2018年人工智能指数报告发布

近日，由麻省理工大学、哈佛大学、斯坦福大学、SRI、麦肯锡、OpenAI等业界知名院校和机构的研究者协作编写的《2018年人工智能指数报告》正式发布（获取报告原文请关注IT经理网微信号ctociocom，后台回复：AI报告2018）。该报告是业界跟踪研究人工智能技术发展的权威风向标之一，对政策制定者、研究者、企业管理层、新闻记者和公众理解人工智能技术的价值和发展具有重要意义。

报告中的一些亮点信息如下：

人工智能是一个全球性的行业，其中83％的Scopus论文发表在美国之外。

中国的人工智能论文数量增速最快，五年内将领先全球（下图）。在政府的大力支持下，中国已发表AI论文增速惊人，在2017年增长了400％，其中企业贡献的AI论文增长了73％。相反，在美国谷歌，Nvidia和微软等企业科技巨头发布的人工智能论文中增幅最大。欧洲在研究论文总数方面领先全球，其次是中国。根据本周发布的Elsevier报告，在不到五年的时间内，中国在全球发表的论文数量上将领先全球  。

虽然论文数量并不领先，但是美国人工智能论文作者的领域内影响力依然领先全球，论文引用数量比全球平均值高83%。

机器学习、神经网络和计算机视觉是数量增长最快的人工智能论文子类。

人工智能研究领域：中国侧重农业科学、工程科技，美国侧重人文与医疗健康、欧洲侧重人文。

2012年-2017年，来自中国的机器人软件下载页面访问数量增长了12倍（ROS.org）

美国继续引领人工智能相关专利，人工智能启动资金增长4.5倍，而接受风险投资的其他领域只增长了2倍。

人才市场上需求量最大的人工智能技能是机器学习、深度学习和自然语言处理。

北美、欧洲和发展中国家（含中国）AI在企业中的应用普及对比调查（百分比）

AI的行业应用普及现状分类调查

TensorFlow仍然是最受欢迎的机器学习框架（Github代码库数量统计）。

年度AI会议如NeurIPS（以前称为NIPS），ICML和CVPR吸引数以千计的参会者。

现在，超过一半的人工智能成员伙伴关系都是非营利组织，如ACLU和联合国开发计划署。