doctest 2.1.0 发布,快速灵活的 C++ 测试框架

栏目: C++ · 发布时间: 7年前

内容简介:doctest 2.1.0 已发布,更新内容:doctest 是一个新的 C++ 测试框架。与其他功能丰富的替代方案相比,编译时和运行时是最快的。它提供了编译语言(如下载地址:

doctest 2.1.0 已发布,更新内容:

Closed issues:

  • doctest::String ctor with non-zero terminated string #165

  • thread_local is not supported on iOS 9.0 #164

  • Compiler error on Android NDK r18 #163

  • [question] One setup for multiple tests #160

  • clang unwanted warning in user code #156

  • Unsigned integer overflow in fileOrderComparator #151

  • ThreadSanitizer: signal-unsafe call inside of a signal #147

  • Feature request: check for exception string (like Catch's CHECK_THROWS_WITH) #97

Merged pull requests:

  • Fixed build error under Android NDK #162 ( tals )

  • Added clang-7 to travis build #161 ( AMS21 )

  • Remove clang-tidy warnings for static fields created by doctest #159 ( rantasub )

  • Make it possible to change the command line options prefix #158 ( tbleher )

doctest 是一个新的 C++ 测试框架。与其他功能丰富的替代方案相比,编译时和运行时是最快的。它提供了编译语言(如 D / Rust / Nim )的能力,并通过提供一个快速,透明和灵活的测试运行器与简洁的界面,可直接在生产代码中编写测试。 

下载地址: https://github.com/onqtam/doctest/releases/tag/2.1.0


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

刘凡平 / 电子工业出版社 / 2017-1 / 49

《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。 《......一起来看看 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》 这本书的介绍吧!

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具