2018年是开源软件历史上最精彩的一年,2个IPO加上5个并购,开源技术到达新的高度。回溯过去大数据时代的15年,开源技术的创新潮流,包括集群技术,流计算,数据库,容器技术和机器学习,可谓一波接着一波。
2003-2004年Google发布的GFS和MapReduce论文,对业界的影响可谓意义深远,它全面揭开了大数据的时代序幕。2006年,Doug Cutting加入Yahoo并发布Hadoop 0.1版本,同年Google发布BigTable论文。2008年,MySQL 10亿美元被Sun收购。2009年,Spark从Berkeley大学的AMPLab实验室诞生,程序员Johan Oskarsson举办第一个NoSQL数据库活动。2010年,RackSpace与NASA联合发起OpenStack云计算项目。2011年,451 Research分析师Matthew Aslett首次提出NewSQL概念。2012年,Red Hat首次达到10亿美元的年收入。2013年,Docker的崛起意味容器时代的开始。2014年, 随着Hadoop三驾马车之一的Hortonworks IPO,Hadoop到达高峰时期,但在同年Hadoop保持的记录被Spark打破。2015年,Google开源Tensorflow,Kubernetes 1.0发布并捐给CNCF组织。2017年, Hadoop 3.0正式发布。2018年,Cloudera和Hortonworks两大巨头合并,Elastic IPO,市值49亿美元。
这一幕幕精彩的故事背后隐藏着技术一次又一次的改革和创新,到底是上层业务应用的发展驱动底层基础架构技术的发展,还是基础架构的创新颠覆业务应用模式?下面我们一起回顾和预测这些关键技术的演变发展和未来趋势。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构
- 秋读|10本热门图书(人工智能、编程开发、架构、区块链等)免费送!
- Unity 人工智能挑战赛 全面启动,打破人工智能研究瓶颈
- 人工智能与智能运维
- 程序员如何学习人工智能?2019年人工智能的薪资前景如何?
- 人工智能会取代人工翻译吗?
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Kafka技术内幕
郑奇煌 / 人民邮电出版社 / 2017-11 / 119.00元
Kafka自LinkedIn开源以来就以高性能、高吞吐量、分布式的特性著称,本书以0.10版本的源码为基础,深入分析了Kafka的设计与实现,包括生产者和消费者的消息处理流程,新旧消费者不同的设计方式,存储层的实现,协调者和控制器如何确保Kafka集群的分布式和容错特性,两种同步集群工具MirrorMaker和uReplicator,流处理的两种API以及Kafka的一些高级特性等。一起来看看 《Kafka技术内幕》 这本书的介绍吧!