Kubernetes集群搭建 原 荐

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:使用kubeadm搭建一个单节点kubernets实例,仅供学习. 运行环境和软件概要如下:以上系统和软件基本是2018最新的状态, 其中docker需要注意必须安装k8s支持到的版本.2.1 准备镜像

0. 概要

使用kubeadm搭建一个单节点kubernets实例,仅供学习. 运行环境和软件概要如下:

~ 版本 备注
OS Ubuntu 18.0.4 192.168.132.152 my.servermaster.local/192.168.132.154 my.worker01.local
Docker 18.06.1~ce~3-0~ubuntu k8s最新版(1.12.3)支持的最高版本, 必须固定
Kubernetes 1.12.3 目标软件新

以上系统和软件基本是2018最新的状态, 其中 docker 需要注意必须安装k8s支持到的版本.

1. 安装步骤

  • 关闭防火墙
swapoff -a
  • 安装运行时, 默认使用docker, 安装docker即可
apt-get install docker-ce=18.06.1~ce~3-0~ubuntu
  • 安装kubeadm 一下命令和官网的命令一致, 但是是包源改为阿里云
apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https

curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -

cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF

apt-get update

apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

2. 使用kubeadm创建集群

2.1 准备镜像

因为国内是访问不到k8s.gcr.io所以需要将需要的镜像提前下载, 这次采用从阿里云镜像仓库下载, 并修改下载后的镜像tag为k8s.gcr.io

# a. 查看都需要哪些镜像需要下载
kubeadm config images list --kubernetes-version=v1.12.3

k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.12.3
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.12.3
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.12.3
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.12.3
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.2.24
k8s.gcr.io/coredns:1.2

# b. 创建一个自动处理脚本下载镜像->重新tag->删除老tag
vim ./load_images.sh

#!/bin/bash
### config the image map
declare -A images map=()
images["k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.12.3"]="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.12.3"
images["k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.12.3"]="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.12.3"
images["k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.12.3"]="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.12.3"
images["k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.12.3"]="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.12.3"
images["k8s.gcr.io/pause:3.1"]="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1"
images["k8s.gcr.io/etcd:3.2.24"]="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.2.24"
images["k8s.gcr.io/coredns:1.2.2"]="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.2.2"
### re-tag foreach
for key in ${!images[@]}
do
	docker pull ${images[$key]}
	docker tag ${images[$key]} $key
	docker rmi ${images[$key]}
done
### check
docker images

# c. 执行脚本准镜像
sudo chmod +x load_images.sh
./load_images.sh

2.2 初始化集群(master)

初始化需要指定至少两个参数:

  • kubernetes-version: 方式kubeadm访问外网获取版本
  • pod-network-cidr: flannel网络插件配置需要
### 执行初始化命令
sudo kubeadm init --kubernetes-version=v1.12.3 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

### 最后的结果如下
... ...
Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:

  kubeadm join 192.168.132.152:6443 --token ymny55.4jlbbkxiggmn9ezh --discovery-token-ca-cert-hash sha256:70265fafdb22d524c15616543d0b76527c686329221340b3b8da3652abed46b9

2.3 根据成功信息配置非管理员账号使用kubectl

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

使用非root账号查看节点情况:

kubectl get nodes

NAME           STATUS     ROLES    AGE   VERSION
servermaster   NotReady   master   28m   v1.12.3

发现有一个master节点, 但是状态是NotReady, 这里需要做一个决定:

如果希望是单机则执行如下

kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-

如果希望搭建继续, 则继续后续步骤, 此时主节点状态可以忽略.

2.4 应用网络插件

查看 kube-flannel.yml 文件内容, 复制到本地文件避免terminal无法远程获取

kubectl apply -f kube-flannel.yml

clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-s390x created

2.5 新建worker节点

worker节点新建参考[1. 安装步骤]在另外一台服务器上新建即可, worker节点不用准备2.1~2.3及之后的所有步骤, 仅需完成基本安装, 安装完毕进入新的worker节点, 执行上一步最后得到join命令:

kubeadm join 192.168.132.152:6443 --token ymny55.4jlbbkxiggmn9ezh --discovery-token-ca-cert-hash sha256:70265fafdb22d524c15616543d0b76527c686329221340b3b8da3652abed46b9

... ...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.

Run 'kubectl get nodes' on the master to see this node join the cluster.

2.6 检查集群(1 master, 1 worker)

kubectl get nodes

NAME           STATUS   ROLES    AGE   VERSION
servermaster   Ready    master   94m   v1.12.3
worker01       Ready    <none>   54m   v1.12.3

2.5 创建dashboard

复制 kubernetes-dashboard.yaml 内容到本地文件

kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml 

secret/kubernetes-dashboard-certs created
serviceaccount/kubernetes-dashboard created
role.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard-minimal created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard-minimal created
deployment.apps/kubernetes-dashboard created
service/kubernetes-dashboard created

浏览器输入 worker节点 ip和端口使用 https 访问如下: https://my.worker01.local:30000/#!/login 即可以验证dashboard是否安装成功.

3. 遇到问题

4. 参考资料

安装kuadmin相关:

创建集群相关:


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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