golang下的并发、并行优化

栏目: Go · 发布时间: 5年前

内容简介:GO语言是非常适合高并发场景的,那么,业务系统具体会遇到哪些高并发的场景呢?该如何考虑性能开销呢?那么本文就笔者在业务系统常常遇到的问题来抛砖引玉~这是什么场景呢?回源!回源DB,二进制流回源源站等等~高并发的场景下,大量用户访问同一个对象,那么做请求合并可以节省非常可观的资源,好像和请求合并有点像?不太一样。比较经典的case就是redis的pipeline。能批量就批量,减少太多的封包解包,减少cpu和带宽~

GO语言是非常适合高并发场景的,那么,业务系统具体会遇到哪些高并发的场景呢?该如何考虑性能开销呢?那么本文就笔者在业务系统常常遇到的问题来抛砖引玉~

请求合并

这是什么场景呢?回源!回源DB,二进制流回源源站等等~高并发的场景下,大量用户访问同一个对象,那么做请求合并可以节省非常可观的资源, singleflight~ 当然这是进程内的用法。

批量协议

好像和请求合并有点像?不太一样。比较经典的case就是 redis 的pipeline。能批量就批量,减少太多的封包解包,减少cpu和带宽~

merge请求

额~~merge什么?比如一个视频id更新计数,那么9->18->25......对了,计数从1涨到100,难道我要写100次db吗?很明显,可以内存里merge~~

并行请求

这个用法在网关服务就非常常见啦~当你的服务需要聚合A、B、C这3个系统的数据,而A、B和C之间没有依赖,那么完全可以并行请求。golang里常用 errgroup 去实现。

减少锁以及系统调用

有些情况锁是很难避免的,但是可以通过一些锁粒度拆分优化去减少锁的开销。系统调用对cpu的开销都是挺明显的,具体可以压测查看top,us%的开销在90%以上,说明性能优化还是可以的。

序列化协议,json和pb

这里既包括API的协议,也同时包括缓存对象的序列化协议。缓存的访问常常会几倍于api请求,经常有放大,所以更要重视。

异步处理,使用channel,而不是无限制go func()

比如更新缓存的场景。这点挺容易理解,无限制的goroutine会带来大量的context切换,浪费cpu。当然channel的长度要做限制和监控。消费者goroutine数可以适当配置。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数据结构与算法经典问题解析

数据结构与算法经典问题解析

纳拉辛哈·卡鲁曼希 / 骆嘉伟 / 机械工业出版社 / 2016-6-1 / CNY 79.00

本书是一本数据结构方面的优秀教材,以Java为描述语言,介绍了计算机编程中使用的数据结构和算法。本书强调问题及其分析,而非理论阐述,共分为21章,讲述了基本概念、递归和回溯、链表、栈、队列、树、优先队列和堆、并查集DAT、图算法、排序、查找、选择算法(中位数)、符号表、散列、字符串算法、算法设计技术、贪婪算法、分治算法、动态规划算法、复杂度类型等内容。每章首先阐述必要的理论基础,然后给出问题集。全......一起来看看 《数据结构与算法经典问题解析》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具