掘金 AMA：《开发者必备的 Docker 实践指南》小册作者--有明聊 Docker

第十一期AMA，掘金团队请来了《没什么难的 Docker》书籍、《开发者必备的 Docker 实践指南》小册作者--有明做了为期三天的 Ask Me Anything (AMA) 活动（已结束）。

我们在此精选了一些来自用户的提问及有明的回答。

关于有明

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社区小伙伴精选提问

使用jenkins发布的 go 程序，且项目不大，对于这样的项目docker能带来什么？ ─ @itstudying

使用jenkins发布的go程序，且项目不大，对于这样的项目docker能带来什么呢，谢谢。

对于 Go 程序来说，特点就是环境依赖性很强，我们在开发平台上编译、运行并测试通过的程序，也许在目标平台上还要重新编译，甚至编译后会出现与开发平台上运行不一致的情况。通过 Docker，我们就可以尽可能的保证开发、测试、生产环境的一致性，减少很多不必要的麻烦和因为这些麻烦带来的工作量。

docker有什么具体的使用场景呢─ @胜雄

测试领悟 docker有什么具体的使用场景呢

如果将 Docker 引入到 DevOps 流中，那么测试人员就再也不需要为程序运行环境所困扰了。在我司的实践中，通过使用 Docker 来搭建测试环境，测试同事对环境的管理和切换都变得非常容器，仅需几条命令或是几个配置就能完成。

Docker对于刚刚进去后端开发的工作者来说，是否真的有必要？ ─ @旱鸭子

Docker对于刚刚进去后端开发的工作者来说，是否真的有必要。比如我，我自学的golang，就目前我的了解来看，我需要学习数据库，web框架等一些基本的东西，这个时候入手docker是否合适。会不会喧宾夺主呢？

这些东西对于学习 Docker 来说，完全不冲突。同时，学习 Docker 对于后端开发来说也是非常必要的。简单来比较，学习 Docker 与其说是学习 Docker 这门技术，不如说是学习使用 Docker 以及周边的工具，学习通过 Docker 来提高我们的工作效率。这就好比上手一款好用的 IDE 来替代记事本编写代码，虽然会消耗一些时间来掌握它，但之后的收益的非常明显的。从另一方面来说，掌握 Docker 虽然消耗了你的一些学习时间，但在之后会不断的为你节约大量用于环境方面的时间，用这些时间去学习其他的知识，岂不是非常完美。

怎么开一个容器？ ─ @Arthur.Li

怎么开一个容器比如node，只用做打包比如运行个npm什么的。最好能放到compose里一起管理。 只能通过docker run xxx /bin/bash npm install 这种新建容器去执行吗？

完全可以将这个容器放到 Compose 项目里，这样可以更优雅的与 Compose 项目中的其他容器进行结果共享等。这个容器的命令就可以直接设置为 npm install，每次启动它就可以做一次更新。

mysql如果使用docker部署的话，会不会在特定的情况下出现性能问题？─ @Zaregoto

mysql如果使用docker部署的话，会不会在特定的情况下出现性能问题呀？比如I/O或什么的

Docker 做的工作主要是隔离，没有涉及资源转换，所以容器中的程序对硬件资源的使用上与宿主机上的程序是一致的（如果你通过 Docker 做了资源限制那另当别论）。所以，容器中的程序与宿主机中的程序镜像对比，在性能上没有差别。当然，如果你的流量特别高，真的已经达到了服务器硬件的 I/O 瓶颈，那不论程序是直接运行在服务器还是运行在容器里，都一样会出现峰值限制的。

中小项目是否有必要采用Docker解决方案？─ @Colin Jiang

中小项目是否有必要采用Docker解决方案？

Docker 的优势并不仅在于其能够更快实现集群搭建和管理，更在于其能够贯穿 DevOps 流。换句话说，Docker 在开发、测试、运维领域都能发挥不少作用。所以，中小型项目更应该引入 Docker，因为它真的能够节约大量的人力、物力以及时间，这些成本对于中小型项目来说，都是非常宝贵的。

Docker 和 微服务 或者 Service Mesh 怎么优雅的搭配一起使用？─ @wujunze

Docker 和 微服务 或者 Service Mesh 怎么优雅的搭配一起使用

通过 Docker 以及周边技术来实现服务化相关的基础设施，进而替代以往微服务体系在应用程序中实现的这些功能，使得服务基础设施与应用分离，让应用开发不再需要过多考虑服务化基础架构的问题，这就是 Service Mesh 的核心理念之一。

docker里直接pull一个centos，然后装lnmp；与分开装有什么区别

docker里直接pull一个centos，然后装lnmp；与分开装有什么区别

Docker 推崇轻量级容器，即程序即容器的概念。分开使用不同的容器运行不同的程序，既符合 Docker 自身的设定，又能够让 Docker 更好的对这些容器镜像管理。而从另外一个角度出发，用容器隔离不同的程序，才是破解程序间复杂依赖难题的关键步骤。