内容简介:将@deco 替换为 myfunc = deco(myfunc) 程序首先调用deco(myfunc),得到的返回结果赋值给了myfunc (注意:在Python中函数名只是个指向函数首地址的函数指针而已) 而deco(myfunc)的返回值就是函数myfunc()的地址 这样其实myfunc 没有变化,也就是说,最后的两次myfunc()函数调用,其实都没有执行到deco()。 有同学就问了,明明打印了deco()函数里面的内容啊,怎么说没有调用到呢。这位同学一看就是没有注意听讲,那一次打印是在@dec
插队插队
def foo(func): print("start dingdingding..") def wapper(): print("wo shi GEGE") func() return wapper @foo def brother(): print("wo shi didi") brother() ''' 第一步执行:@foo = brother = foo(brother) 2、 foo(func) = foo(brother) func = brother 3、 print("start dingdingding..") 4、 def wapper(): 5、 return wapper 也就是说调用def foo(func) 最终返回的是 wapper 那也就是相当于了第一步 @foo = brother = foo(brother) 也就是brother = wapper 6、 brother() 如上 brother加括号 相当于 wapper加括号 7、 执行 def wapper() 8、 print("wo shi GEGE") 9、 func() 在如上我们就知道 func = brother 10、 执行 def brother(): 11、 print("wo shi didi") '''
示例一
# -*- coding:gbk -*- '''示例1: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)” 但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc()
这里@deco这一句,和myfunc = deco(myfunc)其实是完全等价的,只不过是换了一种写法而已
将@deco 替换为 myfunc = deco(myfunc) 程序首先调用deco(myfunc),得到的返回结果赋值给了myfunc (注意:在 Python 中函数名只是个指向函数首地址的函数指针而已) 而deco(myfunc)的返回值就是函数myfunc()的地址 这样其实myfunc 没有变化,也就是说,最后的两次myfunc()函数调用,其实都没有执行到deco()。 有同学就问了,明明打印了deco()函数里面的内容啊,怎么说没有调用到呢。这位同学一看就是没有注意听讲,那一次打印是在@deco 这一句被执行的。大家亲自动手试一下就会发现” myfunc() called.” 这句打印输出了三次。多的那次就是@deco这里输出的,因为@deco 等价于myfunc = deco(myfunc),这里已经调用了deco()函数了。
第二步 :确保装饰器被调用
怎么解决装饰器没有被调用的问题呢
# -*- coding:gbk -*- '''示例2: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' import time def deco(func): def _deco(): print("before myfunc called") func() print("after myfunc alled") return _deco @deco ##myfunc = deco(myfunc) = _deco def myfunc(): print("myfunc called at {0}".format(time.strftime('%Y.%m.%d-%H:%M:%S'))) myfunc()
这里其实不需要我解释了,还是按照第一步中的方法做替换就可以了。还是啰嗦几句吧。。 @deco 替换为 myfunc = deco(myfunc) 程序首先调用deco(myfunc),得到的返回结果赋值给了myfunc ,这样myfunc 就变成了指向函数_deco()的指针 以后的myfunc(),其实是调用_deco()
第三步 :对带参数的函数进行装饰
破案过程和第一步、第二步完全一致,不再重复了
# -*- coding:gbk -*- '''示例5: 对带参数的函数进行装饰, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func): def _deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret = func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a + b myfunc(1, 2)
编写一个decorator,能在函数调用的前后打印出’begin call’和’end call’的日志。
def log(func): def wrapper(*args,**kw): print ('begin call') func(*args,**kw) print ('end call') return wrapper @log def f(): print ('this is a app!') f()
输出结果:
begin call this is a app! end call
以上所述就是小编给大家介绍的《Python装饰器》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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