内容简介:Routing 路由 集中处理 数据 然后 按照 约定/规则 正确的 广播到 消费者在本教程中,我们将为其添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将关键错误消息定向到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。Direct Exchange 以前我写的博客
Routing 路由 集中处理 数据 然后 按照 约定/规则 正确的 广播到 消费者
在本教程中,我们将为其添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将关键错误消息定向到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
Direct Exchange 以前我写的博客
我们上一个教程中的日志记录系统向所有消费者广播所有消息。 我们希望扩展它以允许根据消息的严重性过滤消息。 例如,我们可能希望将日志消息写入磁盘的脚本仅接收严重错误,而不是在警告或信息日志消息上浪费磁盘空间。
我们使用的是fanout,它没有给我们太大的灵活性 - 它只能进行无意识的广播。
我们将使用direct。 direct背后的路由算法很简单 - 消息进入队列,binding的key和route key一致就行了。
using System;
using System.Linq;
using RabbitMQ.Client;
using System.Text;
class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "ay", Password = "123456", Port = 5672 };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(exchange: "direct_logs",
type: "direct");
var severity = "info";
var message = "Hello World!";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchange: "direct_logs",
routingKey: severity,
basicProperties: null,
body: body);
Console.WriteLine(" [x] Sent '{0}':'{1}'", severity, message);
}
Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
Console.ReadLine();
}
}
direct类型的,然后写个 路由的规则,RouteKey 这里直接 给个名字。
消费者代码:
using System;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System.Text;
class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "ay", Password = "123456", Port = 5672 };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(exchange: "direct_logs",
type: "direct");
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
var severity = "info";
channel.QueueBind(queue: queueName,
exchange: "direct_logs",
routingKey: severity);
Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages.");
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body;
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
var routingKey = ea.RoutingKey;
Console.WriteLine(" [x] Received '{0}':'{1}'",
routingKey, message);
};
channel.BasicConsume(queue: queueName,
autoAck: true,
consumer: consumer);
Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
Console.ReadLine();
}
}
}
路由key 一致 就接收消息了。
====================www.ayjs.net 杨洋 wpfui.com ayui ay aaronyang=======请不要转载谢谢了。=========
接下来Topic,直接在这个demo改
using System;
using System.Linq;
using RabbitMQ.Client;
using System.Text;
class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "ay", Password = "123456", Port = 5672 };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs",
type: "topic");
var routingKey = "anonymous.info";
var message = "Hello World!";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchange: "topic_logs",
routingKey: routingKey,
basicProperties: null,
body: body);
Console.WriteLine(" [x] Sent '{0}':'{1}'", routingKey, message);
}
Console.ReadKey();
}
}
消费者
using System;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System.Text;
class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "ay", Password = "123456", Port = 5672 };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs",
type: "topic");
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
var severity = "anonymous.*";
channel.QueueBind(queue: queueName,
exchange: "topic_logs",
routingKey: severity);
Console.WriteLine(" [*] Waiting for messages.");
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body;
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
var routingKey = ea.RoutingKey;
Console.WriteLine(" [x] Received '{0}':'{1}'",
routingKey, message);
};
channel.BasicConsume(queue: queueName,
autoAck: true,
consumer: consumer);
Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
Console.ReadLine();
}
}
}
跟上面区别是 RouteKey 带了 * 号或者 #号
*号 代表1个单词
#号代表 0个以上的单词
服务端 消息路由规则 anonymous.info
换成 var severity = "a.*";
肯定收不到消息
换成# 肯定可以
*.info也可以
a# 收不到消息的
*.* 可以收到,然后把生产换成anonymous 就收不到了,因为路由规则 1个单词.第二个单词
以上内容是 AY做过测试了。
========================================================================
讲一下 RPC ,稍微有点绕,你理解一个既是消费端也是生产者,双方都是的,也可以配合 http请求响应稍微配合理解。
但是也是有点不一样。 我还是把上面代码注释了,还在那2个 控制台改。
场景:
如果我们需要在远程计算机上运行一个函数并等待结果呢? 嗯,这是一个不同的故事。 此模式通常称为Remote Procedure Call 或者 RPC.
在本教程中,我们将使用RabbitMQ构建RPC系统:客户端和可伸缩的RPC服务器。 由于我们没有任何值得分发的耗时任务,我们将创建一个返回Fibonacci 斐波那契 数字的虚拟RPC服务
为了说明如何使用RPC服务,我们将创建一个简单的客户端类。 它将公开一个名为Call的方法,该方法发送一个RPC请求并阻塞,直到收到答案为止。
请求服务器(生产者,返回一个斐波那契数字)
using System;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System.Text;
class RPCServer
{
public static void Main()
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "ay", Password = "123456", Port = 5672 };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.QueueDeclare(queue: "rpc_queue", durable: false,
exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
channel.BasicQos(0, 1, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
channel.BasicConsume(queue: "rpc_queue",
autoAck: false, consumer: consumer);
Console.WriteLine(" [x] Awaiting RPC requests");
consumer.Received += (model, ea) =>
{
string response = null;
var body = ea.Body;
var props = ea.BasicProperties;
var replyProps = channel.CreateBasicProperties();
replyProps.CorrelationId = props.CorrelationId;
try
{
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
int n = int.Parse(message);
Console.WriteLine(" [.] fib({0})", message);
response = fib(n).ToString();
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(" [.] " + e.Message);
response = "";
}
finally
{
var responseBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(response);
channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: props.ReplyTo,
basicProperties: replyProps, body: responseBytes);
channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag,
multiple: false);
}
};
Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
Console.ReadLine();
}
}
private static int fib(int n)
{
if (n == 0 || n == 1)
{
return n;
}
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
}
代码比较好理解的,fib是一个 返回斐波那契数字的,这里不考虑数字是否是正整数了。
自己创建一个接收请求的队列,名字叫rpc_queue,手动应答,处理完成,再应答完成。
然后收到一个消息后,处理,中间有个约定的CorrelationId 写上去,
然后 在往这个RouteKey写上 返回值的一些信息。
消费者:
using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Text;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
public class RpcClient
{
private readonly IConnection connection;
private readonly IModel channel;
private readonly string replyQueueName;
private readonly EventingBasicConsumer consumer;
private readonly BlockingCollection<string> respQueue = new BlockingCollection<string>();
private readonly IBasicProperties props;
public RpcClient()
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "ay", Password = "123456", Port = 5672 };
connection = factory.CreateConnection();
channel = connection.CreateModel();
replyQueueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
props = channel.CreateBasicProperties();
var correlationId = Guid.NewGuid().ToString();
props.CorrelationId = correlationId;
props.ReplyTo = replyQueueName;
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body;
var response = Encoding.UTF8.GetString(body);
if (ea.BasicProperties.CorrelationId == correlationId)
{
respQueue.Add(response);
}
};
}
public string Call(string message)
{
var messageBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(
exchange: "",
routingKey: "rpc_queue",
basicProperties: props,
body: messageBytes);
channel.BasicConsume(
consumer: consumer,
queue: replyQueueName,
autoAck: true);
return respQueue.Take();
}
public void Close()
{
connection.Close();
}
}
public class Rpc
{
public static void Main()
{
var rpcClient = new RpcClient();
Console.WriteLine(" [x] Requesting fib(30)");
var response = rpcClient.Call("30");
Console.WriteLine(" [.] Got '{0}'", response);
rpcClient.Close();
Console.ReadLine();
}
}
以上的调用没有进行类型判断响应,比如输入的是否合法,如果服务器没有运行等,这里是最简单的调用示例。
客户端是否应该有超时设计等。
比如服务器处理发生异常,是否应该转发回客户端,说没处理好。
此处介绍的设计并不是RPC服务的唯一可能实现,但它具有一些重要优势:
如果RPC服务器太慢,您可以通过运行另一个服务器来扩展。 尝试在新控制台中运行第二个RPCServer。
在客户端,RPC只需要发送和接收一条消息。 不需要像QueueDeclare这样的同步调用。 因此,对于单个RPC请求,RPC客户端只需要一次网络往返。
测试:
先运行 服务端,服务端等待 消费者的请求,然后接收到,处理返回给 消费者。
====================www.ayjs.net 杨洋 wpfui.com ayui ay aaronyang=======请不要转载谢谢了。=========
到此,基本的类库调用 AY讲解完了。
后面讲解点运维方面的。基本场景。
推荐您阅读更多有关于“RabbitMQ,”的文章
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 【每日笔记】【Go学习笔记】2019-01-04 Codis笔记
- 【每日笔记】【Go学习笔记】2019-01-02 Codis笔记
- 【每日笔记】【Go学习笔记】2019-01-07 Codis笔记
- vue笔记3,计算笔记
- Mysql Java 驱动代码阅读笔记及 JDBC 规范笔记
- 【每日笔记】【Go学习笔记】2019-01-16 go网络编程
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
CSS 压缩/解压工具
在线压缩/解压 CSS 代码
正则表达式在线测试
正则表达式在线测试