[以太坊源码分析][p2p网络03]:发起TCP连接请求

栏目: 服务器 · 发布时间: 5年前

内容简介:上一节介绍的是底层p2p网络开启后,监听别的远程节点发送来的TCP连接请求。这一节是个续集,要介绍的是本地节点如何向远程节点这一次,是我们打电话cal别人。但是这一次有点不同,我们是以究竟是怎么回事,请往下看。

上一节介绍的是底层p2p网络开启后,监听别的远程节点发送来的TCP连接请求。这一节是个续集,要介绍的是本地节点如何向远程节点 发起TCP连接请求

这一次,是我们打电话cal别人。但是这一次有点不同,我们是以 做任务 的形式向别人发起拨号,而且每次做 很多个 任务。每一个任务里都包含了 连接类型远程节点信息

究竟是怎么回事,请往下看。

0.索引

01.从 Server 服务开始

02.初始化拨号状态,以及创建任务

03.计划任务和开启任务

04.Do 执行任务

05.总结

1.从 Server 服务开始

[以太坊源码分析][p2p网络03]:发起TCP连接请求

Server服务启动,也开始了拨号

在上图中,主要是看第3个步骤,初始化拨号状态,和第6个步骤,开始拨号。(这里提一下, 监听连接发起连接

是两个单独的协程,所以并不是监听后再发起连接。)

2.初始化拨号状态,以及创建任务

dialstate 拨号状态

dialstatep2p/dial.go 中的核心结构体,管理拨号(发起TCP连接请求)和查找节点的操作。

通过 newDialState 来新建它。关于 dialstate 字段的含义在下方的注释中。

func newDialState(static []*enode.Node, bootnodes []*enode.Node, ntab discoverTable, maxdyn int, netrestrict *netutil.Netlist) *dialstate {
    s := &dialstate{
        maxDynDials: maxdyn,                                    // 最大的拨号任务数量
        ntab:        ntab,                                      // k桶                                        
        netrestrict: netrestrict,                               // ip网络的列表
        static:      make(map[enode.ID]*dialTask),              // 静态节点
        dialing:     make(map[enode.ID]connFlag),               // 拨号中,connFlag有4种拨号类型
        bootnodes:   make([]*enode.Node, len(bootnodes)),       // 初始引导节点
        randomNodes: make([]*enode.Node, maxdyn/2),             // 在k桶种随机查找节点,数量为最大拨号任务数量的二分之一
        hist:        new(dialHistory),                          // 记录最近的拨号
    }
    // 加入初始引导节点
    copy(s.bootnodes, bootnodes)
    // 加入静态节点
    for _, n := range static {
        s.addStatic(n)
    }
    return s
}

其中加入了两种节点, bootnodesstaticbootnodes 是初始引导节点,在节点没有接收到任何节点的连接请求,也没有节点可以给我们邻居节点的时候,就去连接 bootnodes ,它硬编码在了以太坊的源码中。 static 是静态节点,如果我们想和某些节点保持长期的连接,就把它们加入到静态节点的列表中。

newTasks 新建任务

新建任务就是将某一些远程节点打包成任务,(一个任务对应一个远程节点),最终返回一个任务列表。执行任务就是给任务中的远程节点发起TCP连接请求。

以下是新建任务的流程图:

[以太坊源码分析][p2p网络03]:发起TCP连接请求

新建任务

  • 1.设置最大的任务数量,这个是是由节点最大连接数除以拨号比率得出的,即 maxPeers/radio 得到。
    needDynDials := s.maxDynDials
  • 2.判断 peers 里是否有已经建立连接的节点, peers 是向本地节点发来连接请求的远程节点的集合。记录数量,最大任务数量减去这个数。
    for _, p := range peers {
        if p.rw.is(dynDialedConn) {
            needDynDials--
        }
    }
  • 3.判断服务中是否有正在拨号的节点。记录数量,最大任务数量减去这个数。
    for _, flag := range s.dialing {
        if flag&dynDialedConn != 0 {
            needDynDials--
        }
    }
  • 4.向设置的静态节点 s.static 发起连接请求,这个不消耗最大任务数量。
  • 5.如果发来连接请求的远程节点集合 peers 为空,并且经过了设置的时间 fallbackInterval 20s,会随机的连接一个引导节点 bootnode 。最大任务数量减1。
    if len(peers) == 0 && len(s.bootnodes) > 0 && needDynDials > 0 && now.Sub(s.start) > fallbackInterval {
        // 将第一个bootnode放在列表最后,使每一次取的bootnode都是不一样的。
        bootnode := s.bootnodes[0]
        s.bootnodes = append(s.bootnodes[:0], s.bootnodes[1:]...)
        s.bootnodes = append(s.bootnodes, bootnode)
    
        if addDial(dynDialedConn, bootnode) {
            needDynDials--
        }
    }
  • 6. ReadRandomNodes 随机的从UDP节点发现中使用Kad算法维护的k桶里,提取 randomCandidates 个节点。 randomCandidates 为最大任务数量的二分之一。(可能会提取不到这么多个,实际提取到的数量为 n 。)
    最大任务数量减去 n
    randomCandidates := needDynDials / 2
    if randomCandidates > 0 {
        n := s.ntab.ReadRandomNodes(s.randomNodes)
        for i := 0; i < randomCandidates && i < n; i++ {
            if addDial(dynDialedConn, s.randomNodes[i]) {
                needDynDials--
            }
        }
    }
  • 7.如果还不满足最大任务数量的话,从 s.lookupBuf 里提取,直到达到最大任务数量。 s.lookupBuf 里的节点也是通过Kad获取节点的方式获取到的,如果 s.lookupBuf 里节点数量不够,则创建发现任务 discoverTask 进行节点发现,填充 s.lookupBuf
    // 从lookupBuf里提取节点。
    i := 0
    for ; i < len(s.lookupBuf) && needDynDials > 0; i++ {
        if addDial(dynDialedConn, s.lookupBuf[i]) {
            needDynDials--
        }
    }
    // 去掉被提取出来的节点。
    s.lookupBuf = s.lookupBuf[:copy(s.lookupBuf, s.lookupBuf[i:])]    
    // 数量不够的话,进行节点发现。
    if len(s.lookupBuf) < needDynDials && !s.lookupRunning {
        s.lookupRunning = true
        newtasks = append(newtasks, &discoverTask{})
    }
  • 8.如果没有需要执行的任务,会执行等待任务 waitExpireTask ,也就是,保持拨号逻辑继续运行。
    if nRunning == 0 && len(newtasks) == 0 && s.hist.Len() > 0 {
          t := &waitExpireTask{s.hist.min().exp.Sub(now)}
          newtasks = append(newtasks, t)
      }

上述过程,即完成了一次任务的创建,结果是得到一个任务列表 newtasks

3.计划任务和开启任务

server.gorun(dialstate dialer)

先来看一下 Server 服务中关于任务的计划和执行的流程图:

[以太坊源码分析][p2p网络03]:发起TCP连接请求

发起TCP连接请求

  • 1.首先是对字段进行初始化,例如,发来请求连接的远程节点列表 peers ,接入的连接数 inboundCount 。最主要的是定义了两种任务列表, runningTasks 运行中的任务列表,和 queuedTasks 排队等待中的任务列表。
    • runningTasks 是指执行一个任务(即发起一个TCP连接请求),就将该任务加入到 runningTasks 列表中。完成任务后移除。
    • queuedTasks 是指新建了任务后,将任务加入到 queuedTasks 列表中, queuedTasks 中的任务被执行时从 queuedTasks 中移除,加入到 runningTasks 中。
  • 2.定义了三种对任务进行的操作: scheduleTasks 计划任务, startTasks 开始任务, delTask 删除任务。
    • delTaskrunningTasks 移除给定的单个任务。
    delTask := func(t task) {
       // 循环查找到该任务,然后移除。
       for i := range runningTasks {
           if runningTasks[i] == t {
               runningTasks = append(runningTasks[:i], runningTasks[i+1:]...)
               break
           }
       }
    }
    • startTasks 如果运行中的任务数量没有达到 maxActiveDialTasks 最大活跃的任务数量(默认为16个),则开始执行任务。每一个任务都是一个单独的线程。任务的执行通过调用 t.Do(srv) 进行,任务完成后将任务传入 taskdone 通道。

      执行中的任务加入 runningTasks 列表中。最终返回 ts 列表中未执行的任务。

    startTasks := func(ts []task) (rest []task) {
         i := 0
         for ; len(runningTasks) < maxActiveDialTasks && i < len(ts); i++ {
             t := ts[i]
             srv.log.Trace("New dial task", "task", t)
             // 分配线程,开始执行任务。
             go func() { t.Do(srv); taskdone <- t }()
             // 运行任务列表中加入该任务。
             runningTasks = append(runningTasks, t)
         }
         return ts[i:]
    }
    • scheduleTasks 先执行 queuedTasks 列表中的任务, queuedTasks 列表中未被执行的任务将被保留。
    • 然后如果运行中的任务数量没有达到最大活跃的任务数量,则调用 dialstate.newTasks 新建任务,接着执行刚刚新建任务。未被执行的任务也加入到 queuedTasks 列表中,等待循环的下一次执行。
    scheduleTasks := func() {
      // 执行queuedTasks列表中的任务。
      queuedTasks = append(queuedTasks[:0], startTasks(queuedTasks)...)
      // 如果运行中的任务数量没有达到最大的拨号数量
      if len(runningTasks) < maxActiveDialTasks {
          // 新建拨号任务
          nt := dialstate.newTasks(len(runningTasks)+len(queuedTasks), peers, time.Now())
          // 先执行新建的任务,新建的任务中未被执行的任务加入到queuedTasks列表中
          queuedTasks = append(queuedTasks, startTasks(nt)...)
      }
    }
  • 3.主要的处理循环:
    • 开启了计划任务函数,由于开始任务函数包含在计划函数里,所以这里开始了新建任务以及并发的执行任务。 running 是运行与否的标志位。
      running:
        for {
            scheduleTasks()
            // 处理消息
            ...
        }
    • 接下来是一个内容很多的 select case 结构,处理接收到的内容。
    • 比如说, case n := <-srv.addtrusted: 触发后,将某个节点标记为受信任的节点。 case n := <-srv.removetrusted: 触发后,移除某个受信任的节点。
    • 比较重要的是 case c := <-srv.addpeer: ,需要 新建远程节点 的时候触发。也是说这个 case 会在上一篇中介绍的节点协议握手成功之后, srv.addpeer 的通道中加入与远程节点的连接的时候触发。
      case c := <-srv.addpeer:
          // 协议握手检查
          err := srv.protoHandshakeChecks(peers, inboundCount, c)
          if err == nil {
              // 握手完成,通过所有检查。
              p := newPeer(c, srv.Protocols)
              ...
              // 执行远程节点。
              go srv.runPeer(p)
              // 加入连接请求的peers列表。
              peers[c.node.ID()] = p
              // 接入节点数加1。
              if p.Inbound() {
                  inboundCount++
              }
          }
          select {
          case c.cont <- err:
          case <-srv.quit:
              break running
          }
  • 4.最后是循环完毕,关闭节点发现,断开与全部节点的连接,并清空 peers

4.Do 执行任务

dial.goDo(srv *Server)

上述 startTasks 开始任务中执行任务的具体过程。

func (t *dialTask) Do(srv *Server) {
    // 判断节点是否完整,不完整的节点表示没有ip地址。
    if t.dest.Incomplete() {
        // 解析,使用Kad的方法查找到该节点的ip地址。
        if !t.resolve(srv) {
            return
        }
    }
    // 拨号
    err := t.dial(srv, t.dest)
    ...
    }
}
  • 先判断节点的完整性,不完整的话解析获取该节点的ip地址。
  • 然后进行拨号。
func (t *dialTask) dial(srv *Server, dest *enode.Node) error {
    // fd是一个连接
    fd, err := srv.Dialer.Dial(dest)
    ...
    return srv.SetupConn(mfd, t.flags, dest)
}
  • dial ,拨号,调用了 golang 自带的 net.Dialer.Dial 方法建立TCP连接,然后使用 srv.SetupConn 方法进行加密握手和协议握手。
  • 在上一节 监听连接 中, srv.SetupConn 的第三个传入字段是 nil ,因为我们是监听连接的,所以还无该节点公钥。这一次是 发起请求 ,所以我们知道该远程节点的公钥,在加密握手之后,可以将我们拥有的公钥与远程节点发来的公钥进行验证。

5.总结

  • 1.节点发起TCP连接请求是通过创建任务,执行任务实现的,以任务的形式,可以更好的控制建立连接的数量,也方便并发的发起连接请求。
  • 2.监听TCP连接和发起TCP请求相辅相成。监听连接负责接收远程节点的TCP连接,以及建立与远程节点的加密通道;发起请求负责向远程节点发送TCP连接请求,以及执行建立了加密通道后的远程节点(的协议)。

以上所述就是小编给大家介绍的《[以太坊源码分析][p2p网络03]:发起TCP连接请求》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python高性能编程

Python高性能编程

【美】 戈雷利克 (Micha Gorelick)、【美】 欧日沃尔德(Ian Ozsvald) / 人民邮电出版社 / 2017-7-1 / 79

本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。一起来看看 《Python高性能编程》 这本书的介绍吧!

Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器

Markdown 在线编辑器

HEX HSV 转换工具
HEX HSV 转换工具

HEX HSV 互换工具