苞米豆-多数据源 2.4.2 发布:稳定版本 LTS

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:其实是很久之前就更新了,混个脸熟。新版本主要是稳定了基础功能,另外增加了一个实验性的手动定义切面无需注解的功能。dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。

其实是很久之前就更新了,混个脸熟。

新版本主要是稳定了基础功能,另外增加了一个实验性的手动定义切面无需注解的功能。

@Configuration
public class DynamicConfiguration {
    @Bean
    public DynamicDataSourceConfigure dynamicDataSourceConfigure() {
        return DynamicDataSourceConfigure.config()
                .regexMatchers("com.baomidou.samples.nest.service.impl.*select.*", "mysql")
                .regexMatchers("com.baomidou.samples.nest.service.impl.*find.*", "oracle")
                .expressionMatchers("execution(* com.baomidou.samples.nest.service.impl.*.select*(..))", "mysql");
    }
}

dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。

文档非常完善,源码清晰易读,欢迎大家关注star。

简单使用直接访问 https://gitee.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter

Druid集成(带全局参数加密),Hikaricp集成(带全局参数),MybatisPlus集成,P6SY集成,

自定义数据源,动态增减数据源,spel解析数据源等等更多更细致的文档

https://gitee.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter/wikis/pages

优势

网上关于动态数据源的切换的文档有很多,核心只有两种。

  1. 构建多套环境,优势是方便控制也容易集成一些简单的分布式事物,缺点是非动态同时代码量较多,配置难度大。

  2. 基于spring提供原生的 AbstractRoutingDataSource ,参考一些文档自己实现切换。

如果你的数据源较少,场景不复杂,选择以上任意一种都可以。如果你需要更多特性,请尝试本动态数据源。

  1. 数据源分组,适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。

  2. 简单集成Druid数据源监控多数据源,简单集成Mybatis-Plus简化单表,简单集成P6sy格式化sql,简单集成Jndi数据源。

  3. 简化Druid和HikariCp配置,提供全局参数配置。

  4. 提供自定义数据源来源(默认使用yml或properties配置)。

  5. 项目启动后能动态增减数据源。

  6. 使用spel动态参数解析数据源,如从session,header和参数中获取数据源。(多租户架构神器)

  7. 多层数据源嵌套切换。(一个业务ServiceA调用ServiceB,ServiceB调用ServiceC,每个Service都是不同的数据源)

  8. 使用正则匹配或spel表达式来切换数据源(实验性功能)。

劣势

不能使用多数据源事物(同一个数据源下能使用事物),网上其他方案也都不能提供。

如果你需要使用到分布式事物,那么你的架构应该到了微服务化的时候了。

PS: 如果您只是几个数据库但是有强烈的需求分布式事物,建议还是使用传统方式自己构建多套环境集成atomic这类,网上百度很多。


以上所述就是小编给大家介绍的《苞米豆-多数据源 2.4.2 发布:稳定版本 LTS》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

群体智能

群体智能

James Kennedy、Russell C Eberhart、Yuhui Shi / 人民邮电出版社 / 2009-2-1 / 75.00元

群体智能是近年来发展迅速的人工智能学科领域.通过研究分散,自组织的动物群体和人类社会的智能行为, 学者们提出了许多迥异于传统思路的智能算法, 很好地解决了不少原来非常棘手的复杂工程问题.与蚁群算法齐名的粒子群优化(particle swarm optimization, 简称PSO)算法就是其中最受瞩目,应用最为广泛的成果之一. 本书由粒子群优化算法之父撰写,是该领域毋庸置疑的经典著作.作者......一起来看看 《群体智能》 这本书的介绍吧!

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具