringBootStarter更新到2.1.1版本了,配套依赖spring boot 2.1.1版本。
对于spring boot的web项目,可以添加这个依赖方便地进行swagger的api 接口展示,不需要对代码进行任何修改,只需要添加依赖即可,甚至配置文件的配置也是可选的,可以添加到开发的包的构建配置中,那样就不会对正式包产生任何影响。
这个版本重构了api信息的构建代码,重新组织了配置文件, 添加了对忽略路径的配置 ,解决了以往spring boot中类似于“/error”的接口的显示。
新的配置文件样例:
#配置swagger的api信息 swagger.api.name = demo-api swagger.api.title = Demo API swagger.api.description = SwaggerSpringBootStarter 使用样例,一切就是这么简单 swagger.api.version = 2.1.1 swagger.api.contact.name = 阿信sxq swagger.api.contact.email = xinqiang.song@zycoo.com swagger.api.contact.url = https://my.oschina.net/songxinqiang/ swagger.api.exclude-paths = /error,/admin/**
新的配置文件和源又配置文件配置项不同,需要进行修改
增加忽略路径配置允许不配置,允许配置多个,需要使用英文逗号隔开,每一个忽略路径的表达式都遵循ant规则
样例可以参看 https://gitee.com/songxinqiang/SpringBootSwaggerStarter-Demo
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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PYTHON3:数据分析与机器学习实战
龙马高新教育 / 北京大学出版社 / 2018-9-1 / 69.00
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,是人工智能的核心,其应用遍及人工智能的各个领域,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。在机器学习过程中,需要使用大量数据,而数据分析是指用适当的方法对收集的大量数据进行分析,提取有用信息并形成结论,进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本书结合机器学......一起来看看 《PYTHON3:数据分析与机器学习实战》 这本书的介绍吧!