内容简介:互联网是一个飞速发展的领域,程序员如果跟不上时代很容易被淘汰。我相信每个程序员都有一段迷茫期,技术发展这么快,到底应该学习什么技术?
互联网是一个飞速发展的领域,程序员如果跟不上时代很容易被淘汰。
到底该学什么技术?
我相信每个 程序员 都有一段迷茫期,技术发展这么快,到底应该学习什么技术?
刚开始学javaweb的时候,我们都学过ssh,但是现在再来看,struts基本白学了,hibernate差不多也没用了,只有spring是收益最高的。
我相信很多学web编程的人还学过vbscript,现在来看基本也没有什么用了。
与此同时,我们还要学习很多新技术。
运维人员以前只要会点Linux shell就行,现在必须会docker,k8s。前端人员以前会点jquery就行,现在必须会node,react等。
互联网发展的淘汰的速度如此之快,我们昨天还在拼命学习的东西,今天就没人用了,那么到底应该学什么?怎么学习?
谈谈我的几个观点。
第一、颠覆性技术出现,一定要跟进。不一定要精通,但是基本的了解一定要有。比如最近出现的区块链、AI这种新的领域,还有在老的领域中的新技术,比如前端的webpack、mvvm,后端的spring cloud、 docker 、k8s等。你需要去了解这些技术,并且弄明白它为什么火,而其他技术为什么没落了。
第二、不要只关注共性,主要研究新技术独特之处。比如很多学后端的是c出身,后来学习java,这时候应该把重点放在虚拟机,接口上面,而不是数据类型,控制语句等。再学习node的时候,应该注重单线程模型,回调处理。再学习 go 的时候,注重goroutine并发。如果学了4种语言,都只能写点helloworld,ifelse,其实和只学一种没有区别。
第三、基础知识要深入研究。第二条讲的是学习新技术的时候要研究新技术的特别之处,但是并不意味着基础就不需要研究。相反,很多地方都用到的基础知识,一定要刨根问底。比如我们在写web前端、web后端、配置nginx时,都绕不开http和https协议。所以http和https作为几项技术基础就有必要深入研究。
但是懂得很多语言,知道很多技术,不一定能写出高水平代码。
代码水平如何衡量?
我很多时候都在想什么样的代码是好代码,什么样的系统是好的系统。
一个完全没有bug的系统是不存在的。我想一个好的系统是可调试的,可扩展的,可配置的,好的代码是可读的,鲁棒性强的,松耦合的,可测试的,可以快速定位的。
可以运行,没有故障的系统肯定是好的系统。但是没有故障几乎是不可能的,我觉得好系统的另一个指标就是出故障了能够快速找到问题代码,并且能够快速进行故障恢复。
而我们在设计系统或者写代码的时候就要考虑这些因素。
好的代码其实很多时候就取决于写代码那个人的代码素养。
什么是代码素养?
很简单的一个数学问题,4的平方根 是多少?有多少人会回答2呢?
写代码也是一样,很多人都只会考虑一种情况,这其实不是智商也不是能力问题,只是考虑问题的时候是否严谨。
而当你告诉他这个地方需要判空,那个地方需要加try catch的时候,他往往不以为然,觉得这只是一时没考虑到而已。
很不幸,这种素养很难短时间内养成,而这种没有代码素养的人,写大项目或者复杂系统,写出来的代码将是灾难。
就像一堆沙子,你把水倒进去,你根本不知道哪里在漏水,但是到处都在漏水,水一下子就没了,你只能推翻重写。而好的代码应该像一块铁板,水倒上去滴水不漏。
代码素养只能靠平时慢慢积累,多看别人是怎么处理细节的,自己写完代码后多想想testcase,多多测试。
代码水平绝对不是会多少种语言,会多少个框架。而是你在写代码的时候的种种思考,对细节的处理,对各种情况的判断,代码的清晰程度等等。
所以,你的代码水平有提升吗?
【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。