巨头们的AI研究院战事

几天前，普华永道（PwC）公布了最新报告，这份报告详细的分析了全球1000家花费最多研发经费的上市公司，上面显示今年1000强总计投入了 7820亿 美元（约5.4万亿人民币）的资金进行研发，比去年 增加11% 。

研究显示，全球各地区的研发支出都出现了增长，其中最引人注目的是 中国和欧洲，分别增长34.4%和14%。

美国电商巨头 亚马逊 以 226亿美元 （约1567亿人民币）的研发支出位列榜首，谷歌母公司A lphabet以162亿美元 跟在后面， 德国大众 排在第三，研发支出为 158亿美元 。

亚马逊将大量的资金投入到了 AWS、Alexa 以及 计算机视觉 等尖端科技的研发中，以便在之后为诸如 AmazonGo 无人收银商店这样极具野心的项目提供支持。

据相关数据显示，第三季度， 亚马逊有一半利润来自AWS云服务 ，AWS业务在第三季度的营业利润率为31％，

再来看国内， 阿里 虽然连续第三年蝉联国内企业研发支出榜首，研发支出为 36亿美元 （约249美元）。但从全球的企业来看， 同样是做电商的亚马逊研发费用大概是阿里6倍。

因为华为没有上市所以不在榜单中，去年 华为研发费用达897亿元人民币 左右，如果列入能排在全球前十的位置。

显然，与国外相比，国内科技巨头的科研资金投入有点“微不足道”，但是，科技作为企业最核心的驱动力早已成为国内企业的共识。

前一阵，马化腾深夜知乎提问，“未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？”

可以说，国内的科技巨头早已觉醒，那种跟随式的创新早已被摒弃，原创能力才能决定企业未来。

其实，中国互联网科技公司的发展趋势或多或少能在美国的科技公司发展历程中找到影子，究其原因，在于 中国科技创新基因少 ， 互联网企业发展时间短 ，最重要的是，国内对于 产权保护机制 较国外来说还不完善。

有些公司不是不想创新，而是不敢创新，毕竟，国内“抄袭”成功，原创“饿死”的例子太多了。

国外很多科技公司成立研究院，例如 微软亚洲研究院 、 谷歌X实验室 、 IBM中国研究院 等等。

因此，国内的科技巨头们也赶紧迎头赶上，抓紧成立自己的研究院，BAT早早成立了自家的研究院，大力投入研发资金，TMD也不甘落后，手机厂商巨头华为、OPPO、小米也在相应地做出战略部署。

虽说国内各大企业纷纷成立研究院，打着“改变世界”的旗号，但有些是不是跟风炒概念还有待商榷，接下来，就看看国内成立的研究院到底都研究了啥？

一、BAT研究院都在研究啥 ？

阿里巴巴去年成立了 达摩院 ，一时风头无两，阿里巴巴创始人马云对达摩院的发展提出三个要求：活得要比阿里巴巴长、服务全世界至少 20 亿人口、必须面向未来、用科技解决未来的问题。

现在距达摩院成立一年多了，很多人其实还没有搞清楚达摩院到底是一个什么机构，它成立的目的是什么，它能为阿里巴巴带来什么好处。

简单来说， 达摩院目前有三个重点工作，一是底层算法算力和大数据处理；二是云端芯片；三是量子计算。

阿里想要做自己的芯片，在今年的云栖大会上，阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋宣布将新成立一家半导体公司“ 平头哥 ”（马云亲自为半导体公司赐名——“平头哥”，该名取自动物界平头哥——蜜獾，寓意“激情澎湃，顽强执着”“相信小的伟大，勇敢逐梦”“聪明乐观、勇猛皮实”之义），致力于 量子计算芯片 的研发，并且透露阿里将在两三年内推出量子计算芯片。

张建锋透露，阿里未来重点关注的几个芯片方向包括： 神经网络处理芯片（NPU） ，近期阿里巴巴已组建了相关团队； 面向终端的嵌入式芯片 ，主要功能是获取和传送数据； 量子计算芯片 ，去年阿里巴巴发布了量子计算战略，而量子计算要变成现实就需要芯片做支撑；还有 面向物联网（IoT）的芯片 。

除此之外，达摩院这一年来没闲着，截止目前，已引进 9名国家千人计划科学家、数十位终身教授 。还设立了学术咨询委员会，主要做学术咨询。

达摩院还在全球各地组建前沿科技研究中心，包括亚洲达摩院、美洲达摩院、欧洲达摩院，还开始在中国、东南亚、欧洲、中东、北美等地筹建全球研发中心。同时，达摩院与世界范围的顶级高校开展学术合作，建立联合科研基地。

达摩院宣称已经在国际顶级技术赛事上获得了 近20项世界第一 ，并落地了多项研究成果。

例如，今年1月，达摩院参赛团队在阅读理解顶级赛事 SQuAD上打破世界纪录并且超越了人类成绩 ；今年5月，宣布研制出世界最前的 量子电路模拟器“太章”； 斩获WMT 2018国际机器人翻译大赛冠军，阿里巴巴电商机器翻译总量日均突破7.5亿次等，

除了以上的奖项，阿里达摩院也有多项落地成果，基于深度学习和自然语言处理的人工智能算法的 天猫智能推荐 、 “捕捉”客户的情绪变化的店小蜜 和 机器人打包技术 等。

腾讯一直关注着 基础科学 的发展，在前不久举行的腾讯合作伙伴大会上，七位中外顶尖科学家，在 腾讯WE大会 分享了从天文、物理到生命健康等多个领域的突破性进展。这看似与腾讯主营业务无关的基础科学却是腾讯近期投资和研究的重点。

腾讯董事局主席兼首席执行官马化腾曾表示， 腾讯会对AI进行持续、长期而有耐心的投资， AI在多个方面助力于腾讯现有的产品、服务与业务发展。

目前，腾讯旗下主要有 优图计算机视觉中心 、 腾讯AI Lab 、 WeChat AI 等三大人工智能实验室，还有RoboticsX机器人实验室、音视频、量子实验室等研究机构。

今年9月，腾讯优图实验室与 Science 期刊达成战略合作，升级为 腾讯计算机视觉研发中心 ，将以计算机视觉为核心，围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向，深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

优图实验室一直专注于 视觉识别与图像处理 ，目前，腾讯优图已拥有 500项专利 申请， 超过300个项目落地 ，2亿人脸面孔墙沉淀，并接入了70多条腾讯产品生产线。

不仅如此，优图实验室已在医疗、零售、公益等领域已经有了实质的项目落地：例如在“AI+医疗”领域，利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、宫颈癌等疾病的腾讯觅影已经在全国100多家三甲医院落地，并入选“国家人工智能开放创新平台”。

在世界人工智能大会上，腾讯还展示了腾讯绝艺、微信支付智慧生活、腾讯灯塔、腾讯翻译君、天天P图等腾讯全线AI产品。

与优图实验室注重应用落地相比， 腾讯AI Lab更注重于基础研究 。腾讯AI Lab聚焦四大领域的基础研究，包括： 计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习，力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力 。

目前，腾讯AI Lab已经在IEEE、ICML等期刊、大会发表了 8篇代表性论文 ，包括《多媒体哈希算法和网络（Multimedia Hashing and Networking）》、《深度学习促进从单一图像的视觉路径预测 （Deep Learning Driven Visual Path Prediction from a Single Image）》等。

WeChat AI 主要是为微信服务，致力于语音识别、语义分析技术，并将其应用于微信的功能之中，例如微信语音输入、语音转文字、声纹锁以及智能对话平台等。

再来看下，最早扛起人工智能大旗的百度。

今年1月，百度研究院在硅谷召开全员大会，宣布设立 商业智能实验室（Business Intelligence Lab，BIL）和机器人与自动驾驶实验室（Roboticsand Autonomous Driving Lab，RAL）。

同时三位世界级人工智能领域科学家Kenneth Ward Church、浣军、熊辉加入百度研究院。

自此，百度研究院形成了深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）和机器人与自动驾驶实验室（RAL） 五大实验室 和Kenneth Ward Church、吴华、李平、熊辉、杨睿刚、浣军、马艳军 7位世界级AI专家 这一豪华阵容。

但是，今年7月，百度深度学习（IDL）研究院“杰出科学家”徐伟离职，这是继2017年，前百度首席科学家吴恩达、原百度研究院院长林元庆离职后的第三位AI大将。

长期以来，百度以 “重技术” 的口碑立足于江湖，旗下聚集有上万名工程师，李彦宏也多次公开强调，“互联网发展到今天，百度的灵魂始终没有改变——技术创新永远是我们的核心驱动力”。

科技的竞争说白了也是人才的竞争，百度研究院高层的频繁出走让百度有了一个新的名号：“ 人工智能黄埔军校 ”。

一位知情人士透露，“百度人工智能表面风光，实际上搜索的数据根本不向研究院开放。做人工智能的这波都是海归精英，跟搜索那边完全是两种风格，两方之间没有多少默契。”

目前，百度研究院五大实验室覆盖的研究领域包括 自然语言处理、计算机视觉、语音技术、大数据、自动驾驶和机器人以及通用人工智能技术等。

百度研究院已有一系列应用于不用领域的研究成果，例如，2016年，百度发布了一种开源基准测试工具 DeepBench ，用于测量深度神经网络训练和推理中涉及的基本操作的性能。

今年6月，百度提出了一种新的深度学习算法，可以预测细胞是肿瘤还是正常细胞。7月，百度发布可以在智能家居设备和智能个人助理中应用的第一个完全端到端的 TTS模型 ——  ClariNet 。 10月，百度发布具有预期功能和可控延迟的同步机器翻译系统STACL。

除此之外，百度在人工智能的领域还获得了业界的认可。近日，《哈佛商业评论》中文版联合数易创研遴选出 “全球最受关注的十大AI领军人物” ，百度董事长兼CEO李彦宏上榜。

李彦宏是唯一上榜的国内科技企业领袖，同时上榜的领袖人物还有亚马逊创始人兼CEO杰夫·贝佐斯、谷歌CEO桑达尔·皮查伊、苹果公司CEO蒂姆·库克和微软CEO萨提亚·纳德拉等。

李彦宏的获奖理由是：中国AI行业的启蒙者与设计师，首度提出AI三维一体的标准，认为未来企业都需AI化；在全球范围内最早搭建无人驾驶开放平台，让汽车全行业all in AI，极大推动了中国及世界智能驾驶产业的发展；对于智能交通、智慧城市的构建已经进入落地应用阶段等。

昨日，被誉为“ 中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖 在苏州举行颁奖典礼。百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人 王海峰荣获首个吴文俊人工智能“杰出贡献奖”。

“ AI的发展最终是要服务于人的 。”王海峰认为，在继续加强人工智能基础技术研究的同时，还要让顶尖技术走出实验室，真正落地成产品、解决方案，赋能社会经济各领域，让人工智能充分发挥驱动力量，促进科技革命和产业变革。

二、紧随其后的京东、头条和滴滴

除了BAT有研究院以外，互联网的 三大小巨头京东、头条和滴滴 也紧随其后。

前几天，在2018京东数字科技全球探索者（JDDiscovery）大会上，京东集团副总裁、京东数科首席数据科学家郑宇宣布京东智能城市研究院正式成立。

京东智能城市研究院是京东集团顶级的研究院，包括数据服务实验室、人工智能实验室、行业应用研究所、商业模式实验室和技术转化部，以及在北京、南京、成都等多个城市设立的分院和实验室。

京东想对标亚马逊，从一个电商平台转型为以科技驱动的技术公司。

京东智能城市研究院就是京东野心的一个体现，这个研究院把京东所有的 电商、物流、大数据、云计算、人工智能技术的优势综合加在一块儿的 ，加上城市计算的研发能力一起落地。

而早在2016年， 字节跳动（今日头条母公司）人工智能实验室就已经成立 ，其主要研究重点是开发为字节跳动内容平台服务的创新技术。 主要研究领域有自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘等。

目前的落地应用有：为字节跳动所有产品提供翻译服务的Byte Translator、涉猎体育、金融、时事的新闻写作AI 写稿机器人 Xiaomingbot等。

滴滴出行研究院同样于2016年成立，人工智能科学家 何晓飞教授 任滴滴研究院首届院长，负责滴滴研究院和大数据团队建设，向CTO张博汇报。

滴滴研究院的研究方向包括： 机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等。

目前，滴滴出行研究院共有 四篇论文入选 KDD 2018 ，涵盖 ETA 预测 ( Estimated Time of Arrival, 预估到达时间) 、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。

三、“不甘寂寞”的华为、OPPO和Vivo

除了各大互联网巨头，国内手机厂商也不甘寂寞。华为当然也有着自己的研究院，2011年，华为整合成立了2012 实验室， 2012实验室主要研究方向有新一代通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。

作为华为创新、 研究和平台开发的主体， 2012实验室下设中央研究院、中央软件院、中央硬件院、海思半导体等二级部门 ，也包括了分布在各地研发中心的2012下属实验室。除此之外，华为还在美、英、德、法、俄等国家设立了共16个研究所。

目前“2012实验室”旗下有很多以世界知名科学家或数学家命名的神秘实验室， 包括香农实验室，高斯实验室、谢尔德实验室、高斯实验室、欧拉实验室、图灵实验室等。

这其中， 香农实验室 主要为公司ICT产业智能化发展趋势储备认知相关关键技术、算法，并为相关产品提供智能服务和智能特性，在信息存储、分布式计算、软件定义等方向紧跟业界前沿研究。

而在 云计算领域 ，华为则提供 面向行业业务云化的系列化解决方案 ， 包括FusionSphere虚拟化解决方案、FusionAccess桌面云解决方案、FusionCloud私有云解决方案等。

至于在人工智能与大数据领域，华为发布 EI企业智能平台 ，并推出基于大数据、数据库、人工智能技术的分布式服务。

更不用说人工智能的基础研究芯片部分，华为最近一直在研究芯片，麒麟系列芯片经历了多次迭代更新，已经较为成熟。今年9月，华为发布 麒麟980 ，这是目前华为麒麟系列芯片的顶峰制作。

麒麟980是全球首款采用7nm制程工艺的手机芯片，集成了69亿晶体管（麒麟970为55亿）， 性能相比麒麟970提升75%，功耗下降58% ，芯片面积只有不到100平方毫米。

而在最重要的AI部分，麒麟980首次集成了 双核NPU ，使用了更高精度的深度网络，每分钟可识别4500张图像，具备更高的实时性，支持人脸识别、物体识别、物体检测等AI场景。

目前，华为研发人员 约8万名 ，占公司总人数的45%，在全球有14个研究所，36个创新中心。

据了解，华为在近十年累计投入的研发费用 超过人民币3940亿元 ，并且，华为表示 未来十年将以每年超过100亿美元的规模持续加大在技术创新上的投入。

今年4月，OPPO宣布成立 OPPO研究院 ，总部设立于深圳，下设北京研究所、上海研究所、深圳研究所、东莞研究所、日本(横滨)研究所和美国(硅谷)研究所，在软件、硬件及标准三大领域展开研究工作。

OPPO也与斯坦福大学AI人工智能实验室建立 OPPO-斯坦福大学联合实验室 ，这一实验室将会共同探索人工智能前端技术以及应用。

OPPO研究院院长刘畅表示：“研究院将聚焦在软件、硬件和标准三个领域，围绕5G、人工智能、影像处理和新材料新工艺等研究方向开展前端研究。”

OPPO将面向全球引入具有技术前瞻视野和学术背景的实践型人才，同时与社会科研机构以及全球高校保持紧密的沟通合作。

随后，今年7月，vivo向外界公布成立人工智能全球研究院， 首任院长vivo副总裁周围 就曾表示，人工智能是手机行业未来10年的方向，对此vivo也将人工智能列入公司未来的战略发展重点。

目前 vivo人工智能研究院设立了 5 个分部，涵盖知识图谱、自然语言以及机器视觉等领域。

vivo围绕人工智能的研发团队迅速扩张，并已在深圳、北京、杭州、南京以及美国的圣地亚哥5个城市，投资设立AI全球研究院，周围出任vivo AI全球研究院院长，并面向全球聘请首席科学家。

在vivo推出的X21以及vivo NEX两款主力机型上，已经推出了集成人工智能相关技术的应用，包括人工智能助手Jovi，以及集成了AI技术的拍照和游戏等功能。

结语

从研究领域来看，国内研究院 主要聚焦在大数据挖掘与处理、计算机视觉、机器学习和通用人工智能四大领域 ，但是，各自又有不同的侧重点。

阿里达摩院主要侧重于芯片、量子计算这样高端前沿的研究；腾讯研究院主要侧重于技术落地，同时更加关注基础科学；百度主要在打造智慧城市上发力。

相较于BAT，京东成立研究院的时间较短，目前主要目标是依托数据打造出了一套能够让多方共同服务于智能城市建设的城市操作系统。

字节跳动和滴滴主要以主营业务为核心展开研究，而手机厂商华为目前的研究重点是智能芯片，OPPO和Vivo更侧重于人工智能在手机上的应用。

相比国外，尽管国内的研究院起步较晚，略显“青涩”，但是，越来越多的迹象表明国内巨头公司越来越重视科技的发展，科研人才的培养。

现在，我国在 量子计算、智能芯片 等前沿研究领域已经处于世界前列，越来越多的论文发表在世界级杂志期刊上，在国际上的话语权越来越重，未来，将有越来越多的企业和人才投身于前沿科技的研究中。