内容简介:说明前我们先了解下聚合函数:聚合函数有时候也叫统计函数,它们的作用通常是对一组数据的统计,比如说求最大值,最小值,总数,平均值( MAX,MIN,COUNT, AVG)等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。简单举个例子:SELECT SUM(sal) FROM emp,这里的SUM作用是统计emp表中sal(工资)字段的总和,结果就是该查询只返回一个结果,即工资总和。通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。where自居仅仅用于
说明前我们先了解下聚合函数:聚合函数有时候也叫统计函数,它们的作用通常是对一组数据的统计,比如说求最大值,最小值,总数,平均值( MAX,MIN,COUNT, AVG)等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。简单举个例子:SELECT SUM(sal) FROM emp,这里的SUM作用是统计emp表中sal(工资)字段的总和,结果就是该查询只返回一个结果,即工资总和。通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
二、where子句
where自居仅仅用于从from子句中返回的值,from子句返回的每一行数据都会用where子句中的条件进行判断筛选。where子句中允许使用比较运算符(>,<,>=,<=,<>,!=|等)和逻辑运算符(and,or,not)。由于大家对where子句都比较熟悉,在此不在赘述。
三、having子句
having子句通常是与order by 子句一起使用的。因为having的作用是对使用group by进行分组统计后的结果进行进一步的筛选。举个例子:现在需要找到部门工资总和大于10000的部门编号? 第一步:
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno; 复制代码
筛选结果如下:
DEPTNO SUM(SAL)
—— ———-
30 9400
20 10875
10 8750
可以看出我们想要的结果了。不过现在我们如果想要部门工资总和大于10000的呢?那么想到了对分组统计结果进行筛选的having来帮我们完成。 第二步:
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>10000; 复制代码
筛选结果如下:
DEPTNO SUM(SAL)
—— ———-
20 10875
当然这个结果正是我们想要的。
四、下面我们通过where子句和having子句的对比,更进一步的理解它们。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行,简单的理解为只有有了统计结果后我才能执行筛选。where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count),因为它是一句一句筛选的。HAVING子句可以让我们筛选成组后的对各组数据筛选。,而WHERE子句在聚合前先筛选记录。如:现在我们想要部门号不等于10的部门并且工资总和大于8000的部门编号? 我们这样分析:通过where子句筛选出部门编号不为10的部门,然后在对部门工资进行统计,然后再使用having子句对统计结果进行筛选。
select deptno,sum(sal) from emp where deptno!='10' group by deptno having sum(sal)>8000; 复制代码
筛选结果如下:
DEPTNO SUM(SAL)
—— ———-
30 9400
20 10875
五、异同点
它们的相似之处就是定义搜索条件,不同之处是where子句为单个筛选而having子句与组有关,而不是与单个的行有关。 最后:理解having子句和where子句最好的方法就是基础select语句中的那些句子的处理次序:where子句只能接收from子句输出的数据,而having子句则可以接受来自group by,where或者from子句的输入。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- MySQL中包含IN子句的语句是怎样执行的
- Laravel MySQL如何以与whereIn子句相同的顺序排序结果
- sql-server – SQL Server:具有WHERE子句的多表连接
- c# – 使用表达式树创建完全动态的where子句并在IQueryable上执行
- Studio 3T中的新功能:支持SQL SELECT DISTINCT,WHERE子句中的JSON对象及更多
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Computational Advertising
by Kushal Dave、Vasudeva Varma / Now Publishers Inc / 2014
Computational Advertising (CA), popularly known as online advertising or Web advertising, refers to finding the most relevant ads matching a particular context on the Web. The context depends on the t......一起来看看 《Computational Advertising》 这本书的介绍吧!
HTML 压缩/解压工具
在线压缩/解压 HTML 代码
XML 在线格式化
在线 XML 格式化压缩工具