【新科技创业2018】从To C到To B ,「奇点机智」推「对话流」、「邦大夫」

受访公司：Naturali 奇点机智

受访人：创始人兼CEO 邬霄云

Q 1、2018年 ， 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展？

技术方面，在NLP领域中机器阅读理解技术上有进展，获得了由中国中文信息学会（CIPS）、中国计算机学会（CCF）和百度联合举办的2018机器阅读理解技术竞赛冠军，比赛中运用的是目前为止最大、最具挑战性、真实生活场景的中文阅读理解数据集。

产品方面，公司已于2018年推出语音对话平台 To B 产品“对话流”，经历了由 To C 语音助手向 To B对话平台的转型。基于自主研发的语音识别、自然语言理解、深度学习技术，对话流能够为企业内部服务、客服、应用助手、聊天机器人等产品创建即时可用的智能对话体验，可集成于WEB、APP、小程序、微信公众号、智能硬件等终端。无需编程，企业没有自然语言处理 NLP 技术积累，也能直接创建。

公 司近期在AI+医疗领域，推出了面向中医领域的医患AI对话系统“邦大夫”，希望在全国各大中医院及医疗机构上线。基于 “对话流”以及北京大数据研究院中医大数据中心的症状推理引擎，可部分代替医生完成问诊流程，自动生成结构化电子病例并导入医院系统中。

融资方面，公司已于近期完成了A+轮融资。

Q2、2019年， 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，可能还会有哪些新进展？

 2019年将配合对话流平台全面推出其客户端APP，通过对话流创建的语音对话体验能够在客户端实时体验，并且用户通过客户端可以直接获取小程序、快应用、PWA等服务，让用户通过对话的形式直接获取所需服务，由“即点即用”变为“即说即得”。
2019年，我们将加速对话流的商业化落地，针对不同的场景、需求为企业定制智能客服、语音助手、聊天机器人等，将在医疗、教育、金融、政府、娱乐等领域的使用场景进行探索。 

Q 3、2018年，行业内发生的对所在行业影响最大的三件事？

A：谷歌在AI语音交互领域的大动作：推出Dialogflow 企业级版本、Contact Center AI。Google I/O 大会上，基于Duplex AI技术，Google Assistant可以实现帮用户打电话进行服务预约。

B：继微信小程序之后，支付宝、百度、头条、淘宝、抖音、QQ纷纷入局小程序；今年三月，十大手机厂商联合推出与小程序功能类似的“快应用”，入口保卫战已全面打响，小程序的AI能力成为竞争焦点之一。

C：2018年10月，谷歌 AI 团队发布 BERT 模型，标志着新的NLP时代的开启。BERT 在机器阅读理解顶级水平测试 SQuAD1.1 中表现出惊人的成绩，全部两个衡量指标上全面超越人类。

Q4、2019年，最关注的行业大件事有哪些？

2018年，对话平台被Gartner评为2018年十大战略技术趋势，会持续关注在2019年国内外对话平台在不同场景的落地应用，以及小程序、轻应用的AI能力，尤其是语音交互能力的应用。
 

Q 5、2019年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些？

1、 CGUI（对话图形用户界面）的大规模兴起：  

随着人机交互概念带来的多模态交互的探索和自然语言理解技术的成熟，CGUI（CUI+GUI，对话图形用户界面）逐渐成为未来的交互趋势，也成为智能助手的发展方向。

目前市面上大多数互联网产品是基于GUI图形用户界面的（例如淘宝APP），也就是用户需要层层点击完成相关操作。而近年来，随着人机交互的发展，基于对话的CUI对话用户界面已在日趋成熟（例如语音助手Siri）。二者的有点混合叠加，在CGUI的交互模式中，用户可以自由使用自然语言或图像输出命令，机器则根据命令的不同，给出语音、图形或菜单形式的反馈。

我们的语音对话平台“对话流”，能够为用户创造CGUI的体验，采用了高级多模态交互方式。企业和开发者可以不借助代码在该平台上定义智能对话，用文字、语音、卡片、wap页等形式为用户提供服务。目前市场上不同行业的领军企业，例如优衣库、海底捞、招商银行的虚拟助手等都采用了CGUI交互模式。

2、 小程序中的对话式交互：  

现今，小程序、轻应用数量众多，加上功能分散的属性，会存在不知道使用哪一个小程序、需适应新的操作方式等痛点。对话式交互跟小程序的结合将能够让小程序的使用更加自然、顺畅。语音搜索能够帮助用户从海量小程序中进行筛选，小程序内的语音交互可能让用户直接获取服务。由于学习成本降低，使用人群将会有所拓展，例如中老年人同样将受益。小程序是入口，而对话式AI则是精准、快速地指引用户到达入口的自然交互方式。

Q 6、2019年，公司所在的行业会呈现出来什么样的竞争格局？

语音技术目前还处于成长期，虽然跟过去相比有了明显进步，但离成为不需要定制的境界还有比较远的距离。今天语音公司的实力差距已经没有以前的大了，主要是端到端的深度学习框架让开发成本变低了很多。但竞争转移到如何针对场景的有效定制对话体验，并且如何降低技术门槛让更企业享受对话式AI的红利。 除了针对不同垂直场景灵活定制对话体验外，公司的竞争力主要体现在产品体验和团队方面。

Q 7、2019年，公司是否会有一些里程碑节点？

基于对话流的医患AI对话平系统“邦大夫”在各大医院及医疗机构落地使用。

将NLP方面的技术优势快速转化为不同领域的落地项目，实现对话流的大规模落地。

Q 8、2019年，公司所在的赛道上的公司，有什么一定要做的事情或者争夺的市场？

2019年，AI领域的创业者都该思考“AI+小程序”双管齐下的事情了。对于我们来说，“对话式AI+小程序”的交叉风口，将是我们的必争之地。

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