NumSharp v0.6 科学计算库发布，新增 LAPACK 的线性库支持

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介：NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。Num

NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在 python 代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。

NumSharp v0.6发布，包含大量更新和API改进，其中最大的改变是新增 LAPACK 的线性库支持。

主要更新：

Added LAPACK as a new Linear Algebra provider to improve performance.
Document enhanced.
Small changes for API.
Added np.linalg.lstsq.
Turned NumPy to static class and renamed to np to be more like numpy.
Added IShape interface.

Github: https://github.com/SciSharp/NumSharp

Gitee: https://gitee.com/chenhaiping/NumSharp

Docs: https://scisharp.github.io/NumSharp

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持码农网

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