五分钟教程：如何在Docker当中运行平行测试

内容简介：五分钟教程：如何在Docker当中运行平行测试

【51CTO.com快译】如果想在 Docker 中运行平行测试，你可能会引起容器名冲突的错误，下面我们来谈谈如何避免这种错误。当你在CI环境下运行测试时，有时候要运行平行测试。这种平行程序需要使用编译工具，如詹金斯、Gradle或者Maven插件。

如果你在使用Docker作为应用程序的外部测试工具（例如数据库、邮件服务器、FTP服务器），你会发现一个大问题，就是在运行平行测试时，在Docker主机里，所有文件会新建一个相同命名的容器，以至于在你开始第二个平行测试时，你会得到一个关于冲突的容器名失败，因为Docker主机试图启动两个相同命名的容器，或者这两个容器具有相同的绑定端口。

针对这个问题，你可以这样解决：

Arquillian Cube是Arquillian的一个扩展，可以用来在你的测试中管理Docker容器。使用Arquillian Cube，你需要在计算机上运行一个Docker保护（可以是本地的或者不是），但大多数是本地的。

Arquillian Cube提供了三种不同的方法来定义容器：

在下面的事例中，我将向您展示如何使用Docker组成和容器对象DSL。Star运算器可以让你指示Arquillian Cube随机命名Cube，并且可以调整链接。这样一来，在执行平行测试时，就不会因为名称或者绑定端口发生冲突了。

我们来看一个例子：

plugins { 
    id "io.spring.dependency-management" version "1.0.2.RELEASE" 
 
} 
 
apply plugin: 'java' 
 
repositories { 
    mavenCentral() 
    jcenter()  
} 
 
dependencyManagement { 
    imports { 
        mavenBom 'org.jboss.arquillian:arquillian-bom:1.1.13.Final'  
    } 
} 
 
dependencies { 
 
    testCompile 'junit:junit:4.12' 
    testCompile 'org.jboss.arquillian.junit:arquillian-junit-standalone' 
    testCompile 'org.arquillian.cube:arquillian-cube-docker:1.3.2' 
} 
 
test { 
    maxParallelForks = 2 
    testLogging.showStandardStreams = true 
} 

#src/test/docker/docker-compose.yml 
 
redis*: 
  image: redis:3.0.7 
  ports: 
    - "6379" 

@RunWith(Arquillian.class) 
public class TestOne { 
 
    @HostPort(containerName = "redis*", value = 6379) 
    private int portBinding; 
  
 
   @Test 
    public void should_print_port_binding() throws InterruptedException { 
        System.out.println(TestOne.class.getCanonicalName() + " - " + portBinding); 
        TimeUnit.SECONDS.sleep(4); 
    } 
 
} 

你可以看到Docker-组成yml文件从一个典型的Docker-组成文件发生的重要转变，它的名字是以星号(*)或者redis*结束的，这个名字应该是动态生成的。这里有三个测试，我们给大家演示第一个，其他两个也大同小异。

基本上，打印控制台绑定端口连接到服务器。最终建立一个gradle文件，执行两个平行试验，所以如果你在gradle运行测试，你会发现两个测试是同时执行的，当一个完成的时候，另一个也执行完毕了。然后，当你检查输出时，你会看到下一个输出。

org.superbiz.parallel.runner.TestOne STANDARD_OUT 
    CubeDockerConfiguration: 
      serverUri = tcp://192.168.99.100:2376 
      machineName = dev 
      certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev 
      tlsVerify = true 
      dockerServerIp = 192.168.99.100 
      definitionFormat = COMPOSE 
      clean = false 
      removeVolumes = true 
      dockerContainers = containers: 
      redis_9efae4a8-fcb5-4f9e-9b1d-ab591a5c4d5a: 
        alwaysPull: false 
        image: redis:3.0.7 
        killContainer: false 
        manual: false 
        portBindings: !!set {56697->6379/tcp: null} 
        readonlyRootfs: false 
        removeVolumes: true 
    networks: {} 
 
 
 
org.superbiz.parallel.runner.TestThree STANDARD_OUT 
    CubeDockerConfiguration: 
      serverUri = tcp://192.168.99.100:2376 
      machineName = dev 
      certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev 
      tlsVerify = true 
      dockerServerIp = 192.168.99.100 
      definitionFormat = COMPOSE 
      clean = false 
      removeVolumes = true 
      dockerContainers = containers: 
      redis_88ff4b81-80cc-43b3-8bbe-8638dd731d8e: 
        alwaysPull: false 
        image: redis:3.0.7 
        killContainer: false 
        manual: false 
        portBindings: !!set {56261->6379/tcp: null} 
        readonlyRootfs: false 
        removeVolumes: true 
    networks: {} 
 
    //...... 
 
org.superbiz.parallel.runner.TestThree > should_print_port_binding STANDARD_OUT 
   org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56261 
 
org.superbiz.parallel.runner.TestOne > should_print_port_binding STANDARD_OUT 
  org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697 
 
org.superbiz.parallel.runner.TestTwo > should_print_port_binding STANDARD_OUT 
org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697 

正如你在日志中看到的，容器的名字不是 Redis 或redis*,但是redis后面跟一个UUID。此外你还可以看到，当输出打印时，绑定端口在每个情况下都是不同的。

如果你不想用docker组成的方式，你也可以用DSL容器对象的方法以编程方式定义容器，也可以支持Star运算器。我们来看看这种情况下的事例：

@ClassRule 
public static ContainerDslRule redisStar =  
  new ContainerDslRule("redis:3.2.6", "redis*") 
  .withPortBinding(6379); 

刘妮娜译

【51CTO译稿，合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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