内容简介:NumSharp(Numerical .NET)可以说是C#中的科学计算库。 它是用C#编写的,符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码,从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存,优化每个模拟API的性能,确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。Num
NumSharp(Numerical .NET)可以说是C#中的科学计算库。 它是用C#编写的,符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码,从而最大限度地借鉴现有大量在 python 代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存,优化每个模拟API的性能,确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。
NumSharp v0.5发布,包含大量更新和API改进,其中最大的改变是支持dtype,弱化泛型设计,为了更好的的支持SciSharp技术栈的其它依赖项目。
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Abstract storage and shape from NDArray.
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Support dynamic dtype, make generic NDArray inherit from NDArray.
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Add string[] and bool[] storage.
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Updated online documents.
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Add np.ravel, np.transpose.
Github: https://github.com/SciSharp/NumSharp
Gitee: https://gitee.com/chenhaiping/NumSharp
Docs: https://scisharp.github.io/NumSharp
如果你觉得项目对你有所帮助,请star一下。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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