【手机中国新闻】北京时间2018年12月4日,联发科在北京举行了超强AI算力技术沟通会。此次大会可以看作是在下周P90芯片正式亮相前的一次“锋芒小露”,为我们提前介绍了联发科在AI方面的成绩和实力。会上,联发科计算与人工智能技术群处长吴骅针对AI平台NeuroPilotv2.0进行了详细的介绍,让我们看到了联发科在AI领域的努力。
吴骅表示,人工智能识别率近年来拥有了飞跃式的提升。该指标在2012年仅为74%。直到2012年,一名加拿大的学者,率先采用了Deep Learning的学习模式,把准确率从74%提高到84%。这可以看作是是一个重要的飞跃。2012年后开始每一个团队都采用Deep Learning的方式,识别率一直在攀升,2015年到了96%,而人类的辨识率只有95%。全新的算法,带来的是AI自主学习能力的提升,也为日后的应用打好了基础。
Machine Learning跟Deep Learning拥有着很大的差异,人工的介入效率和特征点录入都十分有限。而Deep Learning能够建立神经网络,让AI自行学习,效率和准确度大幅提升,这也为未来AI的应用打好了基础。在这方面,联发科早在2013年他就开始关注AI领域,从2014年开始带领联发科在AI技术方面进行研究。
此次的重头戏就是NeuroPilot v2.0。全新升级的AI处理平台,在硬件、软件和深度学习网络优化三个方面拥有了长足的进步。NeuroPilot v2.0是一个全集成的终端AI计算平台,它集成了GPU/CPU/APU、4G modem、WiFi、BT、摄像头和多媒体引擎,并且支持主流的DNN网络框架。通过硬件平台和授权使用,来提升计算力、同时降低功耗。在这样的基础下,NeuroPilot v2.0AI平台在保证识别准确度的同时,能够实现节省35%的运算量和25%到30%带宽。
在会议的最后,吴骅还公布了P90芯片在AIbenchmark的跑分成绩。Helio P90的AI得分19453,成绩仅次于骁龙8150和麒麟980,位列第三。这也足以见得,此次P90在AI处理方面的强悍实力。NeuroPilot v2.0通过硬件和深度学习相结合,配合更加开放的平台,能够应用到手机、平板、汽车等多重领域。而Helio P90在AI方面将不仅仅追求跑分,同时更加注重使用体验。联手开发者们,打造出功耗性能平衡的AI智能平台。至于P90这次还有什么惊喜,我们只能静待下周的发布会见分晓了!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 智慧与智慧信息系统特点及典型应用
- 别说停车管理难!这套智慧场景应用方案有妙招 | 智慧产品圈
- 锐捷亮相智慧机场建设发展高峰会!为机场插上智慧的翅膀
- 智慧幼儿园场景方案:科学教育,让幼儿园成为孩子的家| 智慧产品圈
- CES直击丨从智慧零售大脑到管理系统开源,苏宁智慧零售驶入全面赋能新阶段
- 智慧应用(1.7)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Data Structures and Algorithms in Java
Robert Lafore / Sams / 2002-11-06 / USD 64.99
Data Structures and Algorithms in Java, Second Edition is designed to be easy to read and understand although the topic itself is complicated. Algorithms are the procedures that software programs use......一起来看看 《Data Structures and Algorithms in Java》 这本书的介绍吧!