内容简介：Spring Boot应用程序包装在Docker容器中，Spring Boot应用程序向Prometheus公开指标，Grafana可以阅读这些指标，并允许从中进行很好的可视化。在在Docker容器中包装Spring Boot应用程序非常简单。按照以下方式创建Dockerfile（更改FROM条目可以获取不同的JDK）
Spring Boot应用程序包装在 Docker 容器中，Spring Boot应用程序向Prometheus公开指标，Grafana可以阅读这些指标，并允许从中进行很好的可视化。在 此处 下载代码。
在Docker容器中包装Spring Boot
在Docker容器中包装Spring Boot应用程序非常简单。按照以下方式创建Dockerfile（更改FROM条目可以获取不同的JDK）
FROM oracle/graalvm-ce:1.0.0-rc8
VOLUME /tmp
ARG JAR_FILE
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT [<font>"java"</font><font>,</font><font>"-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"</font><font>,</font><font>"-jar"</font><font>,</font><font>"/app.jar"</font><font>]
</font>
加入Maven的pom.xml构建镜像，定义使用的属性：
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
<version>1.4.8</version>
<configuration>
<repository>${docker.image.prefix}/${project.artifactId}</repository>
<buildArgs>
<JAR_FILE>target/${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
</buildArgs>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
现在你可以执行：
mvn clean package dockerfile:build
它会为你创建Docker镜像：springio/gs-reactive-rest-service:latest
键入以下命令运行：
docker run -p 8080:8080 -t springio/gs-reactive-rest-service:latest
从Spring Boot获取Prometheus指标
为了从String Boot应用程序中提供Prometheus指标，需要添加一些依赖项：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- Micormeter core dependecy -->
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-core</artifactId>
</dependency>
<!-- Micrometer Prometheus registry -->
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
现在您可以运行Docker容器并转到以下URL： http://localhost:8080/actuator/prometheus
可以看到各种输出。
提供Prometheus配置
提供了一个小配置文件，让Prometheus查看Spring Boot中的指标URL（参见 此处 ）
#Global configurations
global:
scrape_interval: 5s # Set the scrape interval to every 5 seconds.
evaluation_interval: 5s # Evaluate rules every 5 seconds.
scrape_configs:
- job_name: 'reactive-spring-boot-app'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
<b>static</b>_configs:
- targets: ['spring-boot:8080']
合并在一起
把Spring Boot，Prometheus和Grafana放在一起，见： docker-compose.yml
version: '3'
services:
spring-boot:
image: <font>"springio/gs-reactive-rest-service"</font><font>
ports:
- </font><font>"8080:8080"</font><font>
container_name: spring-boot
prometheus:
image: </font><font>"prom/prometheus"</font><font>
ports:
- </font><font>"9090:9090"</font><font>
volumes:
- ./prom.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
container_name: prometheus
grafana:
image: </font><font>"grafana/grafana"</font><font>
ports:
- </font><font>"3000:3000"</font><font>
container_name: grafana
</font>
Grafana和Prometheus是官方Docker镜像。这个配置启动Spring Boot（localhost:8080），带有配置文件Prometheus（localhost:9090）和Grafana（localhost:3000）。它们将被置于相同的Docker网络中，并可通过主机名'prometheus'，'grafana'和spring-boot'互相访问。
运行下面命令启动：
docker-compose up
配置Grafana
在Grafana中，可以轻松添加Prometheus作为数据源。完成此操作后，您可以添加仪表板。一种简单的方法是在Prometheus中创建一个简单的查询并将其复制到Grafana以从中创建图形。
通过下面方式下载启动：
git clone https:<font><i>//github.com/MaartenSmeets/gs-reactive-rest-service</i></font><font> cd gs-reactive-<b>rest</b>-service/complete mvn clean <b>package</b> mvn dockerfile:build docker-compose up </font>
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- Kubernetes 应用监控
- 应用要监控，快用 MBean
- springboot应用接入druid监控
- 使用VisualVM监控应用GC
- 基于AppDynamics的应用监控系统
- Node应用没有错误监控怎么行？
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
你也能看得懂的Python算法书
王硕，董文馨，张舒行，张洁 著 / 电子工业出版社 / 2018-11-1 / 59.00
编程的核心是算法，学习算法不仅能教会你解决问题的方法，而且还能为你今后的发展提供一种可能。 《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者，首先介绍当下流程的编程语言Python，详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环三大结构，以及列表和函数的使用，为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度优先、广度优先、回溯、贪心、动态规划和至短路径等经典算法。 ......一起来看看 《你也能看得懂的Python算法书》 这本书的介绍吧!
