内容简介：做优化的思路1、了解php语言特性2、了解php的执行过程
做优化的思路
1、了解 php 语言特性
2、了解php的执行过程
3、压测分析性能
语言特性
PHP被称为脚本语言或解释型语言，它没有被直接编译为机器指令，而是编译为一种中间代码的形式，无法直接在CPU上执行。 所以PHP的执行需要在进程级虚拟机上（见 Virtual machine 中的Process virtual machines，下文简称虚拟机）。
PHP语言，包括其他的解释型语言，其实是一个跨平台的被设计用来执行抽象指令的程序。PHP主要用于解决WEB开发相关的问题。
诸如Java, Python, C#, Ruby, Pascal, Lua, Perl, Javascript等编程语言所编写的程序，都需要在虚拟机上执行。虚拟机可以通过JIT编译技术将一部分虚拟机指令编译为机器指令以提高性能。PHP未来有可能加入JIT支持。
使用解释型语言的优点：
- 代码编写简单，能够快速开发
- 自动的内存管理
- 抽象的数据类型，程序可移植性高
缺点：
- 无法直接地进行内存管理和使用进程资源
- 比编译为机器指令的语言速度慢：通常需要更多的CPU周期来完成相同的任务（JIT试图缩小差距，但永远不能完全消除）
- 抽象了太多东西，以至于当程序出问题时，许多 程序员 难以解释其根本原因
PHP的生命周期
Zend虚拟机分为两大部分：
- 编译：将PHP代码转换为虚拟机指令（OPCode）
- 执行：执行生成的虚拟机指令
zend执行过程
1 2 3 4
词法分析（zend_language_scanner），将PHP代码转换为语言片段(Tokens) 语法分析（zend_language_parser）将Tokens转换成简单而有意义的表达式编译（compiler），将表达式编译成Opocdes，返回zend_op_array指针 Zend Engine（zend_vm_execute），顺次执行Opcodes，每次一条， 根据传入的zend_op_array指针，执行opcode并将结果返回输出
解释型语言性能问题也就是因为每次执行脚本，上述过程都会重复执行。因此，也就出现了APC， xcache， eAccelerator等缓存，不过现在官方主推的是opcache
什么是opcode缓存
当解释器完成对脚本代码的分析后，便将它们生成可以直接运行的中间代码，也称为操作码（Operate Code，opcode）。Opcode cache的目地是避免重复编译，减少CPU和内存开销。如果动态内容的性能瓶颈不在于CPU和内存，而在于I/O操作，比如数据库查询带来的磁盘I/O 开销，那么opcode cache的性能提升是非常有限的。也就是opcode cache能带来CPU和内存开销的降低
APC， xcache， eAccelerator,opcache 使用共享内存进行存储，并且可以直接从中执行文件，而不用在执行前“反序列化”代码
PHP-FPM的生命周期
模块初始化（master）
请求初始化 （worker）
执行脚本（worker）
请求关闭（worker）
模块关闭（master关闭）
由以上我们可以看到 php的优化思路：1、使用opcache去掉php生命周期的词法分析、语法分析、opcode生成环节 2、提升zend虚拟机性能 3、减少worker每次请求初始化的消耗
我们作为web开发者还能做什么优化呢？
1、使用轻量级框架
2、引入协程，解决多进程的调度消耗问题，解决IO阻塞问题
性能实验
几种框架比较压测
首先使用php内置web server做个测试
四核16G内存虚拟机，golang使用4个核，php使用单核
<!– p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px Menlo; background-color: #cff5d6} span.s1 {font-variant-ligatures: no-common-ligatures} –>
/usr/local/php-7.0.11/bin/php -S 10.20.1.12:8000 router.php -c php.ini
php.ini:
[opcache] zend_extension = opcache.so opcache.memory_consumption=128 opcache.interned_strings_buffer=8 opcache.max_accelerated_files=400000 opcache.revalidate_freq=600 opcache.validate_timestamps=0 opcache.fast_shutdown=1 opcache.enable_cli=1 opcache.enable=1 [vld] extension=vld.so
router.php
<?php
echo '{"errno":0,"errmsg":"success","data":"e"}';
siege -c 100 -r 10000 “http://10.20.1.12:8000/” -b
压测结果：
Transactions: 1000000 hits Availability: 100.00 % Elapsed time: 77.15 secs Data transferred: 39.10 MB Response time: 0.01 secs Transaction rate: 12961.76 trans/sec Throughput: 0.51 MB/sec Concurrency: 97.56 Successful transactions: 1000000 Failed transactions: 0 Longest transaction: 0.24 Shortest transaction: 0.00
可以认为 php的虚拟机执行效率是可以的 ，使用golang的原生http模块echo helloworld 在24000 trans/sec 。
php的cpu利用率在100%，golang的利用率在 200% ( 设置了 runtime.GOMAXPROCS(4) 并没达到400%)
使用php-fpm方式挂载到nginx中去访问，直接请求index.php 并echo结果 trans: 7300 trans/sec
使用yaf controller方式 ，trans：5000 trans/sec , 损失了 32%的性能 ，略微尴尬
zan framework 3570 trans/sec
swoole！几年前测试，性能很不怎么样，如今，php7+swoole 25000 trans/sec 跟golang毫不逊色啊 ！
dev压测
dev02启动一个qps 2w+的curl接口
dev03 4核16G机器，分别跑yaf 、golang、es(EasySwoole，之后换成yaf+swoole，性能差不多)、lua ，执行空接口、访问11的 redis 、访问dev02的curl接口
yaf 开启opcode，使用线上dynamic php-fpm配置，
es worker数设置为40（测试4核 40最佳）
案例
并发
请求数
失败数
QPS
性能指数(golang为基准)
yaf 空接口
200
100w
0
7013.11 trans/sec
24.5%
go 空接口
200
100w
0
28645.09 trans/sec
100%
es空接口
200
100w
0
27285.13 trans/sec
95%
yaf curl
200
100w
0
3475.33 trans/sec
26.3%
go curl
200
100w
0
13227.51 trans/sec
100%
es curl
200
100w
0
11178.18 trans/sec
84.5%
lua curl
200
100w
0
12528.19 trans/sec
94.7%
yaf redis read
200
100w
0
5389.09 trans/sec
32.6%
go redis read
200
100w
0
16550.81 trans/sec
100%
es redis read
200
100w
0
13917.88 trans/sec
84%
线上压测
当CPU提升到8核？
eris3v 压测 eris6v 的 yaf接口（access_log off ,减小写日志影响）
1、空接口 siege -c 200 -r 4000 “10.110.18.72:8360/main/example” -b -q Transaction rate: 20356.23 trans/sec 2、curl一次( lib httprequest写log) siege -c 200 -r 4000 “10.110.18.72:8360/main/curl” -b -q Transaction rate: 7560.01 trans/sec 3、curl一次( lib httprequest不写log) siege -c 200 -r 4000 “10.110.18.72:8360/main/curl” -b -q Transaction rate: 13807.39 trans/sec 4、读一次redis( zscore) siege -c 200 -r 4000 “10.110.18.72:8360/member/in?rid=30510982&groupid=10000” -b -q Transaction rate: 11677.13 trans/sec
5、读两次redis, 把测试3的逻辑在controller中执行两次 siege -c 200 -r 4000 “10.110.18.72:8360/member/in?rid=30510982&groupid=10000” -b -q Transaction rate: 8463.79 trans/sec
线上环境压测发现，8核16G机器下，yaf+php-fpm的性能有大幅提升，空接口可以跑满8个核，如果不经过nginx日志，性能和swoole、golang仅有10%~20%左右差距，swoole受限于master调度，无法跑满8个核，只有一个核负载100%，其他空闲较大（多开master？使用层面暂时无法解决）。siege 不开启 -q quiet模式，在使用vpn或wifi情况下，有可能因为压测机到本机的同步output速度，影响压测结果，建议关闭。
性能分析
实验
问题简单化一下，我们测试一下在dev环境只有一个worker 只能利用单核情况下 原生php-fpm、php-fpm+yaf路由、 swoole+yaf的空跑接口性能差异（需要开启opcache）。
1、新建yaf项目
2、 使用 https://github.com/LinkedDestiny/swoole-yaf新建swoole+yaf项目，使用yaf作为路由
其中 yaf项目 可更改 src/public/index.php 只echo “hello world” ，不启动yaf 作为测试1 ，启动yaf 执行MainController中的exampleAction作为测试2，swoole+yaf项目作为测试3
siege -c 300 -r 3000 “10.20.1.13/Main/example” -b -q
90w请求
备注
测试1: php-fpm
5990 trans/sec
测试2: yaf
2687 trans/sec
测试3: swoole+yaf
18382 trans/sec
过nginx代理则变为8980 trans/sec，日志是性能杀手 golang也是一样，性能损失50%
分析
分别执行一次请求，使用strace 分别跟踪master和worker执行,
sudo strace -p 5450 -s 10000 -T ，具体调用操作见附录
1) php-fpm
worker执行了24次系统调用 ，master没有操作，只是监控worker状态及重启
worker工作周期：
accept收到请求
1、fcgi_accept_request() 解析请求 fcgi_read_request() -> safe_read() ，调用了5次系统调用read() 才完成了fastcgi协议的解析
然后进入获取请求信息阶段，将请求的method、query string、request uri等信息保存worker进程的fpm_scoreboard_proc_s结构中
2、php_request_startup() 请求初始化
3、php_execute_script() 进入FPM_REQUEST_EXECUTING阶段，完成php脚本编译，执行操作 ，这个阶段虽然有opcache（已经对文件执行了open操作）仍然会做 getcwd chdir stat等系统操作去查找文件，然后执行 zend_execute_scripts ( zend_execute(op_array, retval); ) , write 出结果
4、php_request_shutdown() shutdown recvfrom 从主进程接收两次响应包， close req文件描述符 ，这又是四次系统调用
2）yaf
执行了38次系统调用, 24次是和fpm相同的 ，会额外stat open一次 app.ini文件，stat Bootstrap.php、 include文件和controller文件，并做内存页映射操作
3) swoole+yaf
只执行了5次系统调用,发挥了常驻进程的优势， 其他系统调用在初始化时即完成，之后的请求只需要master accept 和epoll出请求， worker read ，在用户态处理后 sendto master即可完成，很简洁。
结论
swoole+yaf因为是常驻进程，初始化只需要一次，在系统调用层面消耗非常少，单worker进程性能就非常强悍，但在多核多进程模型下，yaf和php-fpm又能依托多核硬件，追平性能差异，所以在机器预算有限情况下，比如1～4核，使用swoole+yaf ，相比yaf能大幅提升性能。在大部分web高性能接口场景，使用yaf或swoole就能够满足性能要求，且开发效率很高，并不必须要用golang。对于需要多线程、异步、长连接或者中间件、可靠分布式存储服务的场景还是选择golang比较靠谱，用swoole也有学习成本，不如只是用它最稳定成熟的地方。
附录
php-fpm系统调用：
times({tms_utime=0, tms_stime=0, tms_cutime=0, tms_cstime=0}) = 1031139243 <0.000072> poll([{fd=4, events=POLLIN}], 1, 5000) = 1 ([{fd=4, revents=POLLIN}]) <0.000021> read(4, “\1\1\0\1\0\10\0\0”, 8) = 8 <0.000018> read(4, “\0\1\0\0\0\0\0\0”, 8) = 8 <0.000017> read(4, “\1\4\0\1\2\276\2\0”, 8) = 8 <0.000017> read(4, “\0177SCRIPT_FILENAME/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/public/index.php\f\0QUERY_STRING\16\3REQUEST_METHODGET\f\0CONTENT_TYPE\16\0CONTENT_LENGTH\v\nSCRIPT_NAME/index.php\v\rREQUEST_URI/Main/example\f\27DOCUMENT_URI/index.php/Main/example\r-DOCUMENT_ROOT/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/public\17\10SERVER_PROTOCOLHTTP/1.1\21\7GATEWAY_INTERFACECGI/1.1\17\fSERVER_SOFTWAREnginx/1.12.1\v\nREMOTE_ADDR10.20.1.19\v\5REMOTE_PORT35085\v\nSERVER_ADDR10.20.1.13\v\2SERVER_PORT80\v\34SERVER_NAMEshenguanpu.test_yaf.panda.tv\21\0HTTP_X_REQUEST_ID\17\3REDIRECT_STATUS200\t\rPATH_INFO/Main/example\17:PATH_TRANSLATED/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/public/Main/example\t\34HTTP_HOSTshenguanpu.test_yaf.panda.tv\17\vHTTP_USER_AGENTcurl/7.44.0\v\3HTTP_ACCEPT*/*\0\0”, 704) = 704 <0.000017> read(4, “\1\4\0\1\0\0\0\0”, 8) = 8 <0.000034> setitimer(ITIMER_PROF, {it_interval={0, 0}, it_value={30, 0}}, NULL) = 0 <0.000037> rt_sigaction(SIGPROF, {0x798430, [PROF], SA_RESTORER|SA_RESTART, 0x3490c326a0}, {0x798430, [PROF], SA_RESTORER|SA_RESTART, 0x3490c326a0}, 8) = 0 <0.000027> rt_sigprocmask(SIG_UNBLOCK, [PROF], NULL, 8) = 0 <0.000027> getcwd(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf”, 4095) = 35 <0.000022> chdir(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/public”) = 0 <0.000049> fcntl(3, F_SETLK, {type=F_RDLCK, whence=SEEK_SET, start=1, len=1}) = 0 <0.000030> stat(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/public/index.php”, {st_mode=S_IFREG|0775, st_size=221, …}) = 0 <0.000025> chdir(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf”) = 0 <0.000030> times({tms_utime=0, tms_stime=0, tms_cutime=0, tms_cstime=0}) = 1031139243 <0.000017> setitimer(ITIMER_PROF, {it_interval={0, 0}, it_value={0, 0}}, NULL) = 0 <0.000017> fcntl(3, F_SETLK, {type=F_UNLCK, whence=SEEK_SET, start=0, len=0}) = 0 <0.000021> write(4, “\1\6\0\1\0/\1\0Content-type: text/html; charset=UTF-8\r\n\r\ntest1\0\1\3\0\1\0\10\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0”, 72) = 72 <0.000086> shutdown(4, SHUT_WR) = 0 <0.000023> recvfrom(4, “\1\5\0\1\0\0\0\0”, 8, 0, NULL, NULL) = 8 <0.000027> recvfrom(4, “”, 8, 0, NULL, NULL) = 0 <0.000024> close(4) = 0 <0.000069> setitimer(ITIMER_PROF, {it_interval={0, 0}, it_value={0, 0}}, NULL) = 0 <0.000024>
yaf比php-fpm多了14次系统调用
stat(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/public/index.php”, {st_mode=S_IFREG|0775, st_size=207, …}) = 0 <0.000019> （yaf内操作开始） stat(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/conf/app.ini”, {st_mode=S_IFREG|0775, st_size=364, …}) = 0 <0.000030> open(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/conf/app.ini”, O_RDONLY) = 5 <0.000023> ioctl(5, SNDCTL_TMR_TIMEBASE or SNDRV_TIMER_IOCTL_NEXT_DEVICE or TCGETS, 0x7ffd3bf1f2d0) = -1 ENOTTY (Inappropriate ioctl for device) <0.000016> fstat(5, {st_mode=S_IFREG|0775, st_size=364, …}) = 0 <0.000015> mmap(NULL, 396, PROT_READ, MAP_PRIVATE, 5, 0) = 0x7f7d06803000 <0.000022> fstat(5, {st_mode=S_IFREG|0775, st_size=364, …}) = 0 <0.000015> mmap(NULL, 4096, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f7d06802000 <0.000017> lseek(5, 0, SEEK_CUR) = 0 <0.000016> munmap(0x7f7d06803000, 396) = 0 <0.000022> close(5) = 0 <0.000017> munmap(0x7f7d06802000, 4096) = 0 <0.000014> stat(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/Bootstrap.php”, {st_mode=S_IFREG|0775, st_size=2392, …}) = 0 <0.000020> stat(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/library/XLogKit.php”, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=1933, …}) = 0 <0.000024> stat(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf/src/controllers/Main.php”, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=962, …}) = 0 <0.000021> （往下回到fpm） chdir(“/home/shenguanpu/devspace/test_yaf”) = 0 <0.000022>
swoole+yaf
1、master accept4(3, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(22468), sin_addr=inet_addr(“10.20.1.19”)}, [16], SOCK_CLOEXEC|SOCK_NONBLOCK) = 9 <0.000024> epoll_ctl(8, EPOLL_CTL_ADD, 9, {EPOLLOUT, {u32=9, u64=9}}) = 0 <0.000019> accept4(3, 0x7ffdf04ad430, [16], SOCK_CLOEXEC|SOCK_NONBLOCK) = -1 EAGAIN (Resource temporarily unavailable) <0.000019> 2、worker read(4, “\3\0\0\0b\0\0\0\np\3\0GET /Main/example?test=1 HTTP/1.1\r\nHost: 10.20.1.13:9601\r\nUser-Agent: curl/7.44.0\r\nAccept: */*\r\n\r\n”, 8192) = 110 <0.000029> sendto(4, “\3\0\0\0\252\0\0\0\0\377\0\0HTTP/1.1 200 OK\r\nServer: swoole-http-server\r\nContent-Type: text/html\r\nConnection: keep-alive\r\nDate: Fri, 26 Jan 2018 08:17:44 GMT\r\nContent-Length: 17\r\n\r\nthis is a swoole!”, 182, 0, NULL, 0) = 182 <0.000029>
参考文献：
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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从界面到网络空间
（美）海姆 / 金吾伦/刘钢 / 上海科技教育出版社 / 2000-7 / 16.40元
计算机急剧改变了20世纪的生活。今天，我们凭借遍及全球的计算机网络加速了过去以广播、报纸和电视形式进行的交流。思想风驰电掣般在全球翻飞。仅在角落中潜伏着已完善的虚拟实在。在虚拟实在吕，我们能将自己沉浸于感官模拟，不仅对现实世界，也对假想世界。当我们开始在真实世界与虚拟世界之间转换时，迈克尔·海姆问，我们对实在的感觉如何改变？在〈从界面到网络空间〉中，海姆探讨了这一问题，以及信息时代其他哲学问题。他......一起来看看 《从界面到网络空间》 这本书的介绍吧!
