内容简介:某一天当我因为某个功能需要又一次创建一个很简单的数据库表,然后再为它写增删改查的操作时,我终于忍受不了了。对于写代码这件事,我一贯的原则是少写代码,少写重复代码,而这些大同小异的增删改查的xml配置,对我来说就是无脑重复的体力活。这是我无法接受的。想想当初使用Spring Data JPA 的时候, 只需要声明一个接口, 增删改查的方法立马就有了,而且对于一些简单的查询,通过特定格式的方法名字,声明一个接口方法就能完成。但是JPA是基于hibernate,效率低而且很不灵活,所以大部分企业的ORM框架选择
某一天当我因为某个功能需要又一次创建一个很简单的数据库表,然后再为它写增删改查的操作时,我终于忍受不了了。对于写代码这件事,我一贯的原则是少写代码,少写重复代码,而这些大同小异的增删改查的xml配置,对我来说就是无脑重复的体力活。这是我无法接受的。
想想当初使用Spring Data JPA 的时候, 只需要声明一个接口, 增删改查的方法立马就有了,而且对于一些简单的查询,通过特定格式的方法名字,声明一个接口方法就能完成。但是JPA是基于hibernate,效率低而且很不灵活,所以大部分企业的ORM框架选择的是MyBatis,所以JPA老早也被我抛弃了。
那么我能不能在MyBatis之上构建一个类似Spring Data JPA的项目来完成像JPA一样的功能呢?既能够拥有JPA式的简单,又能保持Mybatis的灵活高效。一开始的想法是基于Spring Data JPA的源码修改的,但是看了JPA源码之后我放弃了这个想法,代码太多了。后来偶然接触到Mybatis Plus这个项目,读了它的文档之后,突然有了思路,决定开始动手,基于Mybatis Plus来实现。
项目的功能特点:
- 支持根据DAO的方法名称自动推断添加、查询、修改、删除、统计、是否存在等数据库操作
- 支持多种形式的表达,如findById,queryById,selectById是等价的,deleteById与removeById是等价的
- 支持根据对象结构自动解析resultMap(支持级联的对象),不再需要在xml文件中配置resultMap
- 支持join的推断,复杂的 sql 也能自动推断
- 支持分页操作,支持spring data的Pageable对象分页和排序
- 支持spring data的Pageable和Page对象,基本可以和jpa做到无缝切换
- 支持部分jpa注解:@Table、@Transient、@Id、@GeneratedValue,作用于持久化对象
- 支持自增主键回填,需要在主键属性上添加jpa注解@GeneratedValue
设计思路
使用MyBatis Plus的Sql注入器
一切从这里开始:
override fun getMethodList(): List<AbstractMethod> { return listOf( UnknownMethods() ) } 复制代码
这里只注入了一个Method,按照Mybatis Plus的设计思路,一个method只负责一个特定名称方法的sql注入,但是通过阅读AbstractMethod的代码了解到,实际是在一个Method中可以注入任意多的sql声明,见如下代码:
/** * 添加 MappedStatement 到 Mybatis 容器 */ protected MappedStatement addMappedStatement(Class<?> mapperClass, String id, SqlSource sqlSource, SqlCommandType sqlCommandType, Class<?> parameterClass, String resultMap, Class<?> resultType, KeyGenerator keyGenerator, String keyProperty, String keyColumn) { ... } 复制代码
有了这个方法,你可以注入任意的sql声明。
再回头看上面,我只注入了一个UnknownMethods的注入方法,这里本项目所有功能的入口。这个类的代码也不多,我直接放上来
override fun injectMappedStatement(mapperClass: Class<*>, modelClass: Class<*>, tableInfo: TableInfo): MappedStatement { // 修正表信息,主要是针对一些JPA注解的支持以及本项目中自定义的一些注解的支持, MappingResolver.fixTableInfo(modelClass, tableInfo) // 判断Mapper方法是否已经定义了sql声明,如果没有定义才进行注入,这样如果存在Mapper方法在xml文件中有定义则会优先使用,如果没有定义才会进行推断 val statementNames = this.configuration.mappedStatementNames val unmappedFunctions = mapperClass.kotlin.declaredFunctions.filter { (mapperClass.name + DOT + it.name) !in statementNames } // 解析未定义的方法,进行sql推断 val resolvedQueries = ResolvedQueries(mapperClass, unmappedFunctions) unmappedFunctions.forEach { function -> val resolvedQuery: ResolvedQuery = QueryResolver.resolve(function, tableInfo, modelClass, mapperClass) resolvedQueries.add(resolvedQuery) // query为null则表明推断失败,resolvedQuery中将包含推断失败的原因,会在后面进行统一输出,方便开发人员了解sql推断的具体结果和失败的具体原因 if (resolvedQuery.query != null && resolvedQuery.sql != null) { val sql = resolvedQuery.sql try { val sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass) when (resolvedQuery.type()) { in listOf(QueryType.Select, QueryType.Exists, QueryType.Count) -> { val returnType = resolvedQuery.returnType var resultMap = resolvedQuery.resultMap if (resultMap == null && resolvedQuery.type() == QueryType.Select) { // 如果没有指定resultMap,则自动生成resultMap val resultMapId = mapperClass.name + StringPool.DOT + function.name resultMap = resolvedQuery.resolveResultMap(resultMapId, this.builderAssistant, modelClass, resolvedQuery.query.mappings) } // addSelectMappedStatement这个方法中会使用默认的resultMap,该resultMap映射的类型和modelClass一致,所以如果当前方法的返回值和modelClass // 不一致时,不能使用该方法,否则会产生类型转换错误 if (returnType == modelClass && resultMap == null) { addSelectMappedStatement(mapperClass, function.name, sqlSource, returnType, tableInfo) } else { addMappedStatement(mapperClass, function.name, sqlSource, SqlCommandType.SELECT, null, resultMap, returnType, NoKeyGenerator(), null, null) } // 为select查询自动生成count的statement,用于分页时查询总数 if (resolvedQuery.type() == QueryType.Select) { addSelectMappedStatement(mapperClass, function.name + COUNT_STATEMENT_SUFFIX, languageDriver.createSqlSource(configuration, resolvedQuery.countSql(), modelClass), Long::class.java, tableInfo ) } } QueryType.Delete -> { addDeleteMappedStatement(mapperClass, function.name, sqlSource) } QueryType.Insert -> { // 如果id类型为自增,则将自增的id回填到插入的对象中 val keyGenerator = when { tableInfo.idType == IdType.AUTO -> Jdbc3KeyGenerator.INSTANCE else -> NoKeyGenerator.INSTANCE } addInsertMappedStatement( mapperClass, modelClass, function.name, sqlSource, keyGenerator, tableInfo.keyProperty, tableInfo.keyColumn ) } QueryType.Update -> { addUpdateMappedStatement(mapperClass, modelClass, function.name, sqlSource) } else -> { } } } catch (ex: Exception) { LOG.error("""出错了 >>>>>>>> 可能存在下列情形之一: ${possibleErrors.joinToString { String.format("\n\t\t-\t%s\n", it) }} """.trimIndent(), ex) } } } resolvedQueries.log() // 其实这里的return是没有必要的,mybatis plus也没有对这个返回值做任何的处理, // 所里这里随便返回了一个sql声明 return addSelectMappedStatement(mapperClass, "unknown", languageDriver.createSqlSource(configuration, "select 1", modelClass), modelClass, tableInfo ) } 复制代码
具体对于方法名称的解析,代码比较多,这里也无法一一放上来给大家讲解,所以只讲一下思路,方法名称并不能包含所有构建sql所需的信息,所有仍需要一些额外的信息辅助,这些信息基本上都来自于注解。
提供元信息的注解说明
@Handler 注解在持久化类的属性上,表明该属性需要进行类型转换,注解的value值是mybatis的typeHandler类
@InsertIgnore 注解在持久化类的属性上,表明该属性不参与数据库插入操作
@UpdateIgnore 注解在持久化类的属性上,表明该属性不参与数据库更新操作
@SelectIgnore 注解在持久化类的属性上,表明该属性不参与数据库查询操作
@JoinObject 表明该属性是一个关联的复杂对象,该对象的内容来自于关联的另一张数据库表
@JoinProperty 表明该属性是一个关联属性,属性内容来自于某个关联表的字段
@ModifyIgnore 注解在持久化类的属性上,表明该属性不参与数据库更新和查询操作
@ResolvedName 注解在Mapper接口的方法上,表示sql推断使用注解指定的名称而不是方法名称,这样可以不用为了sql推断而更改方法名,使方法名更具逻辑化
@SelectedProperties 注解在Mapper接口的方法上,表明sql查询、插入、或更新所使用的持久化对象的属性集合
@ValueAssign 用于在@ResolvedName指定某个条件使用特定值
有了以上注解的信息,结合方法名称的推断,可以完成百分之八十以上的数据库操作的自动推断,在简单的应用场景下,可以一个xml文件都不写就能完成数据库操作,而且后面要加入xml配置也完全不受影响。
使用方法
第一步: 添加maven仓库
<distributionManagement> <repository> <id>nexus</id> <url>http://nexus.aegis-info.com/repository/maven-releases/</url> </repository> </distributionManagement> 复制代码
第二步:在pom中引用依赖
<dependency> <groupId>com.aegis</groupId> <artifactId>aegis-starter-mybatis</artifactId> <version>${mybatis-starter.version}</version> </dependency> 复制代码
配置说明
本项目的引入使用无需任何配置(当然mybatis的配置是必要的)即可使用
@Mapper注解的DAO接口是否需要sql推断是__可选__的,且mapper的xml文件的配置是具有更高优先级的,如果一个方法在xml中存在配置,则sql推断自动失效
本插件的使用可以是渐进式的,一开始在项目中使用本插件对原项目没有任何影响,可以先尝试删除一些方法的xml配置,让其使用sql推断,如果能够正常工作,则可继续去除xml,直到xml达到最简化
启用sql推断
让@Mapper注解的DAO接口继承 XmlLessMapper 接口即可实现DAO的sql推断
XmlLessMapper接口接收一个泛型参数,即该DAO要操作的对象,所有的sql推断都是基于该对象的
XmlLessMapper接口没有任何默认的方法,不会影响原有代码
原来使用mybatis-plus的方法注入需要继承BaseMapper接口,但BaseMapper接口有很多方法,可能大部分方法都是不需要的,所以我改写了这个逻辑,一个默认的方法也不添加,让开发自行添加DAO所需要的方法,
功能增强说明
表名称支持jpa注解__@Table__,原mybatis-plus的@TableName注解仍然有效,但@Table注解的优先级更高
主键属性支持jpa注解__@Id__
sql推断说明
select查询推断
- 从方法名称中推断的字段名称均为mapper关联数据对象的属性名称,而非数据库中的表字段名称
例1 findById
解析为
SELECT * FROM table WHERE id = #{id} 复制代码
例2 findByName
解析为
SELECT * FROM table WHERE name = #{name} 复制代码
例3 findByNameLike
解析为
SELECT * FROM table WHERE name LIKE CONCAT('%',#{name}, '%') 复制代码
例4 findByNameLikeKeyword
解析为
SELECT * FROM table WHERE name LIKE CONCAT('%',#{keyword}, '%') 复制代码
例5 findByNameEqAndId
解析为
SELECT * FROM table WHERE name = #{name} AND id = #{id} 复制代码
例6 findIdAndNameByAge
解析为
SELECT id, name FROM table WHERE age = #{age} 复制代码
sql推断名称与方法名称隔离
在mapper方法上使用@ResolvedName注解,该注解的必选参数name将会代替方法名称作为推断sql的名称,这样可以让方法名称更具语义化
例如
@ResolvedName("findIdAndNameAndAge") fun findSimpleInfoList(): List<User> 复制代码
将使用 findIdAndNameAndAge 推断sql,推断的结果为:
SELECT id,name,age FROM user 复制代码
指定方法获取的属性集合
使用 @SelectedProperties注解
例如
@SelectedProperties(properties=["id", "name", "age"]) fun findSimpleInfoList(): List<User> 复制代码
上一个示例中的 @ResolvedName("findIdAndNameAndAge") 便可以用 @SelectedProperties(properties=["id", "name", "age"]) 来代替
- 注:使用@SelectedProperties注解之后,从方法名中推断的查询属性将被忽略
delete操作推断
支持 deleteAll deleteById deleteByName的写法
update操作推断
支持 update 一个对象或 update某个字段
为了防止出现数据更新错误,update操作必须指定对象的主键属性
例1:
fun update(user: User): Int 复制代码
最终解析为:
UPDATE user SET user.name = #{name}, user.password = #{password}, user.email = #{email} WHERE id = #{id} 复制代码
例2:
fun updateNameById(name:String,id:Int): Int 复制代码
UPDATE user SET user.name = #{name} WHERE id = #{id} 复制代码
支持 Insert 操作
支持批量插入
join的支持
join 一个对象
在持久化对象中可以关联另外一个对象,这个对象对应数据库中的另外一张表,那么在查询的时候如果需要级联查询可以这样配置:
在关联的对象(支持单个对象或对象集合,即一对一或一对多的关系都可以支持)属性上添加注解:
@JoinObject( targetTable = "t_score", targetColumn = "student_id", joinProperty = "id", associationPrefix = "score_", selectColumns = ["score", "subject_id"] ) 复制代码
注解中的属性作用如下: targetTable 需要join的表 targetColumn join的表中用于关联的列名称 joinProperty 当前对象中用于关联的属性名称(注意是对象属性名称而不是列名称) associationPrefix 为防止列名称冲突,给关联表的属性别名添加固定前缀 selectColumns 关联表中需要查询的列集合
- 注:如果关联的是对象集合,在kotlin中必须声明为可变的集合
Spring Data的支持
项目提供了对Spring Data的一些支持,兼容spring data的Pageable对象作为参数进行分页和排序,并支持Page对象作为返回接受分页的数据和数据总数。
测试
建立数据表
CREATE TABLE t_student ( id VARCHAR(20) NOT NULL, name VARCHAR(20) NOT NULL, phone_number VARCHAR(20) NOT NULL, sex INT NOT NULL, CONSTRAINT t_student_id_uindex UNIQUE (id) ); ALTER TABLE t_student ADD PRIMARY KEY (id); CREATE TABLE t_score ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, score INT NOT NULL, student_id VARCHAR(20) NOT NULL, subject_id INT NOT NULL ); CREATE TABLE t_subject ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, CONSTRAINT t_subject_name_uindex UNIQUE (name) ); 复制代码
创建数据对象
/** * * @author 吴昊 * @since 0.0.4 */ class Student() { @TableField("sex") var gender: Int = 1 @Id var id: String = "" var name: String = "" var phoneNumber: String = "" @JoinObject( targetTable = "t_score", targetColumn = "student_id", joinProperty = "id", associationPrefix = "score_", selectColumns = ["score", "subject_id"] ) @ModifyIgnore var scores: MutableList<Score>? = null constructor(id: String, name: String, phoneNumber: String, gender: Int) : this() { this.id = id this.name = name this.phoneNumber = phoneNumber this.gender = gender } } class Score { var score: Int = 0 var studentId: String = "" var subjectId: Int = 0 } 复制代码
创建DAO
@Mapper interface UserDAO : XmlLessMapper<User> { fun deleteById(id: Int) @SelectedProperties(["name"]) fun findAllNames(): List<String> fun findById(id: Int): User? @ResolvedName("findById") fun findSimpleUserById(id: Int): UserSimple fun save(user: User) fun saveAll(user: List<User>) fun update(user: User) fun count(): Int } 复制代码
编写测试类
class StudentDAOTest : BaseTest() { val id = "061251170" @Autowired private lateinit var studentDAO: StudentDAO @Test fun count() { assert(studentDAO.count() > 0) } @Test fun delete() { val id = "061251171" studentDAO.save(Student( id, "wuhao", "18005184916", 1 )) assert(studentDAO.existsById(id)) studentDAO.deleteById(id) assert(!studentDAO.existsById(id)) } @Test fun deleteByName() { val id = "testDeleteByName" val name = "nameOfTestDeleteByName" studentDAO.save( Student( id, name, "18005184916", 1 ) ) assert(studentDAO.existsByName(name)) studentDAO.deleteByName(name) assert(!studentDAO.existsByName(name)) } @Test fun existsByClientId() { val id = "1234" assert(!studentDAO.existsById(id)) } @Test fun findAll() { val list = studentDAO.findAll() val spec = list.first { it.id == id } assert(spec.scores != null && spec.scores!!.isNotEmpty()) assert(list.isNotEmpty()) } @Test fun findById() { val student = studentDAO.findById(id) println(student?.scores) assert(studentDAO.findById(id) != null) } @Test fun findPage() { studentDAO.findAllPageable( PageRequest.of(0, 20)).apply { this.content.map { it.name + " / ${it.id}" }.forEach { println(it) } println(this.content.first().name.compareTo(this.content.last().name)) } studentDAO.findAllPageable( PageRequest.of(0, 20, Sort(Sort.Direction.DESC, "name"))).apply { this.content.map { it.name + " / ${it.id}" }.forEach { println(it) } println(this.content.first().name.compareTo(this.content.last().name)) } studentDAO.findAllPageable( PageRequest.of(0, 20, Sort.by("name"))).apply { this.content.map { it.name + " / ${it.id}" }.forEach { println(it) } println(this.content.first().name.compareTo(this.content.last().name)) } } @Test fun save() { studentDAO.deleteById(id) assert(!studentDAO.existsById(id)) studentDAO.save(Student( id, "wuhao", "18005184916", 1 )) assert(studentDAO.existsById(id)) } @Test fun saveAll() { val id1 = "saveAll1" val id2 = "saveAll2" studentDAO.saveAll( listOf( Student(id1, "zs", "123", 1), Student(id2, "zs", "123", 1) ) ) assert(studentDAO.existsById(id1)) assert(studentDAO.existsById(id2)) studentDAO.deleteByIds(listOf("saveAll1", "saveAll2")) assert(!studentDAO.existsById(id1)) assert(!studentDAO.existsById(id2)) } @Test fun selectPage() { val page = studentDAO.findAllPage(PageRequest.of(0, 20)) println(page.content.size) println(page.totalElements) } @Test fun update() { assert( studentDAO.update( Student( "061251170", "zhangsan", "17712345678", 9 ) ) == 1 ) } @Test fun updateNameById() { val id = "testUpdateNameById" val oldName = "oldName" val newName = "newName" studentDAO.save( Student( id, oldName, "18005184916", 1 ) ) assert(studentDAO.findById(id)?.name == oldName) assert(studentDAO.updateNameById(newName, id) == 1) assert(studentDAO.findById(id)?.name == newName) studentDAO.deleteById(id) } } 复制代码
测试结果
写在最后
项目写的比较仓促,大概花了一周的时间,代码质量会在后期进行一些优化和完善,但是目前我想要完成的功能基本上都已经完成了。
项目的Github地址: github.com/wuhao000/my…
欢迎大家使用并提出问题和建议
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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