内容简介：NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。Num
NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的科学计算库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在 python 代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。
NumSharp v0.5发布，包含大量更新和API改进，其中最大的改变是支持dtype，弱化泛型设计，为了更好的的支持SciSharp技术栈的其它依赖项目。
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Abstract storage and shape from NDArray.
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Support dynamic dtype, make generic NDArray inherit from NDArray.
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Add string[] and bool[] storage.
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Updated online documents.
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Add np.ravel, np.transpose.
Github: https://github.com/SciSharp/NumSharp
Gitee: https://gitee.com/chenhaiping/NumSharp
Docs: https://scisharp.github.io/NumSharp
如果你觉得项目对你有所帮助，请star一下。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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加密与解密（第4版）
段钢 / 电子工业出版社 / 2018-10-1 / 198
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