Greenplum资源队列

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:在Greenplum的4.x版本之后,加入了资源队列的概念,其主要作用就是限制用户或者单个SQL对资源的消耗。避免出现消耗过多资源,影响其他用户或者SQL计算。这里的资源限制主要是指系统内存资源。Command: CREATE RESOURCE QUEUEDescription: create a new resource queue for workload management

Greenplum资源队列

一、资源队列

在Greenplum的4.x版本之后,加入了资源队列的概念,其主要作用就是限制用户或者单个 SQL 对资源的消耗。避免出现消耗过多资源,影响其他用户或者SQL计算。这里的资源限制主要是指系统内存资源。

二、使用方法

2.1 创建队列

Command: CREATE RESOURCE QUEUE

Description: create a new resource queue for workload management

Syntax:

CREATE RESOURCE QUEUE name WITH (queue_attribute=value [, ... ])

where queue_attribute is:

ACTIVE_STATEMENTS=integer

[ MAX_COST=float [COST_OVERCOMMIT={TRUE|FALSE}] ]

[ MIN_COST=float ]

[ PRIORITY={MIN|LOW|MEDIUM|HIGH|MAX} ]

[ MEMORY_LIMIT='memory_units' ]

| MAX_COST=float [ COST_OVERCOMMIT={TRUE|FALSE} ]

[ ACTIVE_STATEMENTS=integer ]

[ MIN_COST=float ]

[ PRIORITY={MIN|LOW|MEDIUM|HIGH|MAX} ]

[ MEMORY_LIMIT='memory_units' ]

参数说明:

a)ACTIVE_STATEMENTS: 指运行同时运行的SQL数量,超过该数量的请求将会排队等待,默认为-1,表示不受限制。

b)MAX_COST:该队列允许运行的单个SQL最大COST值,默认为-1,表示不受限制。。

c)MIN_COST:低于该COST值的SQL直接运行,不受队列资源的限制,默认为0。

d)PRIORITY: 队列中任务分配CPU资源的优先级,默认为MEDIUM。

e)MEMORY_LIMIT:资源队列内存限制大小,单位为kB,MB,GB。默认为-1,表示不受限制。

备注:

1.只有superuser 角色权限的用户才可以创建资源队列

2.ACTIVE_STATEMENTS 与 MAX_COST 必须二选一,不能都设置为-1。

3.队列名不能为none,为保留标识符。

例如:

create resource queue max_res_1_5 with (ACTIVE_STATEMENTS=50, MEMORY_LIMIT='1500MB');

3.2创建角色

CREATE ROLE max_role LOGIN RESOURCE QUEUE max_res_1_5;

创建一个使用队列max_res_1_5的用户。

备注:

1, Role和User的区别:ROLE + LOGIN权限 = USER。

即create user 默认设置 with login。而create role默认 with NOLOGIN。

2, 如果创建用户时没有指定队列,则默认队列为pg_default。

2.3 修改已有角色的队列

设置用户xxx队列为max_res_1_5:

alter role xxxx resource queue max_res_1_5;

去掉用户xxx分配的队列:

alter role xxxx resource queue none;

备注:

1,普通用户角色也可以操作。

2,none为特殊队列名,表明该用户设置为默认的队列pg_default。

2.4 删除队列

drop resource queue max_res_1_5;

备注:

1,如果该队列上已有用户,则会删除失败。报错信息:ERROR: resource queue "max_res_1_5" is used by at least one role

2,只能是superuser 执行该操作,否则ERROR: must be superuser to drop resource queues

2.5 队列系统配置参数

resource_select_only: 如果值为off,那么insert,update,delete也将被资源队列限制。如果是on,那么只有select,select into,create table as select ,declare cursor被资源队列限制。

max_resource_queues :资源队列最大个数。

2.6 队列查询

1,查询队列配置

SELECT * FROM pg_resqueue_attributes;

2, 查询系统中的队列

select * ,pg_resqueue.oid from pg_resqueue;

3,查询各用户分配的队列:

SELECT rolname, rsqname FROM pg_roles,gp_toolkit.gp_resqueue_status WHERE pg_roles.rolresqueue=gp_toolkit.gp_resqueue_status.queueid;

三、队列原理

Greenplum中的资源队列和Hadoop中资源队列实现原理和资源分配方式不太一样。在GP中,队列主要是对内存资源进行分配和限制。所有运行在队列上的SQL均分资源,不存在互相抢占的情况。

一个SQL运行时,真正能被分到的内存大小,受限的因素很多。和服务器内存,GreenPlum系统配置等有关。

3.1 内存参数配置

max_statement_mem: 设置每个查询最大使用的内存量,该参数是防止statement_mem参数设置的内存过大导致的内存溢出,默认为2GB。

statement_mem:设置每个查询在segment主机中可用的内存,该参数设置的值不能超过max_statement_mem设置的值,如果配置了资源队列,则不能超过资源队列设置的值MEMORY_LIMIT,默认125MB。推荐值计算方法:( gp_vmem_protect_limitGB * .9 ) / max_expected_concurrent_queries 。

例如: gp_vmem_protect_limit 设置为 8192MB (8GB) ,查询的最大并发量为40,其中10%为缓存空间,则statement_mem计算如下: (8GB * .9) / 40 = .18GB = 184MB

gp_vmem_protect_limit:设置segment中所有的进程可用的内存,如果查询所使用的内存超过该内存值,则查询失败。该参数为本地参数,需要对所有的primary和mirror分别进行设置。默认为8192MB。

备注:

1,statement_mem设置必须小于max_statement_mem。否则报错。ERROR: Invalid input for statement_mem. Must be less than max_statement_mem (2048000 kB). (cdbvars.c:1374)。

2,理论上statement_mem也必须小于队列参数MEMORY_LIMIT。但是在创建MEMORY_LIMIT小于statement_mem默认值125MB时,也能够成功,不会出错。不过在该队列上运行SQL时,则会报错。ERROR: deadlock detected, locking against self。

思考:为啥创建队列时,不检查MEMORY_LIMIT 和statement_mem值的大小关系,而是在运行时再检查?

statement_mem是在会话中调整的变量,用于调整会话中单个sql计算在每个segment机器上可分配大小,因此不是一个固定的值,所以只好把大小检查放到任务运行时。

3.2 内存分配计算过程

当一个查询在资源队列上运行SQL计算任务时,将直接在每个segment分配使用固定内存,假设为X MB,即使实际使用的内存没有达到 X。

如果同时设置了statement_mem参数,为Y MB。 则SQL任务可以分配到的内存大小为MAX(X,Y)。因此会发生实际同时运行SQL还未达到ACTIVE_STATEMENTS,但是队列可用内存被耗尽的情况,当出现这种情况的时候,队列中的其他SQL查询会等待。直到由内存释放。

Greenplum为SQL计算任务分配内存大小计算过程如下图:

1 内存分配要点

1,当只设置MAX_COST,则为Min((planCost/MAX_COST), 1.0)*MEMORY_LIMIT和statement_mem较大者。

2,当只设置ACTIVE_STATEMENTS,则MEMORY_LIMIT

/ACTIVE_STATEMENTS和statement_mem较大者。

3,如果都设置,则Min( 1.0/ ACTIVE_STATEMENTS, planCost / MAX_COST)*MEMORY_LIMIT 和statement_mem较大者。

4,没有设置MEMORY_LIMIT,则直接为statement_mem。

上图流程中,会计算出需要为该SQL任务计算出所分配的内存大小 X MB。并且会再次检查该内存大小必须小于MEMORY_LIMIT值,即statement_men也必须小于等于MEMORY_LIMIT,否则会报错。

3.3 内存大小模型

通过以上分析和内存分配计算过程的了解,我们可以清晰的知道各内存参数之间的关系,以及在Greenplum中起到的作用和各个参数需要配置为合适的值,避免出现内存过多或者过小的情况。

首先gp_vmem_protect_limit必须小于服务器物理内存,max_statement_mem和MEMORY_LIMIT必须小于gp_vmem_protect_limit。

其次statement_mem必须小于Min(max_statement_mem,MEMORY_LIMIT)。MEMORY_LIMIT可以大于max_statement_mem,但最好小于ACTIVE_STATEMENTS*max_statement_mem。

四、常见问题处理

1,内存不足

ERROR: insufficient memory reserved for statement (execHHashagg.c:1314) (seg0 slice6 10.0.15.16:40000 pid=13606) (cdbdisp.c:254)

解决办法:

a)修改队列中MEMORY_LIMIT为更大的值。

b)通过SET statement_mem='xx MB', 临时提高sql可分配的内存值。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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