内容简介:日本电视动画《动画与前作《火影忍者》《火影忍者疾风传》一样由Studio Pierrot(小丑社)负责制作。 时间是:以上内容,是我从百度百科抄袭过来的~哈哈哈哈,咱主要做的是数据分析,数据的爬取,去我的爬虫系列的博客里面去看吧,里面有相关的教程。
日本电视动画《 BORUTO -火影新世代 》(中国大陆译名《博人传:火影忍者新时代》)改编自岸本齐史原作并监修、池本干雄编绘、小太刀右京编剧的同名漫画,是 《火影忍者》
系列的续篇,讲述原作故事完结后漩涡鸣人之子 漩涡博人
的冒险故事。动画的后续剧情将对岸本齐史负责脚本的剧场版《火影忍者剧场版:博人传》作出补充 。
动画与前作《火影忍者》《火影忍者疾风传》一样由Studio Pierrot(小丑社)负责制作。 时间是: 2017年4月5日起每周三16:55在东京电视台系列首播
以上内容,是我从百度百科抄袭过来的~哈哈哈哈,咱主要做的是数据分析,数据的爬取,去我的爬虫系列的博客里面去看吧,里面有相关的教程。
数据分析
作为评论的数据,咱保存了这些数据留着备用
author # 作者 content # 评论内容 ctime = # 评论时间 disliked # 不喜欢人数 liked # 喜欢 likes # 奇怪??? score # 打分 user_season # 在第几集打的分数 复制代码
1.清洗数据
最核心的步骤来了,在分析数据以前,我们需要对数据做一些处理,空值判断,时间格式修改等内容,这部分可能会根据实际的需求发生一些变化。
import numpy as np import pandas as pd import datetime # 数据读取 def read_csv(): file = pd.read_csv("./bore.csv",header=None,names=["author","content","ctime","disliked","liked","likes","score","user_season"]) return file # 数据清洗 def clear_data(): df = read_csv() #print(any(df.duplicated())) # 判断数据是否有重复 #print(df.head()) #print(df.isnull().any()) # 判断是否有空列 #print(df[df.isnull().values==True]) # 检测空值 data = df.fillna(0) # 空值填充 # 时间处理 def get_localtime(data): time = datetime.datetime.fromtimestamp(data['ctime']).strftime("%Y-%m-%d") return pd.to_datetime(time) df["ctime"]=df.apply(get_localtime,axis = 1) # apply 的使用 return df # 数据分析1 def analsis1(data): print(data["author"].describe()) if __name__ == '__main__': df = clear_data() analsis1(df) 复制代码
2.评论最多的人?
看一下谁是这部动漫评论最多的人,这个代码非常简单,参考下面代码即可。 .describe()
函数
def analsis1(data): print(data["author"].describe()) 复制代码
count 18535 # author总数 unique 18535 # 去除重复之后的总数 top 你的盛世 freq 1 Name: author, dtype: object 复制代码
很神奇,竟然没有人评论次数超过 2
这个结论只能表示,B站允许视频评论一次?!机制的我想去测试一下,啪啪啪,打脸回来了,我竟然没有权限。
3.评论最多的人?
数据中,有分数的排布,那么我们看一下打分的柱状图吧!数据显示的1星和5星的比较多,两级分化比较严重。
为了确保中文显示正常,需要首先配置一下默认字体并且设置一下 matplotlib
的样式
import numpy as np import pandas as pd import datetime import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.style as psl psl.use('seaborn-darkgrid') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False 复制代码
score
def analsis2(data): # 文章打分的柱状图 score = data["score"].groupby(data["score"]).size() score = score.reset_index(drop=True) x_index = np.arange(1,6).tolist() plt.bar(x_index,score.values,0.4,color="#03a9da") # 绘制文字 for xx,yy in zip(x_index,score.values): plt.text(xx,yy+0.2,str(yy),ha="center",fontsize = 10) plt.title("用户评星图表") # 设置标题 plt.xlabel("评星") # 设置x轴标识 plt.ylabel("人数") # 设置y轴标识 plt.show() 复制代码
如果编写如下代码
plt.barh(x_index, score.values, 0.4, color="#03a9da") 复制代码
就会得到一个横向的条形柱状图。
4. 评论时间分布
从数据看星期二、四、六评论次数增多,很有意思的数据。
# 通过星期判断评论次数 def analysis3(data): data.set_index(data["ctime"],inplace=True) weeks = ["星期日","星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六"] def get_weekday(data): return weeks[data["ctime"].weekday()] data["week"] = data.apply(get_weekday,axis=1) week_data = data.groupby(by="week")["author"].size() plt.bar(weeks,week_data.values,0.5,color="green") plt.show() 复制代码
5. 评论月份暴漏的部分关系
我们看到在2018年7月份数据忽然升高,这背后到底有啥隐藏的秘密呢?我们继续往下看。!
def analysis4(data): data.set_index(data["ctime"], inplace=True) data = data.resample("M").count()["author"] # 按照月份汇总数据 data = data.to_period("M") # 显示数据 x = np.arange(0,len(data),1) fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) ax = fig.add_subplot(111) ''' fig = plt.figure() ax2 = fig.add_subplot(212) ''' ax.plot(x,data.values,"#03a9f4",marker="o",markersize=4) ax.set_xticks(x) # 设置x轴标签为自然数序列 ax.set_xticklabels(data.index) # 更改x轴标签值为年份 plt.xticks(rotation=60) # 旋转90度,不至太拥挤 plt.title('博人传评论数量变化(201709-201812)', color="#03a9f4", fontsize=12) plt.xlabel("月份") plt.ylabel('评论数量') plt.tight_layout() # 自动控制空白边缘 plt.show() 复制代码
过滤 2018年7月份的数据出来
,发现在2018年7月20日的时候,出现了一个评论峰值,在进行细致的分析,咱看一下数据。
看到这个数据之后,虽然我没看博人传,但是,我知道了 65集肯定好看,而且很有可能在7月20日更新的就是这1集,好奇心起来的你,或者你是一个火影迷,你可以去看看这一集~! 我翻到评论,引用了一个置顶评论
本集是值得国人观众特别期待的一集,因为这一话(第65集)是由国人原画师黄成希全权负责的, 他一个人包揽了本集的分镜/演出/作画导演等主要工作。 换而言之,黄成希作为中国画师获得了本集的作监资格。这在火影忍者开播16年以来是史无前例的。 十几年前,黄成希在火影忍者刚刚开播时,也和多数人一样仅仅只是屏幕前的看客, 但是这部作品对学生时代的他施加了巨大的影响,最终促使黄成希走上了成为动画画师的道路。 在2012年加入日本动画行业后,他如愿以偿成为了火影忍者的主力原画之一,并参与作画监督的工作。 除此之外他还先后加入过包括黑子的篮球、妖怪手表和刀剑神域剧场版等多部作品的制作, 实力得到了业内的认可,因此才最终获得了独自扛下重要打斗回的资格,如此说来也算是圆梦成功。 由于本集几乎是黄成希的个人秀,再加上这一话中大筒木桃式使用了漫画版而不是剧场版中的新形象, 因此黄成希在作画上自由发挥的空间就变得很大,这就有余地在打斗中融入太极和咏春等中国传统武术了。 所以大伙看到一连串的“中国功夫”也别觉得奇怪哈~ 说起来,大筒木一族本身就有一股浓厚的道家派头,他们不仅历史悠久,文明程度远远超越这个世界的人, 而且全族都在种灵根,吃仙桃,修金丹,求长生不老。现在再配合一整套中国武学架子, 简直给人一种徐福手下三千童男童女入蓬莱求仙药的即视感...将来出一个徐福式的修仙族长也是极好的!(大误) 黄成希在博人传中的几段作画(可能有遗漏): 博人vs木叶丸 博人vs花火 博人vs鵺 小樱vs信 巳月vs尸澄真 复制代码
def analysis5(data): data = data.set_index('ctime') # 将时间作为索引 data = data["2018-07-01":"2018-08-01"] child_data = data.resample("D").count()["content"] print(child_data.to_period("D")) data = data['2018-07-20':"2018-07-20"] print(data["content"]) 复制代码
6. 评论最多的集数
其实有上面的分析,我们已经知道了,65集肯定是评论最多的了,但是我们还是要用数据看一下
def analysis6(data): data = data.groupby(by="user_season").size() data = data.sort_values(ascending=False) print(data.head()) 复制代码
没问题,65集必看
集数 | 评论数量 |
---|---|
65 | 4338 |
40 | 985 |
39 | 658 |
66 | 502 |
68 | 494 |
最后打算在弄一个文字图的,后来想想下次再说,《博人传》数据和源码已经给大家写完整啦~
一星给情怀,一星给65集
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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