ICLR 2019 将于明年 5 月 6 日-9 日在美国新奥尔良举行，今年 9 月 27 日下午 18 时，大会论文提交截止。据统计，ICLR 2019 共收到 1591 篇论文投稿，相比去年的 996 篇增长了 60%。今日大会公开了论文接收名单，oral 论文 24 篇，poster 论文 476 篇。
接收论文地址：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/Conference
在今年的 ICLR 论文中， 强化学习 和 GAN 依然是两大热门研究领域。对比去年的统计，除了前两者，无监督学习、生成模型、优化和表征学习也依然是最受关注的课题。
ICLR 2019 论文统计
此外，ICLR 的所有论文评分都已经更新，目前评分前六的论文如下所示：
而此前备受关注的 BigGAN 在评分榜中位列第六。
读者可通过该评分统计项目查阅更多排名：https://chillee.github.io/OpenReviewExplorer/index.html?conf=iclr2019
Oral 论文列表：
值得一提的是，NeurIPS 2018 最佳论文获得者多伦多大学陈天琦等人所著论文《Scalable Reversible Generative Models with Free-form Continuous Dynamics》、Petuum联合创始人&CEO邢波等人的论文《Learning Robust Representations by Projecting Superficial Statistics Out》、Yoshua Bengio 等人的论文《Learning deep representations by mutual information estimation and maximization》均入围本届 ICLR 的 oral 论文。
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最高人民法院《关于行政诉讼证据若干问题的规定》释义与适用
李国光 / 人民法院出版社 / 2002-9 / 30.0
为进一步深入贯彻实施《中华人民共和国行政诉讼法》，最高人民法院发布了《关于行政诉讼证据若干问题的规定》。本书即是对《行政证据规定》作出的充分的阐释。《行政证据规定》是我国第一部关于行政诉讼证据问题系统的司法解释，对我国行政审判的发展和行政诉讼制度的完善必将产生重要而深远的影响。本书对这一《行政证据规定》进行阐述，是为了让广大读者更具体深入的了解这一重要的规定。 本书均将《最高人民法院......一起来看看 《最高人民法院《关于行政诉讼证据若干问题的规定》释义与适用》 这本书的介绍吧!
