[译] 理解编译器 —— 从人类的角度(版本 2)

栏目: 服务器 · 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:理解编译器的内部原理会促使你更高效地使用它。在这个按时间排序的概要中,了解编程语言和编译器的工作原理。(为此)编写了大量的链接、示例代码和图表来帮助你理解。我选择 Rust 作为这篇文章的首选语言。因为它详细、高效、现代化,而且从设计上看,编写编译器时会相对简单。我非常喜欢它。www.rust-lang.org/写这篇文章的目的是为了保证读者能集中精神,而不是 20 页的精神疲惫阅读。你可以在文中的许多链接中,选择自己感兴趣的内容,去了解相关内容的深层解读。当然,大部分都是链接向维基百科的。
[译] 理解编译器 —— 从人类的角度(版本 2)

理解编译器的内部原理会促使你更高效地使用它。在这个按时间 排序 的概要中,了解编程语言和编译器的工作原理。(为此)编写了大量的链接、示例代码和图表来帮助你理解。

作者标注

理解编译器 —— 从人类的角度(Version 2)是我在 Medium 上发表的第二篇文章(有超过 21000 的阅读量)的后续。我很高兴自己的内容对大家产生了积极的影响,我也很开心能根据从原文章收集到的意见来对其进行完整的重写。

我选择 Rust 作为这篇文章的首选语言。因为它详细、高效、现代化,而且从设计上看,编写编译器时会相对简单。我非常喜欢它。www.rust-lang.org/

写这篇文章的目的是为了保证读者能集中精神,而不是 20 页的精神疲惫阅读。你可以在文中的许多链接中,选择自己感兴趣的内容,去了解相关内容的深层解读。当然,大部分都是链接向维基百科的。

请随意在文末进行评论,或者说出问题建议。感谢你的关注,希望你可以喜欢这篇文章。

简介

什么是编译器

当然,你也可以认为编程语言就是叫做编译器的软件,它读取文本文件,对其进行大量的处理,然后生成二进制文件。由于计算机只能读 1 和 0,比起二进制,人类更擅长写 Rust,所以编译器将人类可读的文本转化为计算机可读的机器代码。**

编译器可以是将一个文本转变成另一个文本的程序。比如,这里有用 Rust 编写的编译器,它将 0 与 1 相互转化:

// 一个示例编译器,将 0 与 1 互换。
 
fn main() {
    let input = "1 0 1 A 1 0 1 3";
    
    // 对输入的每个字符 `c` 进行迭代
    let output: String = input.chars().map(|c|
        if c == '1' { '0' }
        else if c == '0' { '1' }
        else { c } // 如果不是 0 或 1,就忽略它(不进行处理)
    ).collect();
    
    println!("{}", output); // 0 1 0 A 0 1 0 3
}
复制代码

尽管这个编译器不读取文件,不生成 AST(抽象语法树)或者二进制文件,但它仍然被看成是一个编译器,原因很简单,就是它可以翻译输入的内容。

编译器会做什么事情

简而言之,编译器读取源代码并生产二进制文件。由于直接从人类可读的复杂代码转换成 1 和 0 非常复杂,因此编译器在运行之前会有几个处理步骤:

  1. 读取给定源代码的每个字符。
  2. 将字符排序为字母、数字、符号和运算符。
  3. 获取已排序的字符,通过将它们与已有模式匹配并创建操作树来确定它们要执行的操作。
  4. 迭代上一步生成的树中的每一个操作,并生成等效的二进制文件。

虽然我说编译器会立即从运算符树转换为二进制,但它实际上会生成汇编代码,然后组装/编译成二进制代码,汇编是一个更高层次的、人类可读的二进制文件。更多程序集的相关阅读可在此查询。

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解释器是什么

解释器更像是编译器,因为它们都读取一种语言,然后对其进行处理。但是 解释器会跳过代码生成,即时生成 AST 。对解释器来说,最大的优点就是降低在调试运行期间所花费时间。编译器在执行前可能需要从一秒钟到几分钟的时间来编译程序,而解释器则会立即开始执行,而不需要编译。解释器最大的缺点是需要在程序执行之前安装在用户的计算机上。

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本文主要涉及编译器,但应该清楚它们之间的区别以及编译器之间的关系。

1. 词法分析

第一步是将输入的内容分割成字符。这一步称为词法分析,或标记化。主要目的是 将字符组合在一起,形成我们的单词、标识符、符号等 。词法分析通常不处理任何逻辑上的问题,比如求解 2+2 —— 它只会说有三个标记:一个数字: 2 ,一个加号,以及另一个数字: 2

假设你是在给像 12+3 这样的字符串下定义:它会读取字符 12+3 。我们有单独的字符,但我们必须将它们组合在一起;这是 tokenizer 的主要任务之一。比如,尽管我们将 12 最为单独的字母,但我们最后还是要将它们组合在一起,然后解析成一个整数。 + 将被识别为一个加号,而不是它的字面量值 ——字符码 43。

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如果你可以看到代码并以这种方式使其更具意义,那么以下的 Rust 标记生成器可以将数字分成 32 位整数,并加上符号作为 TokenPlus

Rust Playground :play.rust-lang.org

你可以单击 Rust Playground 左上角的 “RUn” 按钮,在你的浏览器中编译并执行代码。

在编程语言的编译器中,lexer 词法分析器可能需要几种不同类型的标记。例如,符号、数字、标识符、字符串、运算符等。这完全取决于语言本身是否知道你需要从源码中提取什么样的标记。

int main() {
    int a;
    int b;
    a = b = 4;
    return a - b;
}

扫描生成内容:
[Keyword(Int), Id("main"), Symbol(LParen), Symbol(RParen), Symbol(LBrace), Keyword(Int), Id("a"), Symbol(Semicolon), Keyword(Int), Id("b"), Symbol(Semicolon), Id("a"), Operator(Assignment), Id("b"),
Operator(Assignment), Integer(4), Symbol(Semicolon), Keyword(Return), Id("a"), Operator(Minus), Id("b"), Symbol(Semicolon), Symbol(RBrace)]
复制代码

已进行词法分析的 C 源码示例及其标记。

2. 解析

解析器确实是语法的核心。 解析器获取由 lexer 生成的标记,试图查看它们是否在某些模式中,然后将这些模式与诸如调用函数、回调变量或者数学操作相关联 。解析器实际上定义了语言的语法。

在解析器中,词组 int a = 3a: int = 3 之间的区别。解析器决定了语法的外观。它确保括号和大括号的平衡性,每个语句都以分号结尾,而且每个函数都有一个名称。当代码不符合顺序,标记与预期模式不符,解析器都会知道。

有几种不同的类型解析器可以编写。其中最常见的一种是自顶向下的 recursive-descent 解析器 Recursive-descent 解析器使用和理解起来都是最简单的方法。我创建的所有解析器示例都是基于 recursive-descent

解析器解析的语法可以使用语法进行概括。像EBNF 这样的语法可以描述像 12+3 这样简单数字操作的解析器:

expr = additive_expr ;
additive_expr = term, ('+' | '-'), term ;
term = number ;
复制代码

用于简单加减表达式的 EBNF 语法。

请记住,语法文件不是解析器,但是它是解析器所做工作的概要。你可以围绕这样的语法构建一个解析器。它将被人类使用,并且比直接查看解析器的代码更容易阅读和理解。

该语法的解析器是 expr 解析器,因为它是顶级内容,所以基本上所有的内容都与之相关。唯一有效的输入必须是任意数字之间的加减。 expr 期望 additive_expr 出现的主要是进行加减的地方。 additive_expr 首先期望一个 term (一个数字),然后对另一个 term 进行加减。

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解析 12 + 3 而生产的示例 AST。

解析器在解析过程生成的树称为抽象语法树,或者 AST 。AST 拥有所有的操作。解析器不计算操作,只保证按正确的顺序记录它们。

我将它们添加到之前的 lexer 代码中,这样就可以匹配我们的语法,并且可以像图表一样生成 AST。我用注释 // BEGIN PARSER //// END PARSER // 标记了新解析代码的开头和结尾。

Rust 页面 :play.rust-lang.org

事实上我们可以了解的更深入。假设我们想要支持仅仅是没有运算符的数字输入,或者添加乘法和除法,甚至是添加优先级。这可以快速更改语法文件,并进行调整以将其反映在我们的解析器代码中。

expr = additive_expr ;
additive_expr = multiplicative_expr, { ('+' | '-'), multiplicative_expr } ;
multiplicative_expr = term, { ("*" | "/"), term } ;
term = number ;
复制代码

新语法。

Rust 页面 :play.rust-lang.org

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C 的扫描器(又名词法分析器)和解释器示例。从字符 " if(net>0.0)total+=net*(1.0+tax/100.0);" 开始,扫描器组成一系列标记,并为每个标记分类,例如,作为标识符、保留字。数字文字或运算符。后一个序列由解析器转化为语法树,然后由其余的编译器阶段处理。扫描器和解析器分别处理 C 语法中正常和适当上下文无关的部分。Credit:Jochen Burghardt。原件。

3. 生成代码

代码生成器接受 AST,然后在代码或汇编中生成等效的代码 代码生成器必须以递归下降的顺序遍历 AST 中的每一项 —— 就像解析器的工作原理 —— 然后在代码中发出等效项。

如果打开上面的链接,你会看到左边示例代码生成的程序集。汇编代码的第 3 行和第 4 行显示了编译器在 AST 中遇到常量时是如果生成常量代码的。

Godbolt 编译器管理资源是一个优秀的工具,允许你用高级语言编写代码并查看其生产的汇编代码。你可以随意查看这些,看看应该编写什么样的代码,但不要忘记将优化标志添加到语言的编译器中,看看它们有多高明(Rust 的 -O )。

如果你对编译器如何在 ASM 中将局部变量保存到内存中感兴趣,这篇文章(“代码生成”部分)详细解释了栈。在变量不是本地变量的多数情况下,高级编译器将在堆上的为变量分配内存,并将它们存储在堆中而不是栈中。你可以在StackOverflow 上阅读更多关于存储变量的信息。

由于组装是一个完全不同的复杂主题,所以我不会详细讨论它。我只想强调代码生成器的重要性以及工作原理。此外,代码生成器可以产生的不仅仅是集合内容。Haxe 编译器有一个backend,可以生成六种以上不同的编程语言;包括 C++、 Java 和 Python。

后端主要是编译器的代码生成器或计算程序;因此,前端是 lexer 和解析器。还有一个与优化相关的中间件。IRs 将在本节末解释。后端大部分与前端无关,它只关心接收到的 AST。这意味着可以为几种不同的前端或语言重用相同的后端。 GNU 编译器集合 就是这种情况。

我想,我再也找不大比我的 C 编译器生成的后端代码更好的示例了: 你应该可以找到

生成程序集之后,应该将其写入一个新的组装文件( .s.asm )。然后汇编器(程序集的编译器)会传递该文件,并以二进制形式生成等效的文件。二进制代码会写入一个称为对象文件( .o )的新文件。

**对象文件是机器码,它们是不可执行的。**想让它们成为可执行文件,就需要将对象文件链接在一起。链接器接受这个通用的机器代码,并使它们成为一个可执行文件,一个共享库 或静态库。 更多链接器可在此查询。

链接器是基于操作系统变化而来实用性程序。一个独立的第三方链接器应该可以编译后端生成的对象代码。在生成编译器时,不再需要创建自己的链接器。

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编译器可能有一个代理中间件,或者是 IR。 IR 是为优化或翻译成另一种语言而无损失的原生指令的表示 。IR 不是源代码,IR 是为了在代码中发现优化的可能性而进行的无损简化。展开循环和向量化是使用 IR 完成的。更多 IR 相关的优化示例可在此PDF 参阅。


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