内容简介:aggregate 翻译过来是聚合的意思, 但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道, 每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道, 你的数据就像水流, 最后通过各个管道你能够得到你想要的数据在这里我主要想记录一下mongodb在地理位置信息查询中使用到的技术,不仅可以查询到
aggregate 翻译过来是聚合的意思, 但是在实际的使用的它的体验特别像 linux 中的管道, 每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道, 你的数据就像水流, 最后通过各个管道你能够得到你想要的数据
我们一般用Aggregate做什么
- 聚合 平均数 等数据处理 sum
- 地理位置信息 $geoNear
- 基本上 mongodb 的所有查询操作我们都可以用 aggregate实现, 用好这个基本上是万金油了
在这里我主要想记录一下mongodb在地理位置信息查询中使用到的技术,不仅可以查询到 距离 还可以按照距离排序
$geoNear 地理位置信息查询
首先我们的坐标数据在库里面怎么存, 类型为 Array , 记得加 2d 索引, 当然还有3d 索引, 目前还没有用到
const storeschema = new mongoose.Schema({ name: { type: String, required: true }, point: { type: Array, required: true }, // [lon, lat] }); storeschema.index({ point: '2d' }); return mongoose.model('store', storechema); 复制代码
然后按照就是地理查询代码了
this.ctx.model.Store.aggregate([{ $geoNear: { spherical: true, // spherical 是否按照球形状来求距离 distanceMultiplier: 6378137, maxDistance: 10000, near: [ lon1, lat1 ], distanceField: 'dist', key: 'point', query: { } }, }, //distanceMultiplier 这个参数是用于确定你返回的距离是什么单位 6378137 的单位是m //maxDistance 查询的最大距离 // near 中心点坐标 // distanceField 距离放在哪个属性 // key 保存坐标数据的地方 // query 你的过滤条件 复制代码
有一个很有意思的地方是 match 所以在这里有一个 query属性来补齐这种遗憾
但是你可以在 后面 使用$match 对查到的所有地理位置信息数据做再一次的筛选
$lookup mongodb中的联表查询
$lookup 是在比较新的mongodb版本中才能使用的属性, 当然这个属性也是用于 aggregate中的, 它补齐了之前mongodb中无法联表的遗憾
看代码
await this.ctx.model.MemberInfo.aggregate([ { $match: { store: new ObjectId(store) } }, { $lookup: { from: 'users', localField: 'user', foreignField: '_id', as: 'user' } }, { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [{ $arrayElemAt: [ '$user', 0 ] }, '$$ROOT' ] } } }, { $match: { 'certification.name': { $regex: search } } }, { $project: { _id: 1 } } ]); 复制代码
memberinfo 与 user 表在这里我想要获取 memberinfo localField: 'user'
为外键对应 user表 foreignField: '_id'
_id字段他的额外属性...
说白了 我的会员表里面只存了用户的id 现在我想要拿到用户的 其它信息...
附上链接吧$lookup
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