内容简介:说到在开始之前我们来约定一下本文所使用的 Python 版本。默认用的是 Python 3,也就是说:本文所定义的类都是新式类。如果你用到是 Python 2 的话,记得继承Python 3 和 Python 2 的另一个区别是: Python 3 可以使用直接使用
说到 super
, 大家可能觉得很简单呀,不就是用来调用父类方法的嘛。如果真的这么简单的话也就不会有这篇文章了,且听我细细道来。:smile:
约定
在开始之前我们来约定一下本文所使用的 Python 版本。默认用的是 Python 3,也就是说:本文所定义的类都是新式类。如果你用到是 Python 2 的话,记得继承 object
:
# 默认, Python 3 class A: pass # Python 2 class A(object): pass
Python 3 和 Python 2 的另一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx
代替 super(Class, self).xxx
:
# 默认,Python 3 class B(A): def add(self, x): super().add(x) # Python 2 class B(A): def add(self, x): super(B, self).add(x)
所以,你如果用的是 Python 2 的话,记得将本文的 super()
替换为 suepr(Class, self)
。
如果还有其他不兼容 Python 2 的情况,我会在文中注明的。
单继承
在单继承中 super
就像大家所想的那样,主要是用来调用父类的方法的。
class A: def __init__(self): self.n = 2 def add(self, m): print('self is {0} @A.add'.format(self)) self.n += m class B(A): def __init__(self): self.n = 3 def add(self, m): print('self is {0} @B.add'.format(self)) super().add(m) self.n += 3
你觉得执行下面代码后, b.n
的值是多少呢?
b = B() b.add(2) print(b.n)
执行结果如下:
self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @B.add self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @A.add 8
这个结果说明了两个问题:
-
super().add(m)
确实调用了父类 A 的add
方法。 -
super().add(m)
调用父类方法def add(self, m)
时, 此时父类中self
并不是父类的实例而是子类的实例, 所以b.add(2)
之后的结果是 5 而不是 4 。
不知道这个结果是否和你想到一样呢?下面我们来看一个多继承的例子。
多继承
这次我们再定义一个 class C
,一个 class D
:
class C(A): def __init__(self): self.n = 4 def add(self, m): print('self is {0} @C.add'.format(self)) super().add(m) self.n += 4 class D(B, C): def __init__(self): self.n = 5 def add(self, m): print('self is {0} @D.add'.format(self)) super().add(m) self.n += 5
下面的代码又输出啥呢?
d = D() d.add(2) print(d.n)
这次的输出如下:
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @C.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add 19
你说对了吗?你可能会认为上面代码的输出类似:
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add 15
为什么会跟预期的不一样呢?下面我们将一起来看看 super
的奥秘。
super 是个类
当我们调用 super()
的时候,实际上是实例化了一个 super
类。你没看错, super
是个类,既不是关键字也不是函数等其他数据结构:
>>> class A: pass ... >>> s = super(A) >>> type(s) <class 'super'> >>>
在大多数情况下, super
包含了两个非常重要的信息: 一个 MRO(Method Resolution Order) 列表以及 MRO 中的一个类。当以如下方式调用 super
时:
super(a_type, obj)
MRO 列表指的是 type(obj)
的 MRO 列表, MRO 中的那个类就是 a_type
, 同时 isinstance(obj, a_type) == True
。
当这样调用时:
super(type1, type2)
MRO 指的是 type2
的 MRO 列表, MRO 中的那个类就是 type1
,同时 issubclass(type2, type1) == True
。
那么, super()
实际上做了啥呢?简单来说就是:提供一个 MRO 列表以及一个 MRO 中的类 C , super()
将返回一个从 MRO 列表中 C 之后的类中查找方法的对象。
也就是说,查找方式时不是像常规方法一样从所有的 MRO 类中查找,而是从 MRO 列表的 tail 中查找。
举个栗子, 有个 MRO 列表:
[A, B, C, D, E, object]
下面的调用:
super(C, A).foo()
super
只会从 C 之后查找,即: 只会在 D 或 E 或 object
中查找 foo
方法。
多继承中 super 的工作方式
再回到前面的
d = D() d.add(2) print(d.n)
现在你可能已经有点眉目,为什么输出会是
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @C.add self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add 19
了吧 :wink:
下面我们来具体分析一下:
-
D 的 MRO 是:
[D, B, C, A, object]
。 备注: 可以通过D.mro()
(Python 2 使用D.__mro__
) 来查看 D 的 MRO 信息) - 详细的代码分析如下:
class A: def __init__(self): self.n = 2 def add(self, m): # 第四步 # 来自 D.add 中的 super # self == d, self.n == d.n == 5 print('self is {0} @A.add'.format(self)) self.n += m # d.n == 7 class B(A): def __init__(self): self.n = 3 def add(self, m): # 第二步 # 来自 D.add 中的 super # self == d, self.n == d.n == 5 print('self is {0} @B.add'.format(self)) # 等价于 suepr(B, self).add(m) # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object] # 从 B 之后的 [C, A, object] 中查找 add 方法 super().add(m) # 第六步 # d.n = 11 self.n += 3 # d.n = 14 class C(A): def __init__(self): self.n = 4 def add(self, m): # 第三步 # 来自 B.add 中的 super # self == d, self.n == d.n == 5 print('self is {0} @C.add'.format(self)) # 等价于 suepr(C, self).add(m) # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object] # 从 C 之后的 [A, object] 中查找 add 方法 super().add(m) # 第五步 # d.n = 7 self.n += 4 # d.n = 11 class D(B, C): def __init__(self): self.n = 5 def add(self, m): # 第一步 print('self is {0} @D.add'.format(self)) # 等价于 super(D, self).add(m) # self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object] # 从 D 之后的 [B, C, A, object] 中查找 add 方法 super().add(m) # 第七步 # d.n = 14 self.n += 5 # self.n = 19 d = D() d.add(2) print(d.n)
调用过程图如下:
D.mro() == [D, B, C, A, object] d = D() d.n == 5 d.add(2) class D(B, C): class B(A): class C(A): class A: def add(self, m): def add(self, m): def add(self, m): def add(self, m): super().add(m) 1.---> super().add(m) 2.---> super().add(m) 3.---> self.n += m self.n += 5 <------6. self.n += 3 <----5. self.n += 4 <----4. <--| (14+5=19) (11+3=14) (7+4=11) (5+2=7)
现在你知道为什么 d.add(2)
后 d.n
的值是 19 了吧 :wink:
That’s all! 希望这篇文章能对你有所帮助 :wink:
原文链接: https://mozillazg.com/2016/12/python-super-is-not-as-simple-as-you-thought.html
以上所述就是小编给大家介绍的《Python super 没那么简单》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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