腾讯优图亮相腾讯“云+社区”开发者大会 分享计算机视觉产业应用与思考

12月15日,以“新趋势、新技术、新应用”为主题的首届腾讯云+社区开发者大会在北京召开。来自腾讯云、微信等团队的顶级技术工程师,共同分享AI、大数据、DevOps、物联网、小程序等前沿技术以及在不同场景的落地实践和应用生态。

大会同期设置多个分论坛,共同探讨热门技术趋势。腾讯优图实验室总监吴永坚受邀出席“大数据 AI 双核驱动的新时代”论坛,分享计算机视觉在产业中的应用实践和前沿思考。腾讯优图聚焦计算机视觉技术,并通过面向安防、零售、工业、医疗、教育等行业全面输出AI能力,助推产业升级。

(图:腾讯优图实验室总监吴永坚现场分享)

从消费到产业场景  计算机视觉助力打造精细化解决方案

作为腾讯旗下顶级的AI实验室之一,腾讯优图专注于人脸人体、交通、医疗影像、自动驾驶等领域研究,目前已打造了超过12种行业解决方案,接入70多条腾讯明星产品业务线,拥有700+全球专利,实现日均超过30亿次服务器调用。今年10月,腾讯优图首次提出DSFD人脸检测算法,刷新权威数据集Widerface和FDDB两项世界纪录,取得第一的好成绩。

据吴永坚介绍,优图实验室成立于2012年,最早的视觉AI技术,包括人脸检测、五官定位和人脸属性等,主要应用在社交娱乐产品当中,逐渐被大家所熟知。2015年初,优图联合天天P图推出“武媚娘妆”美妆玩法,一举开启引爆全民娱乐图片社交的先河,后来的“我的军装照”变脸H5更成为现象级的刷屏事件,访问量超过10亿次,并且作为创新方面的重点案例被人民日报收录。

在消费场景的技术积累和不断的锤炼后,腾讯优图开始布局产业场景的应用和落地,第一个瞄准的是安防行业。2017年,优图推出了面向治安管理场景的优图天眼智能安防平台,以及面向交通监控和交通治理场景的优图天眼智能交通平台。支持亿级别库的人脸检索系统,毫秒级识别速度,能够迅速完成目标人脸和名单照片库的比对,及时返回可疑人脸数据,获得一线民警良好反馈。在零售领域,腾讯优图联合腾讯云推出腾讯优Mall智慧零售系统,助力商家打造“知人知面更知心”的智慧门店,并与深圳百丽国际旗下的滔博运动、家乐福上海天山店等建立合作。以计算机视觉技术为核心,优图又陆续打造了金融、医疗、教育等多个行业领域的精细化解决方案。

深化视觉AI研究与探索 全面助力产业智能化转型升级

在领先的场景应用解决方案基础上,腾讯优图在视觉AI技术研究与探索上持续深入。吴永坚表示,自2012年以来,深度学习在图像识别、语音识别、自然语言理解等技术领域取得了突破性的进展,识别准确率已超过人类。然而,在传统机器学习迈向深度学习的过程中,始终面临模型训练与模型推断的挑战。

具体而言,随着数据规模的增长以及模型复杂度的增加,需要寻求分布式训练方案以加快模型迭代,而为了提升计算速度,从浮点到定点模型成为趋势,又需要定点量化训练方案以保证模型精度相比浮点模型不变。在模型推断方面,随着业务的广泛落地,模型部署场景越来越复杂。如何让不同的深度模型,可以在不同的设备(CPU/GPU/AI芯片)上(特别是存量市场上的低端设备和增量市场上的AI芯片布局),以最优的效率运行,成为亟待解决的问题。

腾讯优图在建立深度学习平台方面展开了积极探索,借助分布式训练平台RapidFlow和推断框架RapidNet,不断推动AI视觉技术的提升和完善在产业层面的应用。在11月初的腾讯全球合作伙伴大会上,优图面向智慧商超、智慧楼宇等场景推出一系列硬件产品,包括优图人脸识别一体机、优图盒子及腾讯优图AI摄影机,通过软硬件协同,以更低成本、更佳性能和更优体验打造一体化的行业解决方案。不到一个月的时间内,优图人脸识别一体机率先在上海佘山世茂洲际酒店落地,用户只需“刷脸”就可完成会员注册与绑定、酒店用餐、结账免密支付等操作,为这家 “网红”酒店再添一份黑科技的魅力。

吴永坚表示,腾讯优图希望以计算机视觉技术为核心,在AI视觉场景应用方面不断地推陈布新,并致力于通过开放自身的技术和能力给所有客户,全面助力产业实现智能化转型升级。