shiny用法整理（三）

继续整理shiny的几个用法

Download two or more plots in one download button

最近遇到的一个问题： 如何在Shiny上通过download按钮同时下载多张图片 。网上也有人提了相同的问题，但是没有给出合适的解决办法

Shiny的download本质是可以下载任何形式的文件，如表格、图片等等；shiny的官网介绍 http://shiny.rstudio.com/articles/download.html 中只提了常规的用法。经过我多次尝试，基本猜测shiny的 downloadHandler 一次点击只能下载一个对象（因为对于网页设计中，一次点击确实只能下载一个对象）

因此转化下思路，我可以将多个图片先保存到一个临时文件夹中，然后压缩后再通过shiny下载

网上查了下，也有人用这个方法来下载多个文件压缩后的压缩包，如 Shiny: download zip archive

现在模仿下就很简单了（将图片先存在 p 列表中，接着用 tempdir() 建个临时文件夹，然后用 ggsave 保存图片，最后用 zip 压缩）：

output$download_plot <- downloadHandler(
  filename = function(){
    paste0("plots", ".zip")
  },
  # contentType = "image/png",
  content = function(file){
    fs <- c()
    tmpdir <- tempdir()
    setwd(tempdir())

    for(i in 1:length(var_name)) {
      filelist <- paste0(var_name[i], ".png")
      g <- p[[i]]
      fs <- c(fs, filelist)
      ggsave(filename = filelist, plot = g, device = "png", width = 16, height = input$plotheight, units = "cm", dpi = 600)
    }
    zip(zipfile = file, files = fs)
  }
)

由于 downloadHandler 是下载你指定的对象，所以如果不设置 contentType ，shiny程序会更具对象的拓展名来确定数据类型，这样通过压缩多张图片的方式，绕过了无法用 downloadHandler 来循环下载多张图片的问题

如果很N张图片需要下载，而且速度比较慢的话，可以考虑用Shiny的Progress indicators，参考之前的Shiny用法整理（一），然后对上面代码修改下（指定个progress，然后设置每出一张图，进度条就增加1/N，并给出提示信息~）：

output$download_plot <- downloadHandler(
  filename = function(){
    paste0("plots", ".zip")
  },
  # contentType = "image/png",
  content = function(file){
    fs <- c()
    tmpdir <- tempdir()
    setwd(tempdir())

    progress <- shiny::Progress$new()
    on.exit(progress$close())

    progress$set(message = "Begin to download boxplots：", value = 0)

    for(i in 1:length(var_name)) {
      filelist <- paste0(var_name[i], ".png")
      g <- p[[i]]
      fs <- c(fs, filelist)
      ggsave(filename = filelist, plot = g, device = "png", width = 16, height = input$plotheight, units = "cm", dpi = 600)

      progress$inc(1/length(var_name), detail = "Please wait...")
    }
    zip(zipfile = file, files = fs)
  }
)

但是对于这个进度条的位置不太满意（默认是右下角），如果下个对这个进度条进行修改，则需要重新设置 .shiny-notification ，这个是notification的类，至于如何查到shiny的notification相关类有哪些，则可以查看shiny的CSS代码 https://github.com/rstudio/shiny/blob/master/inst/www/shared/shiny.css ，搜索下shiny-notification即可，其默认的CSS如下：

.shiny-notification {
  background-color: #e8e8e8;
  color: #333;
  border: 1px solid #ccc;
  border-radius: 3px;
  opacity: 0.85;
  padding: 10px 8px 10px 10px;
  margin: 2px;
}

tags$head(
    tags$style(
      HTML(".shiny-notification {
             position:fixed;
             top: calc(50% + 250px);;
             left: calc(50% + 500px);;
             }"
      )
    )
  )

至于为什么是修改notification，是因为进度条的style选的就是notification，因此上述用法在 showNotification 中也是通用的

Shiny App Usage Tracking

对于如何监控你的shiny app，shiny官方给出了一整套完整的方法，如果你是用shinyapps.io、RStudio Connect以及Shiny Server Pro，那么无需考虑这个，如果是使用free shiny，则需要借助第三方工具Google Analytics / Piwik，可参考官方文档 Shiny App Usage Tracking

出于在墙内的原因，Google Analytics工具我是无法使用的，而Piwik是基于PHP+Mysql的，由于其开源又功能的强大，所以想立马使用不太现实，所以我想寻找一种基于shiny或者R就能使用的简单监控系统，因为我只需要知道访问量和点击量就行

我先找到一个作者使用其自己的写的R代码来监听他在服务器上运行的所有shiny程序，其实是R代码来调用netstat命令来

实现的，这样可以简单统计用户访问量了，参考文章 How to monitor app usage on Shiny Server Open Source

但是这个方法并不能很好的解决我的需求，因此我还找了另一个作者提供的方法，使用shiny的一些插件来获取网页用户填写的信息，参考文章 Mimicking a Google Form with a Shiny app

按照作者的意思，其是mimicks a Google Form，将用户填写的提交的信息收集并存储起来，然后再可视化用于展示用户信息，那么在UI中只需要增加几个框用于用户填写信息

fluidRow(
      column(
        3, selectInput("usertype", h4("User Type", span("*", class = "mandatory_star")), choices = list("技术支持", "学术顾问", "其他"))
      ),
      column(
        3, textInput("userid", h4("User Name", span("*", class = "mandatory_star")), placeholder = "...")
      ), 
      column(
        3, textInput("projectid", h4("Project Id", span("*", class = "mandatory_star")), placeholder = "For example P20180100001")
      )
    )

然后再server中将填写的信息记录下来（包括日期等信息），然后存储到指定文件中

log_con <- data.frame("boxplot_count", input$usertype, input$userid, input$projectid, format(Sys.time(), "%Y-%m-%d-%H-%M"))
write.table(log_con, file = "log/tools.log", sep = "\t", row.names = F, col.names = F, quote = F, append = T)

关于shiny存储数据可以查看其官方文档 Persistent data storage in Shiny apps ，包括如果调用各个类型数据库等，我这只是简单使用Local storage

那么如何统计点击量呢，如果是一般按钮的点击，可以粗暴点用shiny基本用法中的，点击一次就计数一次，但是当我的情况是需要统计图片超链接的点击量，那么上述方法就不可行了

这是得借助shinyJS这个JS包来实现，其实这个需求对于正常的前端IT来说，就是一个JS命令的问题，那么用shinyJS则要其 onclick 函数来实现，现在在UI中设定好图片超链接的id，也就是类

div(
    tags$a(id = "count_id", tags$img(src="plot.png", width = "100%"), href = "http://xxx:3838/plot/"),
    tags$h3("Plot Tools", style = "color:#47a3da; font-family: sans-serif"),
)

然后再server中对于这个ID使用onclick事件，并记录点击相关信息

shinyjs::onclick(id = "count_id", {
    log_con <- data.frame("boxplot_count", input$usertype, input$userid, input$projectid, format(Sys.time(), "%Y-%m-%d-%H-%M"))
    write.table(log_con, file = "log/tools.log", sep = "\t", row.names = F, col.names = F, quote = F, append = T)
  })

这样结合上述，就能简单的实现用户的登录的记录以及超链接点击的记录等需求

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