内容简介:本文首先将会回顾Spring 5之前的SpringMVC异常处理机制,然后主要讲解Spring Boot 2 Webflux的全局异常处理机制。Spring 统一异常处理有 3 种方式,分别为:用于局部方法捕获,与抛出异常的方法处于同一个Controller类:
本文首先将会回顾Spring 5之前的SpringMVC异常处理机制,然后主要讲解Spring Boot 2 Webflux的全局异常处理机制。
SpringMVC的异常处理
Spring 统一异常处理有 3 种方式,分别为:
@ExceptionHandler HandlerExceptionResolver @controlleradvice
使用 @ExceptionHandler
注解
用于局部方法捕获,与抛出异常的方法处于同一个Controller类:
@Controller public class BuzController { @ExceptionHandler({NullPointerException.class}) public String exception(NullPointerException e) { System.out.println(e.getMessage()); e.printStackTrace(); return "null pointer exception"; } @RequestMapping("test") public void test() { throw new NullPointerException("出错了!"); } }
如上的代码实现,针对 BuzController
抛出的 NullPointerException
异常,将会捕获局部异常,返回指定的内容。
实现 HandlerExceptionResolver
接口
通过实现 HandlerExceptionResolver
接口,定义全局异常:
@Component public class CustomMvcExceptionHandler implements HandlerExceptionResolver { private ObjectMapper objectMapper; public CustomMvcExceptionHandler() { objectMapper = new ObjectMapper(); } @Override public ModelAndView resolveException(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object o, Exception ex) { response.setStatus(200); response.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE); response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setHeader("Cache-Control", "no-cache, must-revalidate"); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); if (ex instanceof NullPointerException) { map.put("code", ResponseCode.NP_EXCEPTION); } else if (ex instanceof IndexOutOfBoundsException) { map.put("code", ResponseCode.INDEX_OUT_OF_BOUNDS_EXCEPTION); } else { map.put("code", ResponseCode.CATCH_EXCEPTION); } try { map.put("data", ex.getMessage()); response.getWriter().write(objectMapper.writeValueAsString(map)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return new ModelAndView(); } }
如上为示例的使用方式,我们可以根据各种异常定制错误的响应。
使用 @controlleradvice
注解
@ControllerAdvice public class ExceptionController { @ExceptionHandler(RuntimeException.class) public ModelAndView handlerRuntimeException(RuntimeException ex) { if (ex instanceof MaxUploadSizeExceededException) { return new ModelAndView("error").addObject("msg", "文件太大!"); } return new ModelAndView("error").addObject("msg", "未知错误:" + ex); } @ExceptionHandler(Exception.class) public ModelAndView handlerMaxUploadSizeExceededException(Exception ex) { if (ex != null) { return new ModelAndView("error").addObject("msg", ex); } return new ModelAndView("error").addObject("msg", "未知错误:" + ex); } }
和第一种方式的区别在于, ExceptionHandler
的定义和异常捕获可以扩展到全局。
Spring 5 Webflux的异常处理
webflux支持mvc的注解,是一个非常便利的功能,相比较于RouteFunction,自动扫描注册比较省事。异常处理可以沿用ExceptionHandler。如下的全局异常处理对于RestController依然生效。
@RestControllerAdvice public class CustomExceptionHandler { private final Log logger = LogFactory.getLog(getClass()); @ExceptionHandler(Exception.class) @ResponseStatus(code = HttpStatus.OK) public ErrorCode handleCustomException(Exception e) { logger.error(e.getMessage()); return new ErrorCode("e","error" ); } }
WebFlux示例
WebFlux提供了一套函数式接口,可以用来实现类似MVC的效果。我们先接触两个常用的。
Controller定义对Request的处理逻辑的方式,主要有方面:
- 方法定义处理逻辑;
- 然后用@RequestMapping注解定义好这个方法对什么样url进行响应。
在WebFlux的函数式开发模式中,我们用HandlerFunction和RouterFunction来实现上边这两点。
HandlerFunction
HandlerFunction
相当于Controller中的具体处理方法,输入为请求,输出为装在Mono中的响应:
Mono<T> handle(ServerRequest var1);
在WebFlux中,请求和响应不再是WebMVC中的ServletRequest和ServletResponse,而是ServerRequest和ServerResponse。后者是在响应式编程中使用的接口,它们提供了对非阻塞和回压特性的支持,以及Http消息体与响应式类型Mono和Flux的转换方法。
@Component public class TimeHandler { public Mono<ServerResponse> getTime(ServerRequest serverRequest) { String timeType = serverRequest.queryParam("type").get(); //return ... } }
如上定义了一个 TimeHandler
,根据请求的参数返回当前时间。
RouterFunction
RouterFunction
,顾名思义,路由,相当于 @RequestMapping
,用来判断什么样的url映射到那个具体的 HandlerFunction
。输入为请求,输出为Mono中的 Handlerfunction
:
Mono<HandlerFunction<T>> route(ServerRequest var1);
针对我们要对外提供的功能,我们定义一个Route。
@Configuration public class RouterConfig { private final TimeHandler timeHandler; @Autowired public RouterConfig(TimeHandler timeHandler) { this.timeHandler = timeHandler; } @Bean public RouterFunction<ServerResponse> timerRouter() { return route(GET("/time"), req -> timeHandler.getTime(req)); } }
可以看到访问/time的GET请求,将会由 TimeHandler::getTime
处理。
功能级别处理异常
如果我们在没有指定时间类型(type)的情况下调用相同的请求地址,例如/time,它将抛出异常。
Mono和Flux APIs内置了两个关键操作符,用于处理功能级别上的错误。
使用onErrorResume处理错误
还可以使用onErrorResume处理错误,fallback方法定义如下:
Mono<T> onErrorResume(Function<? super Throwable, ? extends Mono<? extends T>> fallback);
当出现错误时,我们使用fallback方法执行替代路径:
@Component public class TimeHandler { public Mono<ServerResponse> getTime(ServerRequest serverRequest) { String timeType = serverRequest.queryParam("time").orElse("Now"); return getTimeByType(timeType).flatMap(s -> ServerResponse.ok() .contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s)) .onErrorResume(e -> Mono.just("Error: " + e.getMessage()).flatMap(s -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s))); } private Mono<String> getTimeByType(String timeType) { String type = Optional.ofNullable(timeType).orElse( "Now" ); switch (type) { case "Now": return Mono.just("Now is " + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())); case "Today": return Mono.just("Today is " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date())); default: return Mono.empty(); } } }
在如上的实现中,每当 getTimeByType()
抛出异常时,将会执行我们定义的 fallback
方法。除此之外,我们还可以捕获、包装和重新抛出异常,例如作为自定义业务异常:
public Mono<ServerResponse> getTime(ServerRequest serverRequest) { String timeType = serverRequest.queryParam("time").orElse("Now"); return ServerResponse.ok() .body(getTimeByType(timeType) .onErrorResume(e -> Mono.error(new ServerException(new ErrorCode(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(), "timeType is required", e.getMessage())))), String.class); }
使用onErrorReturn处理错误
每当发生错误时,我们可以使用 onErrorReturn()
返回静态默认值:
public Mono<ServerResponse> getDate(ServerRequest serverRequest) { String timeType = serverRequest.queryParam("time").get(); return getTimeByType(timeType) .onErrorReturn("Today is " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date())) .flatMap(s -> ServerResponse.ok() .contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s)); }
全局异常处理
如上的配置是在方法的级别处理异常,如同对注解的Controller全局异常处理一样,WebFlux的函数式开发模式也可以进行全局异常处理。要做到这一点,我们只需要自定义全局错误响应属性,并且实现全局错误处理逻辑。
我们的处理程序抛出的异常将自动转换为HTTP状态和JSON错误正文。要自定义这些,我们可以简单地扩展 DefaultErrorAttributes
类并覆盖其 getErrorAttributes()
方法:
@Component public class GlobalErrorAttributes extends DefaultErrorAttributes { public GlobalErrorAttributes() { super(false); } @Override public Map<String, Object> getErrorAttributes(ServerRequest request, boolean includeStackTrace) { return assembleError(request); } private Map<String, Object> assembleError(ServerRequest request) { Map<String, Object> errorAttributes = new LinkedHashMap<>(); Throwable error = getError(request); if (error instanceof ServerException) { errorAttributes.put("code", ((ServerException) error).getCode().getCode()); errorAttributes.put("data", error.getMessage()); } else { errorAttributes.put("code", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR); errorAttributes.put("data", "INTERNAL SERVER ERROR"); } return errorAttributes; } //...有省略 }
如上的实现中,我们对 ServerException
进行了特别处理,根据传入的 ErrorCode
对象构造对应的响应。
接下来,让我们实现全局错误处理程序。为此,Spring提供了一个方便的 AbstractErrorWebExceptionHandler
类,供我们在处理全局错误时进行扩展和实现:
@Component @Order(-2) public class GlobalErrorWebExceptionHandler extends AbstractErrorWebExceptionHandler { //构造函数 @Override protected RouterFunction<ServerResponse> getRoutingFunction(final ErrorAttributes errorAttributes) { return RouterFunctions.route(RequestPredicates.all(), this::renderErrorResponse); } private Mono<ServerResponse> renderErrorResponse(final ServerRequest request) { final Map<String, Object> errorPropertiesMap = getErrorAttributes(request, true); return ServerResponse.status(HttpStatus.OK) .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8) .body(BodyInserters.fromObject(errorPropertiesMap)); } }
这里将全局错误处理程序的顺序设置为-2。这是为了让它比 @Order(-1)
注册的 DefaultErrorWebExceptionHandler
处理程序更高的优先级。
该errorAttributes对象将是我们在网络异常处理程序的构造函数传递一个的精确副本。理想情况下,这应该是我们自定义的Error Attributes类。然后,我们清楚地表明我们想要将所有错误处理请求路由到renderErrorResponse()方法。最后,我们获取错误属性并将它们插入服务器响应主体中。
然后,它会生成一个JSON响应,其中包含错误,HTTP状态和计算机客户端异常消息的详细信息。对于浏览器客户端,它有一个whitelabel错误处理程序,它以HTML格式呈现相同的数据。当然,这可以是定制的。
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